Skillppx logo

postgres-query-optimizer-ai

AI 分析慢查询日志与执行计划，推荐索引、重写 SQL 并调优配置。

已扫描
适合谁
后端开发工程师、数据库管理员（DBA）
不适合谁
无数据库操作经验的初学者、非 PostgreSQL 用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @ai-gaoqian/postgres-query-optimizer-ai
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

PostgreSQL Query Optimizer

概述

深度 Postgres 查询优化技能，将 EXPLAIN ANALYZE 输出转化为可执行的优化方案。

核心能力

1. 执行计划分析

  • 解析 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON) 输出
  • 识别 Seq Scan、Nested Loop 等低效算子
  • 评估行数估算偏差（Rows Removed by Filter）
  • 分析共享缓冲区命中率

2. 索引策略推荐

  • 基于查询模式推荐最优索引组合
  • 评估部分索引、覆盖索引、表达式索引适用性
  • 检测缺失索引和冗余索引
  • 生成 CREATE INDEX CONCURRENTLY 语句

3. 查询重写

  • 优化 JOIN 顺序和类型
  • 子查询转 CTE / LATERAL JOIN
  • 识别 N+1 查询模式
  • WHERE 条件优化（Sargability 检查）

4. 配置调优

  • work_mem / shared_buffers / effective_cache_size 调优
  • random_page_cost 与环境匹配分析
  • autovacuum 参数优化建议
  • 并行查询配置检查

5. 慢查询趋势分析

  • 批量分析 pg_stat_statements 数据
  • 识别性能退化趋势
  • 生成优先级排序的优化清单
  • 估算各优化方案的性能提升幅度

使用方式

分析这条慢查询: <SQL 和 EXPLAIN ANALYZE 输出>
审查数据库索引: <表结构 DDL 和查询模式>
优化查询性能: <查询 SQL 和表行数>

输出格式

  • 问题诊断报告（严重程度、根因分析、修复方案）
  • 优化前后对比（预估执行时间、I/O 减少比例）
  • 可执行 SQL（索引创建、查询重写）

数据底座

基于 PostgreSQL 16 官方文档、The Art of PostgreSQL、Use The Index Luke、pgMustard 分析规则，覆盖 150+ 常见性能反模式和 300+ 检查规则。

定价

¥0.50 / 次优化

AG
@ai-gaoqian

已收录 9 个 Skill

相关推荐