天气集合预报

并排对比最多 9 个独立的全球天气模型的预报结果。

无需配置——安装后直接运行 /forecast nyc 即可使用。

该技能的功能

• 从多个天气模型获取高温预报：GFS、ECMWF、JMA、GEM、MeteoFrance、UKMO、ICON、ARPEGE、GraphCast
• 展示每个模型的独立预测，便于观察各模型之间的共识与分歧
• 计算集合标准差（反映预报的不确定性）
• 与美国国家气象局（NWS）官方预报进行交叉验证
• 覆盖 16 个城市：纽约、芝加哥、迈阿密、达拉斯、亚特兰大、西雅图、多伦多、伦敦、巴黎、慕尼黑、首尔、安卡拉、惠灵顿、勒克瑙、布宜诺斯艾利斯、圣保罗

快速开始

/forecast nyc

仅此一条命令即可立即使用，免费版支持纽约、芝加哥、迈阿密。

如需完整访问全部 16 个城市，请设置 API 密钥：

curl -X POST https://polymarket-scanner.fly.dev/keys/free

然后设置环境变量：export WEATHER_ENSEMBLE_API_KEY="pm_your_key_here"

命令

/forecast <city> - 获取多模型预报

对比指定城市所有可用天气模型的预报结果。

当用户请求天气预报、温度预测、模型对比或集合分析时，执行：

bash {baseDir}/scripts/forecast.sh "<city>" "<date>"

其中 <city> 为城市标识符（例如：nyc、london、seoul）。运行 /cities 可查看所有可用选项。

<date> 为可选参数，格式为 YYYY-MM-DD（默认为明天）。

显示结果包括各模型的预测值、集合平均值及标准差。

/cities - 列出可用城市

bash {baseDir}/scripts/cities.sh

使用场景

• 天气爱好者：查看 GFS、ECMWF 等模型在您所在城市的预测对比
• 活动策划者：在户外活动前评估预报的可信度
• 研究人员：获取原始多模型数据用于分析
• 旅行者：当模型意见一致时获得高置信度预报，分歧时收到预警提示
• 预测市场交易员：利用集合数据评估气温市场的持仓情况（参考 polymarket-weather-scanner 技能）

工作原理

1. 向天气集合预报 API 请求各天气模型的预报数据
2. 返回各模型的独立预测结果，便于观察预测范围
3. 计算集合统计量：均值、标准差
4. 标准差越高 = 预报不确定性越大 = 模型间分歧明显
5. 标准差越低 = 预报置信度越高 = 模型间意见一致

外部接口

所有请求均发送至天气集合预报 API 服务器。

安全与隐私

• 无需 API 密钥即可使用（匿名免费版，基于 IP 的速率限制）
• 所有请求通过 HTTPS 发送到天气集合预报 API 服务器（polymarket-scanner.fly.dev）
• 天气数据来源于 Open-Meteo，并在服务端聚合处理
• 不收集或存储任何个人数据