Verified Research Engine (Web + Academic + Confidence Score)
支持网页、学术、Tavily等多源检索,提供可信度评分的智能搜索工具。
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支持多源调研与方法论追踪的系统性研究技能,适用于复杂问题的深入分析。
openclaw skills install @ivangdavila/in-depth-research命令、参数、文件名以原文为准
深度研究 = 彻底调查直至问题得到解答。不是表面搜索——而是通过有记录的方法论进行系统性探索。
不包括: 快速查找(→ 仅需搜索)、整合现有文档(→ 使用合成技能)、持续监控(→ 使用摘要技能)
范围界定 → 搜索 → 评估 → 深化 → 综合 → 文档化 → 交付在开始搜索前,请明确:
将模糊的问题重构为具体、可回答的查询。
采用多维度方法(详见 methodology.md):
记录每一项来源。所有内容必须可追溯。
针对每个来源(详见 sources.md):
标记低可信度来源,并据此调整结论权重。
研究具有迭代性:
记录停止决策及其原因。
整合研究成果(使用合成技能模式):
研究过程至关重要:
根据用户需求格式化输出(详见 output-formats.md):
🔬 深度研究:[主题]
⚡ 回答
[对问题的直接回答 — 2-3 句话]
📊 信心等级:[高/中/低] — [原因说明]
🔍 关键发现
• [发现1] — [来源]
• [发现2] — [来源]
• [发现3] — [来源]
⚠️ 注意事项
• [重要限制或不确定性]
🕳️ 空白点
• [未能确定的内容]
📚 来源 ([数量])
[编号列表,附带可信度备注]
🔎 方法论
[简要说明:搜索内容、来源评估方式]| 等级 | 工作量 | 来源数量 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 快速 | 5-10 分钟 | 3-5 个 | 简单的事实性问题 |
| 标准 | 30-60 分钟 | 8-15 个 | 多数研究请求 |
| 详尽 | 2-4 小时 | 20-30 个 | 重要决策支持 |
| 全面 | 数天 | 50+ 个 | 高风险、关键性议题 |
开始前确认研究深度。若发现需要,可适时调整。
*参考文献:methodology.md、sources.md、output-formats.md*
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