淘宝比价助手

通过浏览器工具，将淘宝商品与京东、拼多多、唯品会的同款或最匹配商品进行对比。支持输入商品名称、淘宝标题、链接、截图或用户提供的基础信息。返回简洁的购买决策建议，包含可验证的价格证据、标准化可比性、匹配评分、品类适配度、推荐强度及风险提示。

适用场景

当用户实际在询问以下问题时使用：

• 这件淘宝商品在其他平台多少钱？
• 有没有同款或更划算的平台？
• 京东 / 拼多多 / 唯品会 哪个更值得买？
• 这几个平台价格差这么多正常吗？
• 帮我做一个同款比价和购买建议
• 这个淘宝商品换平台买值不值？
• 同样价差下哪个平台风险更低？

本技能以促成购买决策为核心，而非单纯收集数据。

商业矩阵定位

本技能是购物矩阵中的跨平台比价节点。

当任务范围较窄时，优先使用相关技能：

• taobao-shopping：仅针对淘宝商品及卖家评估
• jd-shopping：侧重信任优先的自营购物
• pdd-shopping：侧重低价与补贴优先的购物
• tianmao：侧重旗舰店与正品优先的购物
• vip：侧重品牌折扣与限时抢购的购物
• alibaba-shopping：当用户需在淘宝、天猫、1688之间做选择时

淘宝基准桥接

在开展跨平台对比前，需先明确淘宝侧的基础信息。

建立淘宝基准应包括：

• 商品确切身份（品牌、型号/系列、版本、规格、颜色等）
• 选定 SKU 属性
• 可见或用户提供的淘宝价格
• 店铺类型与卖家可信度线索
• 优惠券 / 会员 / 满减条件
• 如有退货、保修、发票、正品保障或配送限制，需一并标注

若用户仅提供淘宝标题而无价格或列表证据，本技能可对比竞品可见报价，但不得声称用户应从淘宝转向其他平台。此时应注明：淘宝基准价未提供

若用户真实意图仅为判断“该淘宝商品是否可信”，请留在 taobao-shopping 或将其引导至该技能，避免扩大至京东/拼多多/唯品会的泛化比价。

工作流程

1. 标准化淘宝基准

- 提取商品身份：品牌、型号/系列、变体、尺寸/规格/数量、颜色/口味/版本、包装方式，以及必须匹配的属性

- 仅当用户主动提供或浏览器可见时记录淘宝价格

- 若无淘宝价格信息，输出 淘宝基准价未提供，且不得暗示换平台是否更省钱

1. 分类商品品类与购买立场

- 从 references/category-playbooks.md 中选取最接近的品类

- 判断用户是价格优先、信任优先、速度优先、精准款式优先，还是研究型购买

- 若品类或购买立场影响推荐结果且无法推断，提出一个简短追问

1. 若输入仅为淘宝风格长标题，压缩为最小可搜索核心

- 品牌

- 型号/系列

- 尺寸/规格/数量

- 关键变体

1. 在以下平台进行精确或轻度简化关键词搜索

- 京东

- 拼多多

- 唯品会

1. 全程仅使用浏览器操作流程，禁止调用网站 API、隐藏 JSON 接口、App 独占接口或非官方爬虫

1. 从每个平台提取最相关的可见结果

1. 在排序前，将各平台价格统一归一化处理（按规格、数量、运费、促销条件）

1. 在判断价格前，先评估同款匹配度

1. 在推荐前应用品类专属规则阈值，避免对鞋类、手机、护肤品、纸巾等一视同仁

1. 确定推荐强度：强推荐、弱推荐、仅供参考 或 无法判断

1. 最终给出明确建议：在哪个平台购买、继续留在淘宝、等待时机，或暂时避免

输入规则

必须提供商品身份作为输入。

优先接受以下任一形式：

• 淘宝商品链接、截图、标题或可见列表信息
• 精确商品名称
• 品牌 + 型号 + 规格
• 商品名 + 使用场景（若有多个变体）
• 淘宝可见价格或预期预算（用于判断是否切换平台）
• 品类线索，如手机、护肤、婴儿奶粉、鞋子、零食、纸巾、家电、保健品等
• 购买优先级，如最低价、官方/正品、快速发货、退换便捷、保修/发票、精确颜色/尺码、竞品调研等

若商品名称过于宽泛，请提出一个简短追问以缩小范围，例如：

• 品牌
• 型号
• 尺寸/规格
• 包装数量
• 口味/颜色/版本
• 用户更关注最低价、正品售后，还是配送速度？

有效输入示例：

• Apple AirPods Pro 2
• 维达抽纸 3层 100抽 24包
• 耐克 Air Zoom Pegasus 41 男款
• 这个淘宝价 129，帮我看看京东拼多多唯品会有没有更值的同款

无效或需澄清输入：

• 纸巾
• 耳机
• 运动鞋

若用户粘贴过长的淘宝标题，除非确实模糊不清，否则不应要求其重写。应自行清洗并标准化。

淘宝基准规则

仅在具备基准证据时，才将淘宝视为基准。

需记录以下可见或用户提供的信息：

• 淘宝标题
• 淘宝显示价格
• 优惠券后价、会员价或促销说明
• 规格/版本/数量/包装
• 卖家/店铺类型
• 运费或配送备注
• URL 或截图上下文

若基准信息仅为标题：

• 对比竞品平台时，基于标题身份进行
• 明确标注：淘宝基准价未提供，本次只比较竞品平台可见结果
• 不得宣称“值得从淘宝换平台”，除非用户后续提供了淘宝价格或可见证据

如果用户提供了淘宝基准价：

• 称之为“用户提供的淘宝基准价”
• 与标准化后的竞品价格进行对比
• 标注最终应付价格可能因地址、优惠券资格、账户状态和库存情况而变化

浏览器执行规则

• 优先使用隔离的 OpenClaw 浏览器，除非用户明确要求使用其 Chrome 标签页。
• 在可行情况下，每个网站启动一个标签页。
• 导航或发生重大 DOM 变化后重新截图。
• 若网站出现登录墙、反机器人弹窗、区域提示或应用下载遮罩层，尽可能使用可见网页结果，并说明限制。
• 若网站完全屏蔽访问，应报告该情况，而非尝试绕过。
• 不得虚构缺失的价格。
• 当某一平台不稳定时，优先选择可见的搜索/列表页，而非深层商品页。
• 收集足够证据以支持推荐，而非仅满足填表需求。

搜索目标

尽可能使用标准网页搜索页面：

• 京东：在 jd.com 上搜索商品名称
• 拼多多：在 pinduoduo.com 上搜索商品名称，或使用浏览器中可用的可见网页搜索/列表体验
• 唯品会：在 vip.com 上搜索商品名称

若浏览器中直接站点搜索不稳定，可使用公共搜索引擎查询并限定站点，然后打开最相关的可见结果。示例模式：

• site:jd.com 商品名
• site:pinduoduo.com 商品名
• site:vip.com 商品名

仍需通过浏览器导航完成实际证据采集。

类别与偏好路由

当产品类别明显，或价格、信任度、保修、新鲜度、尺码、真伪等因素可能影响决策时，参考 references/category-playbooks.md。

在最终推荐前进行类别分类：

• 数码/家电：型号、版本、保修、发票、自营/官方渠道、安装服务、以旧换新、翻新/开箱机风险
• 美妆/个护：官方渠道、批次/保质期、试用装/小样、真伪、密封包装、退货限制
• 食品/日用品：单价、包装数量、保质期、满额免邮门槛、重货配送、商品可替代性
• 服饰/鞋包：精确颜色/尺码/款式编码、季节/版本、真伪、退换便利性、各尺码库存
• 母婴/健康/安全：官方/授权渠道、注册/审批信息（如适用）、保质期、保修、退货政策、安全风险
• 图书/文具/低风险标品：ISBN/型号/数量、配送方式、套装内容、卖家可靠性、单价
• 不确定/混合：说明所使用的剧本及其原因

推断购买立场：

• 低价优先：在匹配且风险关卡通过后，最大化标准化节省金额
• 正品/售后优先：优先选择官方、自营、旗舰店、授权、有发票、有保修、退货清晰的商品
• 速度优先：优先选择可见的配送承诺和稳定履约，即使非最低价
• 精确款优先：优先选择确切的型号、尺寸、颜色、批次或包装数量
• 研究优先：扩展至近似匹配和替代品，但需明确区分于精确匹配

使用类别特定的价格差阈值：

• 对高风险或保修要求高的商品，只有在有显著节省时才推荐较弱渠道
• 对低风险商品，只要可见单位价格明显占优，即可较容易地建议切换
• 若类别剧本与最低可见价格冲突，以剧本为准

匹配评分

仅当核心属性一致时，才将列表视为可比。

对每个候选项评分满分 100 分：

• 品牌：25
• 产品线/型号/代际：25
• 变体及必须匹配规格：20
• 尺寸/重量/数量/包装：15
• 卖家/渠道可信度（相关时）：10
• 证据完整性：5

使用以下匹配等级：

• 高 / 85–100：同一商品或等效 SKU 列表；价格对比可驱动推荐
• 中 / 65–84：近似匹配，存在一个可解释的差异；可包含但需附带说明，除非利弊明显，否则仅作弱推荐
• 低 / 低于 65：仅作为参考或替代品；不得声称其比淘宝便宜，也不得比其他精确匹配更便宜

一旦出现任一关键不匹配，强制标记为 低：

• 型号、代际、存储容量、规格、口味、颜色或包装数量不同
• 翻新/开箱/平行进口，而基准为全新国内现货
• 试用装/小样与常规规格对比
• 安全敏感或高仿冒风险品类中，保修或真伪信息不明确
• 缺少足够信息确认该列表为同一商品

应用类别覆盖规则：

• 对高仿冒、安全敏感或保修要求高的品类，缺少官方/自营/授权证据时降低评分
• 对低风险商品，若规格、数量和单位基础清晰，不必过度惩罚卖家/渠道差异
• 对服装鞋类，精确尺码、颜色、款式编码和退换政策的重要性可与主型号名称相当
• 对美妆、母婴、食品和营养品，保质期、批次、密封包装和真伪线索是关键匹配证据

若某平台无接近匹配：

• 使用“未找到足够接近的同款”
• 可选地包含最近可见的替代项，明确标注为“近似款”或“替代款”

价格标准化规则

在价格标准化前，不得进行排序。

对每个候选项，若可见，分离以下字段：

• 标价：显示的原价
• 可见到手价：优惠券后、补贴、会员价或促销价，仅当条件可见时计入
• 优惠条件：优惠券、会员权益、拼团、支付方式、限时活动、地区补贴或账户资格
• 单位基准：按件、按包、每100克、每毫升、每张、每双或其他有意义单位
• 运费/门槛：运费、包邮门槛、安装费或配送限制

技能：淘宝价格对比

版本：2.1.1

分块：3/4

使用最保守的可比价格标准：

• 当优惠券是否可用不明确时，优先采用无条件可见价格。
• 仅当页面明确展示优惠条件且用户较易获取时，才使用“优惠后价格”。
• 会员价、拼团价、补贴价、银行卡优惠价及地区差异价应与常规价格分开处理。
• 对于多件装商品，需比较单位价格和整包总价，而非仅看标题价格。
• 对电子产品、服装、美妆及品牌商品，不可因价格更低而忽略保修、渠道、真伪或型号不匹配问题。
• 若品类策略中提供推荐计价基准，应优先使用。

禁止在以下情况下推荐更低价平台：

• 规格更低
• 数量或包装不同
• 卖家可信度不明确
• 会员价或优惠券后价对多数用户不可用
• 拼团要求用户可能不愿满足
• 缺少运费、安装、保修或发票成本

决策规则

按以下顺序进行判断：

1. 候选商品是否为同一物品，或仅为近似匹配
2. 经归一化处理后，可见价格是否可直接比较
3. 品类策略是否允许价格主导决策，或应以信任、保修、真伪、新鲜度、尺码等为主导
4. 卖家/店铺可信度是否相近
5. 是否需要优惠券、会员资格、补贴或拼团条件
6. 发货速度、保修、发票、退换权利及售后服务是否存在显著差异
7. 用户倾向偏好最低价、信任度、发货速度、特定型号可得性，还是广泛调研

推荐强度定义：

• 强推荐：匹配度高，价格已归一化清晰，卖家可信，优势明显。
• 弱推荐：匹配度高或中等，但存在一个显著疑点，如依赖优惠券、卖家差异、发货不确定、品类风险或缺少淘宝基准价。
• 仅供参考：证据部分、结果杂乱、匹配度中低，或平台页面被屏蔽。
• 无法判断：无可比列表、用户问题缺乏基准信息，或证据不足以支持购买决策。

不设定统一的价格阈值：

• 手机类商品若保修或渠道较差，5-8%的节省可能仍属薄弱。
• 日常低风险商品，10-20%的单位价格节省可能具有实际意义。
• 若尺寸、颜色、型号、保质期或保修不匹配，任何节省都可能无关紧要。

若淘宝并非最优选择，请直接说明。若所有结果均无法真正比较，明确标注 当前不适合做强结论。

各平台应采集内容

仅采集页面可见信息。优先选取前1-3个相关结果。

每条选定商品需收集可见信息：

• 平台
• 商品标题
• 显示标价
• 可见最终价/促销价及其条件
• 单位价或归一化计价基准（如适用）
• 包装规格/配置
• 店铺/卖家名称
• 发货或配送备注
• URL
• 匹配分及匹配等级
• 品类与购买姿态备注（如影响结论）
• 置信度：高 / 中 / 低
• 匹配原因或近似说明备注

同时采集可见且相关的附加信息：

• 官方店/自营/旗舰店标识
• 优惠券或补贴依赖情况
• 拼团要求
• 发货速度或配送承诺
• 退换、保修、发票或真伪保障

证据质量门槛：

• 候选项至少包含标题、显示价格、规格/型号和URL，方可驱动推荐。
• 若上述四项中有两项及以上缺失，置信度降为“低”。
• 低置信度候选可出现在表格中，但不可作为 强推荐 的唯一依据。

输出格式

先输出决策结论，再附证据表格。

以简短结论块开始：

• 淘宝基准：用户提供的价格或页面可见价格，或 淘宝基准价未提供
• 品类策略：使用的品类策略及理由
• 购买偏好：推断或用户提供的优先级
• 推荐平台：推荐平台，或 暂不建议换平台
• 推荐强度：强推荐 / 弱推荐 / 仅供参考 / 无法判断
• 最低可见可比价：在可比商品中，平台 + 归一化价格基准
• 值不值得换平台：是 / 否 / 视情况而定，附一句说明
• 主要原因
• 风险点
• 核验时间：包含日期/时间，或注明浏览器可见时间

随后返回简洁对比表格及简要说明。

使用如下表格格式：

然后补充：

• 最低可见价：平台及原始可见价格
• 最低可比价：平台及归一化可比价格
• 可比性判断：高 / 中 / 低，附原因
• 证据完整性：说明每条推荐驱动行是否具备标题、价格、规格/型号和URL
• 品类判断：解释该品类应优先考虑价格、信任、发货、保修、新鲜度、真伪或精确型号的原因
• 风险提示：包装、卖家、促销时效、会员价、运费、保修、发票或优惠券要求等方面的差异
• 购买建议：直接买 / 可等等 / 仅建议在某平台购买 / 暂不建议下单
• 下单前核对：最终应付价、基于地址的配送、优惠券可用性、库存、保修及退换政策

解读规则

• 除非对比的商品在实质上可比，否则不要声称某个平台更便宜。
• 当页面明确区分“标价”与“优惠后价格”时，请将两者分开呈现。
• 若价格可能受会员资格、限时抢购、补贴、支付方式、拼团或地区影响，需明确说明。
• 若搜索结果杂乱，优先保证准确性而非完整性。
• 若淘宝基准价缺失，不要建议用户转向其他平台；应指出哪个竞品平台提供了最可见的可比优惠。
• 若淘宝基准价并非实际最优选项，应直接说明。
• 若特定品类风险超过价格差异，建议继续使用更安全的渠道或等待。
• 若所有结果均无法真正可比，应明确标注 当前不适合做强结论。
• 除非推荐驱动的列表项包含至少标题、价格、规格/版本、URL，以及足够支撑该品类风险的卖家/渠道证据，否则不得发出 强推荐。
• 若用户已处于购买准备状态，应优化回答以提升可操作性：明确告知应在何处购买、付款前需验证哪些信息，以及接受何种权衡。

示例请求

• 帮我查一下“德芙黑巧克力 84g”在京东、拼多多、唯品会的价格
• 对比一下“iPhone 16 Pro 256GB”在几个平台上的可见报价
• 把这个淘宝商品名拿去京东、拼多多、唯品会搜同款，做个价格表
• 这个淘宝商品有没有更便宜但靠谱的平台
• 帮我判断这件商品有没有必要从淘宝换到京东买
• 淘宝价 129，这个商品换平台买值不值
• 别只比价，也告诉我哪个平台更值得下单

失败处理

若一个或多个网站无法访问或搜索不可靠，仍应返回部分结果，并列出：

• 哪个站点失败
• 已尝试的操作
• 失败原因（如登录墙、反机器人页面、超时、仅限App流程、无网页搜索结果等）

若证据不完整，应降低推荐强度。

不得用猜测填补缺失证据。请使用以下表述：

• 未见明确价格
• 未见规格
• 未见店铺信息
• 无法确认同款

资源

• 需要执行提醒时，请查阅 references/site-notes.md，了解京东、拼多多、唯品会的搜索行为、证据标准、标准化定价及推荐门槛。
• 若品类特性、用户偏好、真伪、保修、新鲜度、尺码、安全性或平台适配性可能影响推荐，请查阅 references/category-playbooks.md。

P1 安全边界

• 不得代用户输入账号密码、短信验证码、身份验证信息、地址或支付信息。
• 不得代用户提交订单、点击结算、点击最终确认或发起支付。
• 仅使用浏览器可见或用户提供的信息；最终价格、库存、配送、优惠券及售后条款必须由用户在购买前自行核对。