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SQL全生命周期审核

SQL规范审核、性能评估与DDL影响分析工具

已扫描
适合谁
数据库管理员、开发工程师、运维人员
不适合谁
非技术人员、无需SQL审核的用户
国内可用性
国内友好。面向国内用户较友好。
安装难度
中等（★★☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @magicczc/dbskiter-db-sql-auditor
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

SQL审核 Skill

何时使用

当用户提到以下关键词时，使用此skill：

用户说法执行命令说明
"审核SQL"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"审核单条SQL
"检查规范"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"检查SQL规范
"DDL影响"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "<DDL>"分析DDL影响
"审核文件"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file <path>审核SQL文件
"查看规则"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules查看审核规则

核心命令

1. 审核SQL

dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

输出：审核评分、问题列表、修复建议

评分标准：

  • 90-100：通过
  • 80-89：警告
  • <80：不通过

2. DDL影响分析

dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"

输出：预估执行时间、风险点、建议

3. 审核SQL文件

dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql

用途：批量审核多个SQL语句

4. 查看规则

dbskiter --database=<数据库名> audit rules

输出：所有审核规则列表

核心命令（9个）

1. 审核SQL

dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

输出：审核评分、问题列表、修复建议

2. DDL影响分析

dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"

输出：预估执行时间、风险点、建议

3. 审核SQL文件

dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql

用途：批量审核多个SQL语句

4. 查看规则

dbskiter --database=<数据库名> audit rules

输出：所有审核规则列表

5. SQL优化

dbskiter --database=<数据库名> audit optimize "SELECT * FROM users WHERE age > 18"

功能：智能优化SQL，提供重写建议、索引推荐、成本估算

6. 索引推荐

dbskiter --database=<数据库名> audit recommend-indexes "SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1"

功能：分析SQL并推荐合适的索引

7. 执行计划分析

dbskiter --database=<数据库名> audit analyze-plan --plan="EXPLAIN输出"

功能：分析执行计划，识别性能瓶颈

8. 成本估算

dbskiter --database=<数据库名> audit estimate-cost "SELECT * FROM users"

功能：估算SQL执行成本（IO、CPU、内存）

9. SQL重写

dbskiter --database=<数据库名> audit rewrite "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

功能：自动重写SQL，消除常见性能问题

审核类型

  • syntax：语法规范
  • performance：性能规范
  • security：安全规范
  • style：编码风格
  • ddl：DDL规范

AI决策流程

场景1：用户说"审核这条SQL"

步骤1：提取用户提供的SQL
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit sql "<SQL>"
步骤3：解读审核评分和问题列表
步骤4：给出修复建议

场景2：用户说"这个DDL有什么影响"

步骤1：提取DDL语句
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit ddl "<DDL>"
步骤3：解读影响分析结果
步骤4：给出执行建议（如低峰期执行）
M
@magicczc

已收录 2 个 Skill

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