深度研究

通过使用搜索和获取工具，从多个网络来源生成详尽且带有引用的研究报告。

触发时机

• 用户要求对某个主题进行深入研究
• 竞争格局分析、技术评估或市场规模测算
• 对公司、投资者或技术进行尽职调查
• 用户提到“研究”、“深度剖析”、“调查”或“当前状况如何”等关键词

快速上手

1. 明确目标 —— “是为了学习、做决策，还是撰写内容？”
2. 制定 3–5 个研究子问题
3. 使用 web_search 执行多源搜索（总计 15–30 个来源）
4. 使用 web_fetch 深度阅读 3–5 个关键来源
5. 将发现整合为结构化报告，并附上引用

核心原则

• 多源综合 —— 整合来自学术机构、官方发布、可信新闻媒体的数据
• 引用规范 —— 每一项主张必须有来源支持；关键事实需交叉验证
• 时效性优先 —— 优先选择近 12 个月内发布的资料
• 区分事实与推断 —— 明确标注估算值、预测和观点类内容
• 承认信息缺口 —— 若数据不足，应说明“未找到足够数据”，而非编造

常见应用场景

最常出现的模式包括：

• 竞争格局与市场规模分析
• 技术对比评估（如“Rust 与 Go 的比较”）
• 商业策略研究（如“自筹资金打造 SaaS 产品”）
• 当前事件与趋势追踪
• 公司或产品尽职调查

参考资料

• references/workflow.md —— 包含报告模板的详细六步工作流程
• references/examples.md —— 研究查询示例及输出格式范例