Gr Competitor Research
提供从官网拆解到社媒传播的完整竞品分析框架,含飞轮评分与KOL识别。
从电商平台卖家页面提取名称、评分、评价数等关键信息,支持亚马逊和eBay。
openclaw skills install @browseract-cli/ecommerce-seller-info-skill命令、参数、文件名以原文为准
卖家/商户主页 URL → 卖家名称、评分、评价数量、反馈情况、入驻日期、退换货政策
所有向用户输出的内容(进度更新、过程通知)均遵循用户的语言设置。
通过 JSON-LD 结构化数据和平台特定的 DOM 模式,从电商平台的卖家主页或店铺页面中提取卖家信息。
如果当前会话中已确认 browser-act 可用 → 跳过此步骤。
通过 Skill 工具调用 browser-act 加载使用。若出现安装或配置问题,请根据提示解决后重试。
本技能的操作边界 = 用户在浏览器中可手动完成的操作范围。仅读取页面上已显示给用户的数据。JavaScript 代码封装在
scripts/目录下的 Python 文件中,通过eval "$(python scripts/xxx.py {params})"调用。请使用 bash 工具执行。
首先导航至卖家主页 URL,然后执行以下命令提取信息:
eval "$(python scripts/extract-seller.py)"输出示例:
{
"url": "https://www.amazon.com/shops/seller/A1234567890",
"name": "TechGadgets Store",
"description": "Premium electronics accessories since 2015",
"rating": 4.8,
"review_count": 12450,
"positive_feedback_pct": "98% positive feedback",
"joined": "Member since: January 2015",
"return_policy": "30-day returns accepted",
"image": null,
"_platform": "amazon"
}亚马逊卖家页面遵循以下 URL 规则:
| 卖家页面类型 | URL |
|---|---|
| 卖家店铺主页 | https://www.amazon.com/shops/{seller_id} |
| 卖家反馈页(来自商品页) | 在商品页点击“由 {seller_name} 销售”链接 |
| 第三方卖家评分页 | https://www.amazon.com/gp/seller/{seller_id}/ref=dp_byline_sr |
从商品页查找卖家的方法:
wait stableeval "document.querySelector('#sellerProfileTriggerId, #merchant-info a')?.href" 获取卖家 URLnavigate {seller_url} → wait stableeval "$(python scripts/extract-seller.py)"| 卖家页面类型 | URL |
|---|---|
| eBay 卖家店铺主页 | https://www.ebay.com/str/{seller_username} |
| eBay 卖家反馈页 | https://www.ebay.com/usr/{seller_username} |
从 eBay 商品列表页查找卖家的方法:
wait stableeval "document.querySelector('.x-sellercard-atf__data a[href*=\"/usr/\"]')?.href" 获取卖家 URLresult.name != null
https://www.amazon.com 再跳转,以避免被识别为机器人https://www.ebay.com路径:{working-directory}/browser-act-skill-forge-memories/ecommerce-scraper-ecommerce-seller-info.memory.md
执行前:若该文件存在,请先读取内容 —— 它记录了以往执行中遇到的意外情况;可根据这些信息调整策略顺序。
执行后:若遇到意外情况(策略失效、页面改版、反爬升级、发现更优路径),请追加一行记录:
{YYYY-MM-DD}: {发生了什么} → {结论}
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