Megan
AI 书童辅助阅读、学习、考试与知识整理,集成 Obsidian 笔记系统。
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基于LLM的个人知识库构建与维护系统,支持文档摄入、查询、校验与结构管理。
openclaw skills install @1knownothing/llm-wiki-skills命令、参数、文件名以原文为准
这是一个使用大语言模型(LLM)构建和维护个人知识库的完整系统。
LLM Wiki 模式与传统 RAG 的区别在于:
该系统提供 5 个用于知识库管理的子技能:
初始化一个新的知识库,包含:
注意:源文件应存储在外部位置(例如项目中的 raw/ 目录),知识库仅保存摘要与分析内容,不存储源文档副本。
触发条件:用户希望创建一个新的知识库
处理新加入的资料:
触发条件:用户添加了新资料,或希望处理某份文档
基于知识库回答问题:
触发条件:用户就知识库内容提出问题
对知识库进行健康检查:
触发条件:用户希望维护或清理知识库
管理知识库的结构规范:
触发条件:用户希望更新知识库规则或结构
根据操作需求选择对应的子技能:
初始化后,知识库遵循以下结构:
wiki/
├── entities/ # 实体页面
├── concepts/ # 概念页面
├── sources/ # 来源摘要
├── syntheses/ # 多源综合分析
├── comparisons/ # 对比分析
├── overviews/ # 总览页面
├── schema/CLAUDE.md # 知识库规范说明
├── index.md # 内容目录
└── log.md # 操作日志
# 源文件应存放于项目根目录下的 raw/ 文件夹(或其他外部位置)## [YYYY-MM-DD] 操作 | 标题已收录 1 个 Skill