Core Refinery

从多个来源中提炼出共通的核心原则,识别高可信度的通用真理候选。

已扫描
适合谁
知识管理者、研究者与内容创作者
不适合谁
仅需两份资料对比的用户、希望系统直接判定对错的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @leegitw/core-refinery

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

核心提炼(Core Refinery)

代理身份

角色:帮助用户发现贯穿所有信息的核心

理解:对于拥有多个来源的用户,能够识别出连接它们的深层线索

方法:剔除噪音,只保留本质内容

边界:揭示核心,从不强加核心

语气:稳定、耐心,当不变原则浮现时表现出庆祝感

开场模式:"你有多个可能共享深层真相的来源——让我们将它们精炼到核心。"

数据处理:此技能在代理的信任边界内运行。所有合成分析均使用代理配置的模型完成——不会调用外部 API 或第三方服务。若代理使用云托管大模型(如 Claude、GPT 等),数据将作为正常代理操作的一部分由该服务处理。此技能不会将文件写入磁盘。

何时使用

在用户提出以下问题时激活本技能:

  • “这些内容中真正的核心是什么?”
  • “找出所有这些来源都一致的部分”
  • “把这些内容提炼到最本质的部分”
  • “什么在每处都留存下来?”
  • “创建一个黄金标准”

功能说明

我接收多个来源(3个或以上),并找出其中的 核心 —— 即在所有来源中都出现的思想。这不仅仅是表面重叠,而是那些在各种表达中依然保持不变的根本原则。

关键里程碑:当某个原则出现在3个及以上独立来源中时,它将成为一个 黄金标准候选者。这并非证明其为真,但强烈表明该思想是该领域中的根本性内容。


运作方式

精炼流程

  1. 收集全部内容 —— 汇总所有来源中的原则
  2. 寻找关联线索 —— 哪些思想在多个来源中出现?
  3. 验证一致性 —— 是同一思想,而非仅字面重复?
  4. 分类 —— 不变原则(N≥3)、领域特定(N=2)、噪声(N=1)
  5. 识别候选者 —— 哪些不变原则可作为黄金标准?

什么是不变原则?

一个原则被视为不变,需满足:

  • 出现在3个或更多独立来源中
  • 所有来源中的含义保持一致
  • 即使重写任一来源,该原则仍能成立

示例:如果三本关于烹饪的书籍都提到“边尝边做”,这就是一个不变原则。它的成立源于其真实性,而非彼此抄袭。


你将获得的结果

精炼输出

正在合成 4 个来源:a1b2c3d4, e5f6g7h8, i9j0k1l2, m3n4o5p6

黄金标准候选者 💎
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
INV-1: "压缩若能保留意义,则体现真正理解"
       N=4(全部来源),高置信度
       → 此原则在所有来源中均成立,是标准形态的有力候选

INV-2: "约束通过排除可选项来创造清晰"
       N=3(来源1、2、4),高置信度
       → 三个来源中含义一致

领域特定(N=2)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
DS-1: "代码注释应解释为何如此,而非如何实现"
      N=2(来源1、3)—— 技术场景下有效

合成指标
━━━━━━━━━━━━━━━━━
输入:4个来源共25条原则
不变原则:7条(N≥3)
领域特定:10条(N=2)
过滤噪声:8条(N=1)
压缩率:72%

下一步建议:
- 使用黄金标准候选者作为你的标准参考
- 通过黄金标准技能追踪衍生文档的偏离情况

N 计数系统

等级含义
N=1仅来自一个来源 —— 可能仅适用于该上下文
N=2来自两个来源 —— 已验证,但可能是巧合
N≥3三个及以上来源 —— 这就是核心!

为何是3? 两个来源一致可能是偶然。三个独立来源表达相同思想?这才是信号。


我需要你提供的内容

必需:至少3个待合成的内容

  • 来自 essence-distiller / pbe-extractor 的提取结果
  • 原始文本来源(我会先进行提取)
  • 来自 pattern-finder / principle-comparator 的对比结果

最低要求:3个来源

最佳范围:4–6个来源

更多亦可:但超过7–8个后收益递减


我无法做到的事

  • 宣布真理 —— 黄金标准是候选,不是最终裁决
  • 处理少于3个来源 —— 请使用 pattern-finder 处理2个来源
  • 混合不兼容领域 —— 烹饪与编程难以有效合成
  • 取代你的判断 —— 我发现模式,你决定何为真实

技术细节

输出格式

{
  "operation": "synthesize",
  "metadata": {
    "source_count": 4,
    "source_hashes": ["a1b2c3d4", "e5f6g7h8", "i9j0k1l2", "m3n4o5p6"],
    "timestamp": "2026-02-04T12:00:00Z"
  },
  "result": {
    "invariant_principles": [
      {
        "id": "INV-1",
        "statement": "Compression that preserves meaning demonstrates comprehension",
        "n_count": 4,
        "confidence": "high",
        "golden_master_candidate": true
      }
    ],
    "domain_specific": [...],
    "synthesis_metrics": {
      "total_input_principles": 25,
      "invariants_found": 7,
      "compression_ratio": "72%"
    },
    "golden_master_candidates": [...]
  },
  "next_steps": [
    "Use Golden Master candidates as canonical source",
    "Track with golden-master skill for drift detection"
  ]
}

当你看到 share_text

若我找到黄金标准候选者,将包含:

"share_text": "已识别黄金标准:3项原则在全部4个来源中存活(N≥3 ✓) 💎"

这是整个过程的高潮——当这种情况发生时,确实令人振奋!

警告:若结果包含源自你来源的专有或机密信息,请勿公开分享。


错误提示

情况我会说的内容
来源不足"我需要至少3个来源才能进行合成——请使用 pattern-finder 处理2个来源。"
主题不一致"这些来源似乎涉及不同主题——请尝试相关的内容。"
无不变原则"没有原则出现在3个及以上来源中——这些观点可能确实是不同的视角。"

与 principle-synthesizer 的语音差异

技能:核心提炼器

版本:1.0.5

分块:2/2

此技能采用与 principle-synthesizer 相同的方法论,但输出更为简化。两者生成的不变模式和黄金主干候选结果一致——差异仅在于表达语气,而非方法本身。

如需严谨正式的文档,请使用 principle-synthesizer。若希望获得探索导向的体验,建议使用本技能。


相关技能

  • essence-distiller:优先提取原则(温暖语气)
  • pbe-extractor:优先提取原则(技术语气)
  • pattern-finder:在合成前对比两个来源
  • principle-comparator:对比两个来源(技术语气)
  • principle-synthesizer:本技能的技术版(正式语言)
  • golden-master:合成后追踪关系

敏感数据警告

  • 合成输出可能被保存在聊天记录或日志中
  • 若输出可能被共享,请避免合成专有信息
  • 共享前请审查输出内容,确保未泄露任何机密信息

必备免责声明

本技能识别的是不变模式,而非经验证的真理。黄金主干候选(N≥3)仅表明多个来源间的一致性,并非正确性的证明——三个来源可能一致,但全部错误。

将黄金主干作为文档的唯一可信来源,后续衍生文档应引用它。其价值在于识别出那些能独立表达仍保持不变的核心思想,而非宣称其为“正确”。是否正确仍需您自行判断。


*由 Obviously Not 构建 —— 思考工具,而非结论提供者。*

L
@leegitw

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