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Auto Data Analyzer

输入CSV/Excel数据，自动生成包含清洗、分析与可视化的综合报告。

已扫描
适合谁
数据分析师、运营人员
不适合谁
无编程基础的用户、需要实时交互式分析的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @jason-aka-chen/auto-data-analyzer-chen
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

auto-data-analyzer

自动化数据分析师工具，可从输入数据生成全面的分析报告。

特性

1. 数据清洗

  • 缺失值检测与处理
  • 异常值检测
  • 数据类型转换
  • 重复值处理

2. 统计描述

  • 基础统计信息（均值、中位数、标准差等）
  • 分位数分析
  • 分布可视化

3. 可视化

  • 直方图
  • 箱线图
  • 散点图
  • 热力图

4. 高级分析

  • 相关性分析
  • 回归分析
  • 聚类分析
  • 时间序列分析

使用方法

安装

pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

基本用法

from analyzer import DataAnalyzer

analyzer = DataAnalyzer('data.csv')
analyzer.clean()
analyzer.describe()
analyzer.visualize()
analyzer.report()  # 生成 HTML 报告

命令行使用

python main.py data.csv --output report.html

输出内容

  • HTML 格式分析报告
  • PNG 图表文件
  • CSV 统计结果文件

应用场景

  • 业务数据分析
  • 市场调研报告
  • 用户行为分析
  • 销售数据分析
JA
@jason-aka-chen

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