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Model Studio Qwen Coder

验证

mkdir -p output/aliyun-qwen-coder
python -m py_compile skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/scripts/prepare_code_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-coder/validate.txt

通过标准：命令退出码为 0，且生成 output/aliyun-qwen-coder/validate.txt 文件。

输出与证据

• 将提示词、代码仓库上下文摘要以及标准化的编码请求负载保存至 output/aliyun-qwen-coder/ 目录下。
• 记录具体的模型名称、端点模式及目标语言/框架，以确保可复现性。

使用 Qwen Coder 实现代码助手、代码审查草稿生成、仓库级推理、补丁规划以及工具调用型软件代理等功能。

关键模型名称

根据需要使用以下精确的模型字符串之一：

• qwen3-coder-next
• qwen3-coder-plus
• qwen-coder-plus
• qwen2.5-coder-32b-instruct

前置条件

• 在虚拟环境中安装 SDK：

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope

• 在环境变量中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key。
• 当客户端尚未在下拉菜单中暴露最新编码模型时，优先使用 OpenAI 兼容端点。

标准化接口（code.generate）

请求参数

• messages (array<object>, 必填)
• model (string, 可选)：默认值为 qwen3-coder-next
• repository_summary (string, 可选)
• files (array<string>, 可选)
• language (string, 可选)
• tools (array<object>, 可选)
• stream (bool, 可选)

响应参数

• text (string)
• patch (string, 可选)
• usage (object, 可选)

快速入门

python skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/scripts/prepare_code_request.py \
  --task "Refactor request validation into a small helper and add one unit test." \
  --language python

操作指南

• 仅传递与请求变更相关的文件，以减少噪声。
• 对于当前代编码任务，推荐使用 qwen3-coder-next；若需更强性能但成本更高的编码能力，可选用 qwen3-coder-plus。
• 针对仓库级变更，应包含架构说明和预期的测试命令。
• 在基准测试或回归对比中，建议使用确定性提示词和固定版本的模型 ID。

输出路径

• 默认输出目录：output/aliyun-qwen-coder/requests/
• 可通过设置 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。

参考资料

• references/sources.md