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Query DBpedia using Natural Language

通过自然语言查询 DBpedia 知识图谱，生成结构化结果与可视化 HTML 页面。

已扫描
适合谁
研究人员、内容创作者
不适合谁
需要实时更新数据的用户、需修改数据库内容的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @kidehen/query-dbpedia
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

DBpedia 查询技能

何时使用此技能

当用户希望：

  • 使用自然语言查询 DBpedia
  • 询问关于人物、地点、电影、书籍、组织等的信息
  • 通过 DBpedia 从维基百科获取结构化数据
  • 创建 DBpedia 查询结果的可视化图表
  • 生成基于 SPARQL 查询的 HTML 报告

核心功能

✅ 自然语言转 SPARQL：将用户问题转换为有效的 SPARQL 查询

✅ 查询执行：向 DBpedia 端点发送查询请求

✅ HTML 生成：创建美观且可交互的 HTML 结果页面

✅ 多种输出格式：支持 JSON、Markdown 表格或 HTML

✅ 错误处理：对语法错误或无结果的情况进行优雅处理

DBpedia 端点

SPARQL 端点：https://dbpedia.org/sparql

返回格式：JSON 结果（format=json）

请求方式：HTTP GET，查询参数需 URL 编码

常用 DBpedia 前缀

PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX dbr: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX dbp: <http://dbpedia.org/property/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>

查询转换流程

当用户提供自然语言提示时：

1. 分析问题

  • 识别 主体（被询问的对象是谁/什么）
  • 识别 谓词（需要获取哪类信息）
  • 判断是否需要过滤、排序或限制数量

2. 映射到 DBpedia 属性

常见映射关系：

  • “由……执导” → dbo:director
  • “上映日期” → dbp:date 或 dbo:releaseDate
  • “预算” → dbo:budget
  • “出生地” → dbo:birthPlace
  • “人口” → dbo:populationTotal
  • “首都是” → dbo:capital
  • “作者是” → dbo:author
  • “主演” → dbo:starring

3. 构造 SPARQL 查询

通用模板：

PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX dbr: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT DISTINCT ?variable ?label
WHERE {
  ?variable <predicate> <object> ;
           rdfs:label ?label .
  FILTER(LANG(?label) = 'en')
}
ORDER BY <sort_criteria>
LIMIT <number>

4. 执行查询

使用 curl 向 DBpedia 发送请求：

curl -s -G "https://dbpedia.org/sparql" \
  --data-urlencode "query=<SPARQL_QUERY>" \
  --data-urlencode "format=json"

5. 生成输出

可选输出格式：

  • JSON：原始查询结果
  • Markdown 表格：适合终端显示
  • HTML 页面：交互式、样式化的结果展示

示例查询模式

模式 1：导演相关的电影

用户：“请展示克里斯托弗·诺兰执导的电影”

SPARQL：

PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX dbr: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT DISTINCT ?film ?title ?releaseDate
WHERE {
  ?film dbo:director dbr:Christopher_Nolan ;
        a dbo:Film ;
        rdfs:label ?title .
  OPTIONAL { ?film dbo:releaseDate ?releaseDate }
  FILTER(LANG(?title) = 'en')
}
ORDER BY DESC(?releaseDate)

模式 2：人口统计查询

用户：“法国人口最多的前 10 个城市有哪些？”

SPARQL：

PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX dbr: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT ?city ?name ?population
WHERE {
  ?city dbo:country dbr:France ;
        a dbo:City ;
        rdfs:label ?name ;
        dbo:populationTotal ?population .
  FILTER(LANG(?name) = 'en')
}
ORDER BY DESC(?population)
LIMIT 10

模式 3：人物信息查询

用户：“介绍一下阿尔伯特·爱因斯坦——他什么时候出生，出生在哪里？”

SPARQL：

PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX dbr: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT ?birthDate ?birthPlace ?placeLabel
WHERE {
  dbr:Albert_Einstein dbo:birthDate ?birthDate ;
                      dbo:birthPlace ?birthPlace .
  ?birthPlace rdfs:label ?placeLabel .
  FILTER(LANG(?placeLabel) = 'en')
}

HTML 模板生成

生成 HTML 结果时需包含以下元素：

必需内容

  1. 标题：问题描述或查询说明
  2. 统计信息：结果数量、查询耗时
  3. 表格：包含可点击的 DBpedia 资源链接
  4. SPARQL 查询展示：显示实际执行的查询语句
  5. 页脚：DBpedia 链接及数据来源标注

样式规范

  • 使用渐变背景
  • 响应式设计（适配移动端）
  • 表格行悬停效果
  • 所有 DBpedia 资源均添加超链接
  • 不同数据类型使用不同颜色标识
  • 添加图标以增强视觉表现力

HTML 模板结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>[查询描述] - DBpedia</title>
    <style>
        /* 现代化、响应式样式 */
        /* 渐变背景 */
        /* 悬停效果 */
        /* 移动端优先设计 */
    </style>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <h1>[问题/标题]</h1>
        <div class="stats">[结果数量]</div>
        <table>[结果内容]</table>
        <div class="sparql-query">[查询代码]</div>
        <div class="footer">[署名信息]</div>
    </div>
</body>
</html>

错误处理

无结果

如果查询返回 0 条记录：

  • 向用户清晰说明
  • 建议更换表达方式
  • 检查实体名称是否存在拼写错误

查询错误

如果 SPARQL 语法出错：

  • 显示错误信息
  • 展示尝试执行的查询
  • 提供重新表述建议

超时

如果查询超时：

  • 添加 LIMIT 子句
  • 简化查询复杂度
  • 建议缩小筛选条件

输出偏好

始终向用户确认：

"您希望结果以以下哪种形式返回：
1. JSON（原始数据）
2. Markdown 表格（适合终端查看）
3. HTML 页面（交互式可视化）"

最佳实践

  1. 始终使用 DISTINCT：避免重复结果
  2. 按语言过滤：使用 FILTER(LANG(?label) = 'en')
  3. 添加 LIMIT：默认使用 LIMIT 100，除非另有指定
  4. 使用 OPTIONAL：针对可能不存在的属性
  5. 对结果排序：通过 ORDER BY 使结果更具意义
  6. HTML 中的超链接：所有 DBpedia URI 应为可点击链接

示例会话

用户： "列出 J.K. 罗琳撰写的所有书籍及其出版日期"

助手：

"我将查询 DBpedia 以获取 J.K. 罗琳撰写的书籍信息。

正在向 DBpedia 端点执行 SPARQL 查询..."

[构建并执行查询]

"共找到 15 本书！您希望以以下哪种格式查看结果？

  1. JSON
  2. Markdown 表格
  3. HTML 页面"

用户： "HTML 页面"

助手：

[生成美观的 HTML 页面并输出结果]

"✓ HTML 页面已生成并保存至：./jk_rowling_books.html

✓ 共找到 15 本带有出版日期的书籍"

适用范围

此技能支持：

  • 对 DBpedia 中实体的查询
  • 结构化数据提取
  • 结果格式化与可视化

此技能不支持：

  • 文本搜索（请使用 DBpedia Lookup API）
  • 数据修改（仅支持只读查询）
  • 实时数据（DBpedia 数据定期更新）

版本：1.0.0

端点：https://dbpedia.org/sparql

数据源：DBpedia（维基百科结构化数据）

K
@kidehen

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