广告 ROAS 预测

目的

核心使命：

• 预测情景建模、归因敏感性分析、预算建议

此技能专用于广告工作流，应输出可执行的行动计划，而非泛泛而谈的建议。

触发时机

在用户提出以下需求时使用该技能：

• 与业务结果挂钩的广告执行指导
• 涉及收入、ROAS、CPA 或预算效率的增长决策
• 面向以下平台的层级操作：Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、Shopify Ads、DSP/程序化广告
• 特定能力：预测情景建模、归因敏感性分析、预算建议

高信号关键词：

• 广告、广告投放、广告活动、增长、收入、利润
• ROAS、CPA、ROI、预算、出价、流量、转化、漏斗
• Meta、googleads、tiktokads、youtubeads、amazonads、shopifyads、dsp

输入契约

必需项：

• forecast_target：ROAS、CPA 或收入
• planning_horizon：规划周期
• base_assumptions：基础假设

可选项：

• attribution_window_options：归因窗口选项
• budget_scenarios：预算情景
• seasonality_factors：季节性因素
• risk_tolerance：风险容忍度

输出契约

1. 模型输入
2. 情景输出
3. 敏感性分析
4. 归因影响说明
5. 预算建议

工作流程

1. 标准化基线指标与假设
2. 构建基准、乐观与悲观三种情景
3. 对转化率和CPC假设进行敏感性测试
4. 对比不同归因窗口及其预期差异
5. 推荐预算路径并附带置信区间

决策规则

• 若假设存在不确定性，扩大预测区间并降低激进程度
• 若情景差异较大，建议分阶段释放预算
• 若归因窗口导致显著波动，提供双方案决策支持

平台说明

主要覆盖范围：

• Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、Shopify Ads、DSP/程序化广告

平台行为指引：

• 建议保持渠道感知，避免将所有渠道合并为单一通用计划
• 对 Meta 和 TikTok Ads，优先考虑创意测试节奏
• 对 Google Ads 和 Amazon Ads，优先关注需求捕捉与查询/商品意图
• 对 DSP/程序化广告，优先关注受众控制与频次管理

约束与安全机制

• 绝不虚构数据或政策结果
• 区分已观测事实与假设
• 每项建议动作使用可衡量的语言描述
• 当支出存在风险时，至少包含一个回滚或止损条件

失败处理与升级机制

• 若关键输入缺失，仅请求最少必要字段
• 若平台约束冲突，展示权衡关系并提供安全默认方案
• 若置信度较低，明确标注并提供验证清单
• 若出现高风险问题（政策违规、账单异常、追踪中断），以结构化交接数据包形式升级

代码示例

预测输入

spend: 50000
cpc: 1.2
cvr: 0.035
aov: 68

情景输出

base_roas: 2.6
upside_roas: 3.1
downside_roas: 2.1

示例

示例 1：带有不确定性的预算规划

输入：

• 下月预算翻倍
• 基线转化率不稳定

输出重点：

• 基准/乐观/悲观情景
• 敏感性驱动因素
• 安全的预算分批释放计划

示例 2：归因敏感性分析

输入：

• 1天与7天归因得出不同的ROAS
• 需要分配决策

输出重点：

• 归因差异模型
• 决策阈值
• 各渠道的影响分析

示例 3：季节性预测

输入：

• 计划开展节假日促销
• 历史CPC波动较大

输出重点：

• 季节性调整假设
• 风险调整后的预测区间
• 最终建议

质量检查清单

• [ ] 必需部分完整且非空
• [ ] 触发关键词包含至少3个注册词项
• [ ] 输入与输出契约具备可操作性
• [ ] 工作流程与决策规则具有能力针对性
• [ ] 平台引用具体且明确
• [ ] 至少包含3个实际示例