Multi-Source Research - 多源研究

整合多平台信息，自动生成结构化研究报告，支持去重与可信度分类。

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项目

内容

适合谁

研究人员、内容创作者

不适合谁

无网络环境用户、无需信息整合的简单查询者

国内可用性

需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。

安装难度

新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

复制命令安装

openclaw skills install @cp3d1455926-svg/multi-source-research

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Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

Multi-Source-Research 多源研究助手

触发场景

当用户需要进行深度研究、信息收集、文献调研、舆情分析时使用此技能。

数据源覆盖

1. 网页搜索

百度、谷歌、必应
搜狗、360 搜索
垂直搜索引擎

2. 学术平台

知网 (CNKI)
arXiv
Google Scholar
万方数据
维普网

3. 社交媒体

微博热搜/话题
抖音/快手热门
微信公众号
知乎热榜
小红书热门

4. 新闻聚合

央视新闻
新华社
澎湃新闻
今日头条
腾讯新闻

处理特性

自动去重

识别相似内容
合并重复信息
保留最完整版本

可信度分类

等级	来源类型	权重
A 级	官方媒体、政府网站、核心期刊	高
B 级	主流媒体、知名平台	中
C 级	自媒体、社交媒体	低

输出格式

## 研究报告：[主题]

### 📊 来源统计
- 网页搜索：X 条
- 学术平台：X 条
- 社交媒体：X 条
- 新闻媒体：X 条

### 🔍 核心发现
[按重要性排序的关键信息]

### 📚 学术参考
[学术论文/报告引用]

### 📱 舆情动态
[社交媒体热度/观点]

### 📰 新闻报道
[主流媒体 coverage]

### ⚠️ 信息可信度提示
[标注存疑信息]

使用流程

理解需求 - 确认研究主题、时间范围、重点关注
并行搜索 - 同时查询多个数据源
去重整合 - 合并相似结果，去除重复
可信度评估 - 按来源分类标注
生成报告 - 输出结构化研究报告

注意事项

学术内容需注意访问权限（部分需付费）
社交媒体内容时效性强，需标注采集时间
交叉验证关键信息，标注存疑内容
遵守各平台 robots.txt 和使用条款

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