Verified Research Engine (Web + Academic + Confidence Score)
支持网页、学术、Tavily等多源检索，提供可信度评分的智能搜索工具。
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Moss Deep Search
基于LLM的多轮搜索，实现深度信息整合与分析。
已扫描
项目
内容
适合谁
研究人员、内容创作者
不适合谁
仅需简单信息查询的用户、对多轮搜索无需求的普通浏览者
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。
安装与下载
openclaw skills install @jiangwzh/moss-deep-searchSkill 说明
命令、参数、文件名以原文为准
Deep Search Skill
使用 LLM 进行深度研究，通过多轮搜索和综合分析获取详细信息。
触发条件
- 用户说 "deep search"、"深度搜索"、"详细调查"
- 需要多来源综合分析
- Brave 搜索结果不够深入
工作流程
- 分析查询，制定搜索策略
- 执行多轮搜索（3-5 轮）
- 整合信息，生成综合报告
- 发送到指定渠道
输出格式
- 执行计划（搜索轮次和关键词）
- 分章节的综合报告
- 信息来源链接
- 总结和建议
J
@jiangwzh
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