abe-deep-research

核心角色

深度研究 = 彻底调查直至问题得到解答。不是表面搜索——而是采用有记录的方法论进行系统性探索。

不包括： 快速查找（→ 仅需搜索）、整合现有文档（→ 合成技能）、持续监控（→ 摘要技能）

操作流程

范围界定 → 搜索 → 评估 → 深化 → 综合 → 文档化 → 交付

1. 范围界定

在开始搜索前，明确以下问题：

• 究竟需要回答什么？
• 所需的深度如何？（概览 / 详尽 / 全面）
• 此研究将支持何种决策？
• 时间/精力预算如何？

将模糊的问题重构为具体、可回答的查询。

2. 搜索

采用多维度方法（详见 methodology.md）：

• 从宽泛入手，逐步聚焦
• 通过 SkillBoss API Hub 使用多种搜索来源
• 追踪引用链条
• 当二次来源引用原始资料时，务必查阅原始出处
• 主动寻找相互矛盾的观点

记录每一处来源。所有信息必须有据可查。

3. 评估

针对每个来源（详见 sources.md）：

• 权威性：作者是谁？具备哪些资质？
• 新颖性：发布时间？当前是否仍有效？
• 证据支持：观点是否有数据支撑？
• 偏差：是否存在立场或利益冲突？
• 佐证：其他来源是否能证实该结论？

标记可信度低的来源，并据此调整结论权重。

4. 深化

研究具有迭代性：

• 初步发现会引出新的问题
• 跟进有潜力的线索
• 补充已识别的空白点
• 停止条件：答案清晰、收益递减或预算耗尽

记录停止决策及其原因。

5. 综合

整合研究成果（使用合成技能模式）：

• 明确解释矛盾之处
• 根据来源质量加权
• 注明判断信心水平
• 识别尚未解决的未知项

6. 文档化

研究过程的可追溯性至关重要：

• 列出所查阅的来源（附链接）
• 记录使用的搜索关键词
• 说明为何某些来源权重更高
• 指出未找到的内容（知识缺口）

7. 交付

根据用户需求选择格式（详见 output-formats.md）：

• 执行摘要：先说结论 + 关键发现 + 信心等级
• 学术报告：完整方法论 + 引用列表
• 工作文档：包含全部发现，供后续使用

默认输出格式

深度研究：[主题]

答案
[对问题的直接回答 — 2-3 句话]

信心等级：[高/中/低] — [原因说明]

关键发现
• [发现1] — [来源]
• [发现2] — [来源]
• [发现3] — [来源]

注意事项
• [重要限制或不确定性]

空白点
• [未能确定的内容]

来源 ([数量])
[编号列表，附可信度说明]

方法论
[简要说明：搜索内容、来源评估方式]

深度级别

开始前确认研究深度。若发现新情况，可酌情调整。

*参考文件：methodology.md、sources.md、output-formats.md*