Clean Content Fetch

自动抓取网页正文并转为干净 Markdown,适用于新闻、博客及小红书内容提取。

已扫描
适合谁
内容创作者、信息研究员
不适合谁
需要登录态或复杂交互的用户、仅需获取 API 数据的开发者
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @jllyzzd/clean-content-fetch

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

Scrapling Web Fetch

当用户要获取网页内容、正文提取、把网页转成 markdown/text、抓取文章主体时,优先使用此技能。

默认流程

  1. 使用 python3 scripts/scrapling_fetch.py <url> <max_chars>
  2. 默认正文选择器优先级:

- article

- main

- .post-content

- [class*="body"]

  1. 命中正文后,使用 html2text 转 Markdown
  2. 若都未命中,回退到 body
  3. 最终按 max_chars 截断输出

用法

python3 scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

依赖

常见依赖包括:

  • scrapling
  • html2text
  • curl_cffi
  • playwright
  • browserforge

建议在隔离环境中安装依赖,再运行脚本。若宿主环境限制系统级 pip 安装,可使用项目级虚拟环境。

示例:

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install scrapling html2text curl_cffi playwright browserforge
python -m playwright install chromium
python scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

输出约定

脚本默认输出 Markdown 正文内容。

如需结构化输出,可追加 --json

如需调试提取命中了哪个 selector,可查看 stderr 输出。

附加资源

  • 用法参考:references/usage.md
  • 选择器策略:references/selectors.md
  • 统一入口:scripts/fetch-web-content

何时用这个技能

  • 获取文章正文
  • 抓博客/新闻/公告正文
  • 将网页转成 Markdown 供后续总结
  • 常规 fetch 效果差,希望提升现代网页抓取稳定性
  • 抓小红书分享短链或笔记落地页正文

小红书抓取方法

对于 xhslink.com 短链或小红书笔记页,可直接运行:

python3 scripts/scrapling_fetch.py 'http://xhslink.com/o/9745hugimlD' 30000

说明:

  • 脚本会先解析短链并抓取落地页正文
  • 适合提取小红书笔记文案、标题和主体内容
  • 若页面需要更复杂交互,再切到浏览器自动化

安全边界

  • 仅用于抓取公开网页的正文内容与可读文本
  • 不用于登录后页面、私有数据、受限资源或绕过权限控制
  • 若目标页面需要账号登录、点击授权、滚动交互或复杂会话状态,应改用浏览器自动化并在明确授权下执行

何时不用

  • 需要完整浏览器交互、点击、登录、翻页时:改用浏览器自动化
  • 只是简单获取 API JSON:直接请求 API 更合适
J
@jllyzzd

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