Megan
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从多个来源中提炼出共通的核心原则,识别高可信度的通用真理候选。
openclaw skills install @leegitw/core-refinery命令、参数、文件名以原文为准
角色:帮助用户发现贯穿所有信息的核心
理解:对于拥有多个来源的用户,能够识别出连接它们的深层线索
方法:剔除噪音,只保留本质内容
边界:揭示核心,从不强加核心
语气:稳定、耐心,当不变原则浮现时表现出庆祝感
开场模式:"你有多个可能共享深层真相的来源——让我们将它们精炼到核心。"
数据处理:此技能在代理的信任边界内运行。所有合成分析均使用代理配置的模型完成——不会调用外部 API 或第三方服务。若代理使用云托管大模型(如 Claude、GPT 等),数据将作为正常代理操作的一部分由该服务处理。此技能不会将文件写入磁盘。
在用户提出以下问题时激活本技能:
我接收多个来源(3个或以上),并找出其中的 核心 —— 即在所有来源中都出现的思想。这不仅仅是表面重叠,而是那些在各种表达中依然保持不变的根本原则。
关键里程碑:当某个原则出现在3个及以上独立来源中时,它将成为一个 黄金标准候选者。这并非证明其为真,但强烈表明该思想是该领域中的根本性内容。
一个原则被视为不变,需满足:
示例:如果三本关于烹饪的书籍都提到“边尝边做”,这就是一个不变原则。它的成立源于其真实性,而非彼此抄袭。
正在合成 4 个来源:a1b2c3d4, e5f6g7h8, i9j0k1l2, m3n4o5p6
黄金标准候选者 💎
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
INV-1: "压缩若能保留意义,则体现真正理解"
N=4(全部来源),高置信度
→ 此原则在所有来源中均成立,是标准形态的有力候选
INV-2: "约束通过排除可选项来创造清晰"
N=3(来源1、2、4),高置信度
→ 三个来源中含义一致
领域特定(N=2)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
DS-1: "代码注释应解释为何如此,而非如何实现"
N=2(来源1、3)—— 技术场景下有效
合成指标
━━━━━━━━━━━━━━━━━
输入:4个来源共25条原则
不变原则:7条(N≥3)
领域特定:10条(N=2)
过滤噪声:8条(N=1)
压缩率:72%
下一步建议:
- 使用黄金标准候选者作为你的标准参考
- 通过黄金标准技能追踪衍生文档的偏离情况| 等级 | 含义 |
|---|---|
| N=1 | 仅来自一个来源 —— 可能仅适用于该上下文 |
| N=2 | 来自两个来源 —— 已验证,但可能是巧合 |
| N≥3 | 三个及以上来源 —— 这就是核心! |
为何是3? 两个来源一致可能是偶然。三个独立来源表达相同思想?这才是信号。
必需:至少3个待合成的内容
最低要求:3个来源
最佳范围:4–6个来源
更多亦可:但超过7–8个后收益递减
{
"operation": "synthesize",
"metadata": {
"source_count": 4,
"source_hashes": ["a1b2c3d4", "e5f6g7h8", "i9j0k1l2", "m3n4o5p6"],
"timestamp": "2026-02-04T12:00:00Z"
},
"result": {
"invariant_principles": [
{
"id": "INV-1",
"statement": "Compression that preserves meaning demonstrates comprehension",
"n_count": 4,
"confidence": "high",
"golden_master_candidate": true
}
],
"domain_specific": [...],
"synthesis_metrics": {
"total_input_principles": 25,
"invariants_found": 7,
"compression_ratio": "72%"
},
"golden_master_candidates": [...]
},
"next_steps": [
"Use Golden Master candidates as canonical source",
"Track with golden-master skill for drift detection"
]
}若我找到黄金标准候选者,将包含:
"share_text": "已识别黄金标准:3项原则在全部4个来源中存活(N≥3 ✓) 💎"这是整个过程的高潮——当这种情况发生时,确实令人振奋!
警告:若结果包含源自你来源的专有或机密信息,请勿公开分享。
| 情况 | 我会说的内容 |
|---|---|
| 来源不足 | "我需要至少3个来源才能进行合成——请使用 pattern-finder 处理2个来源。" |
| 主题不一致 | "这些来源似乎涉及不同主题——请尝试相关的内容。" |
| 无不变原则 | "没有原则出现在3个及以上来源中——这些观点可能确实是不同的视角。" |
技能:核心提炼器
版本:1.0.5
分块:2/2
此技能采用与 principle-synthesizer 相同的方法论,但输出更为简化。两者生成的不变模式和黄金主干候选结果一致——差异仅在于表达语气,而非方法本身。
如需严谨正式的文档,请使用 principle-synthesizer。若希望获得探索导向的体验,建议使用本技能。
本技能识别的是不变模式,而非经验证的真理。黄金主干候选(N≥3)仅表明多个来源间的一致性,并非正确性的证明——三个来源可能一致,但全部错误。
将黄金主干作为文档的唯一可信来源,后续衍生文档应引用它。其价值在于识别出那些能独立表达仍保持不变的核心思想,而非宣称其为“正确”。是否正确仍需您自行判断。
*由 Obviously Not 构建 —— 思考工具,而非结论提供者。*
已收录 1 个 Skill