Research Assistant

进行深入的网络调研并生成可执行的报告。

工作流程

1. 收集信息

使用 web_search（Perplexity）获取全面结果：

搜索查询： <主题> + "2024" 或 "最新" 以获取最新信息

2. 提取关键来源

• 使用 web_fetch 获取前 3–5 个网址
• 从每个来源提取核心要点
• 记录发布日期和可信度

3. 综合研究成果

• 识别共同主题
• 标注相互矛盾的信息
• 挖掘统计数据和数据点

4. 结构化报告输出

创建结构清晰的报告，包含以下部分：

1. 执行摘要 - 2–3 句话概述
2. 主要发现 - 编号列出核心结论
3. 详细说明 - 对每项发现的扩展解释
4. 参考来源 - 引用链接
5. 下一步建议 - 如适用，提出推荐行动

研究类型

竞争分析

重点：竞争对手功能、定价、市场地位
输出：对比表格 + 建议

技术研究

重点：能力、局限性、采用情况、替代方案
输出：技术概览 + 决策矩阵

市场研究

重点：市场规模、增长趋势、行业动态、主要参与者
输出：统计数据 + 趋势分析

新闻与趋势

重点：最新进展、新兴模式
输出：时间线 + 影响评估

最佳实践

• 标注来源 - 始终包含链接
• 标注时间 - 使用“截至 [日期]...”
• 区分事实与观点 - 未经证实的内容使用“据报道”
• 尽可能量化 - 数据优于形容词
• 标记信息缺口 - 当信息有限时明确指出

输出示例

# 研究：AI 编程助手（2026 年 4 月）

## 摘要
AI 编程助手市场已趋于成熟，目前有三大主流产品...

## 主要发现
1. GitHub Copilot 拥有超过 200 万付费订阅用户
2. Cursor AI 在 6 个月内新增 50 万用户
3. 新进入者聚焦企业级合规需求

## 参考来源
- [TechCrunch](link) - 2026 年 3 月
- [Andreessen Horowitz](link) - 2026 年 2 月

## 建议
- 个人用户：可从 Cursor 的免费版开始尝试
- 企业用户：建议评估 GitHub Copilot Business 版本