Super Finance Knowledge Base
面向机构的金融知识管理工具,支持文档组织与语义搜索。
基于 Markdown 的本地知识库,支持双链链接与多层信息提炼。
openclaw skills install @alexfly123lee-creator/wiki-knowledge-base命令、参数、文件名以原文为准
从原始研究材料构建本地、兼容 Obsidian 的知识维基。采用概念-实体-对比-来源的架构,通过双链([[slug]])网络连接。
<project-root>/
├── raw/ # 不可变的原始资料(只读)
│ └── articles/ # 网页文章、报告(由 Obsidian Web Clipper → Markdown)
├── wiki/ # 由 LLM 维护的知识页面
│ ├── index.md # 主目录(每次操作后更新)
│ ├── log.md # 追加式操作日志
│ ├── concepts/ # 抽象概念(AI Agent、MCP 协议等)
│ ├── entities/ # 具体产品/公司/工具(Smithery、Cursor 等)
│ ├── comparisons/ # 实体间对比分析表格
│ └── sources/ # 原始资料的结构化摘要
└── outputs/ # 生成的报告、lint 检查结果每个维基页面必须包含 YAML frontmatter:
---
title: 页面标题
type: concept | entity | source-summary | comparison
sources:
- raw/articles/filename.md
related:
- "[[related-slug]]"
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
confidence: high | medium | low
---ai-agent.md、mcp-model-context-protocol.md)[[slug]],禁止使用中文文本或 PascalCaseraw/ 文件| 类型 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
concept | 抽象领域知识、定义、框架 | AI Agent、MCP 协议、Coding Agent |
entity | 具体产品、公司、工具及其事实数据 | Smithery、Cursor、Claude Code |
comparison | 并列分析表格 | MCP 平台对比 |
source-summary | 原始文章的结构化摘要 | 提炼 raw/ 中文章的关键发现 |
概念 vs 实体:概念 = “X 是什么?”(类别),实体 = “Y 具体是什么?”(实例)。避免重复——定义一次,处处引用。
三层提炼流程:raw/(完整文章,10,000+ 字)→ wiki/sources/(摘要,约 500 字)→ wiki/concepts/ + wiki/entities/(结构化知识)。
当新资料进入 raw/ 目录时:
raw/ 中的新文件wiki/sources/<slug>.md 摘要,并添加正确的 frontmatterwiki/index.md 添加新条目wiki/log.md回答来自维基的问题时:
wiki/index.md 定位相关页面[[slug]] 引用合成答案定期运行健康检查(或按需执行):
[[双链]] 引用的页面(index.md 不计入)[[链接]]confidence: low 或内容过少(<100 字)的页面修复策略:
[](如太泛泛,例如 [[AI]] → 改为纯文本)[[source-slug]] 引用将 lint 报告保存至 outputs/lint-YYYY-MM-DD.md。
每次操作批次完成后:
git add -A && git commit -m "<type>: <description>"提交消息格式:<type>: <description>,其中 type 为 ingest、lint、fix、create。
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