Meta Ads Analysis

所需凭证

使用场景

当用户希望了解其 Meta 广告活动的表现时加载，无论是特定方面（受众、创意、整体表现）还是全面诊断。可独立运行，也可作为 meta-ads-recommendation 的前置步骤。

第 0 步：理解广告活动目标

在获取任何数据前，先了解该广告活动的目标是什么。若对话中未明确，可快速询问 1–2 个问题：

• “这是一个持续投放的活动，还是与某个特定促销相关？”
• “您是在测试新内容，还是希望扩大已有成功策略的规模？”

保持对话自然流畅。如果 META_ACCESS_TOKEN 或 META_AD_ACCOUNT_ID 缺失，请明确告知用户所需内容，不要继续执行 API 调用。

第 1 步：收集广告活动结构

请用户提供 Meta 广告账户访问权限。使用 Meta 营销 API 获取以下信息：

活动层级

• 活动名称、ID、状态（是否为 ACTIVE？）
• 目标（什么是“结果”——线索、购买、点击？）
• 预算类型（CBO = 活动层级预算优化，或 ABO = 广告组层级）
• 出价策略、每日预算、开始日期

广告组层级

• 广告组名称、ID、状态
• 优化目标（决定该广告组“结果”的含义）
• 定向国家、预算、出价金额

广告层级

• 广告名称、ID、状态
• 所属广告组

将上述信息存储为 campaign_context。在会话期间重复使用，无需重新获取。

第 2 步：确认时间范围与归因窗口

在拉取性能数据前，务必确认时间范围和归因窗口：

1. 时间范围：“您想分析哪段时间？（例如最近 7 天、最近 30 天，或自定义时间段）”
2. 归因窗口：“您使用的是什么归因窗口？Meta 默认是 7 天点击。对于电商场景，1 天点击通常能提供更清晰信号；对于线索收集，7 天点击通常更合适。”

将时间范围转换为 YYYY-MM-DD,YYYY-MM-DD 格式。

默认粒度：

• ≤14 天 → 按日
• 15–60 天 → 按周

第 3 步：路由分析请求

第 4 步：拉取并解读性能数据

使用 Meta 营销 API 拉取对应层级和时间范围内的指标数据。

关键指标

在活动或广告组层级：

• 花费、展示量、频率
• CPM（每千次展示成本）
• CPC（每次链接点击成本）
• CTR（链接点击率）
• LPV 率（落地页浏览率 = 落地页浏览量 / 链接点击量）
• 结果数、单结果成本
• 转化率（结果数 / 落地页浏览量）

在广告层级，额外增加：

• 单个广告表现
• 可识别的创意元素

各项指标的意义

理解“结果”的含义

“结果”的具体含义取决于优化目标：

• LEAD_GENERATION → 结果 = 线索
• LINK_CLICKS → 结果 = 链接点击
• LANDING_PAGE_VIEWS → 结果 = 落地页浏览
• PURCHASE / CONVERSIONS → 结果 = 购买

讨论 cost_per_result 时，始终澄清“结果”指代的具体行为。

广告结构的影响

• CBO（活动层级预算）：优先在活动层级评估
• ABO（广告组层级预算）：优先在广告组层级评估
• 一个广告组内有多个广告：应在广告组层级评估，而非单独看广告
• 活动刚启动（<7 天）且自上次重大修改后结果数 <50：视为仍处于学习阶段，数据不稳定
• 分析效应：Meta 优化的是边际 CPA（下一个结果的成本），而非平均 CPA。某细分群体的平均 CPA 较高，可能是系统在保护整体效率。不要仅凭平均 CPA 判断系统决策

第 4b：线索收集类广告活动

请改用 meta-ads-lead-gen-analysis。该技能专为线索收集设计，包含 LPV 基准、表单摩擦分析、CAPI 验证及线索质量诊断功能。

第 4c：落地页诊断

本部分内容已移至 meta-ads-recommendation → 第 4 步。落地页诊断现为推荐流程的一部分，以确保建议与实际行动对齐。

第 5 步：检查广告相关性诊断

当广告的 cost_per_result 升高，且基本指标（CTR、LPV 率）无法充分解释时，应检查 Meta 广告管理器中的广告相关性诊断。

使用规则：

• 需要至少 500 次曝光才可使用 —— 低于此数量时，诊断结果无意义
• 本工具仅为诊断用途，不可作为竞价输入
• 当三项排名同时偏低时 → 表明受众与创意存在严重不匹配

步骤 6：问题评估

发现以下情况时应予以标记：

• 频率 > 3 → 受众疲劳风险
• CTR 低于 1% → 创意吸引力弱或受众不匹配
• LPV 率低于 70% → 广告与落地页之间存在断层
• cost_per_result 持续上升 → 效率问题
• 状态非 ACTIVE → 说明其影响
• Learning / Learning Limited → 警示：数据尚未稳定
• 消费不足预算的 50% → 投放问题 —— 受众可能过窄或出价过低
• 某个细分群体表现远超其他 → 系统正在正确识别优胜者

步骤 7：输出结构

• 广告系列背景：一句话概括目标、预算类型及当前状态。
• 摘要：花费、曝光量、转化数、单次转化成本、CTR、CPM。
• 漏斗分析：曝光量 → 点击链接 → 落地页浏览 → 转化，各环节转化率。
• 趋势分析：关键指标的变化方向及其对业务的意义。
• 关键问题：具体问题及其重要性说明。
• 数据备注：任何注意事项 —— 如处于学习阶段、数据不足、零消耗单元已被排除。

语气与语言

• 使用用户所用语言（英文或中文）
• 以专业增长伙伴的身份表达 —— 将数字转化为业务洞察
• 所有判断必须基于具体数据。不得仅说“表现差”而无数据支持
• 若数据不足，应明确指出：“仅 2 天数据不足以形成可靠趋势 —— 建议一周后复盘”

限制条件

• 仅限分析 —— 本技能绝不输出建议
• 不重新计算 Meta 已经计算的指标（CTR、CPM、CPC 等已由 Meta 完成计算）
• 不得仅凭 CPA 判断广告或广告组“表现不佳”，必须对比其历史基准及账户平均值

会话上下文 —— 本技能生成的内容

完成分析后，请将以下内容存入会话上下文：

路由规则：若广告系列为表单收集类（Lead Gen），请路由至 meta-ads-lead-gen-analysis，并保留上述键值。meta-ads-recommendation 将读取这些键值以生成执行方案。