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Feishu Requirement Manager

基于飞书表格的去中心化需求与任务管理，支持自动拆分与并行执行。

已扫描
适合谁
项目经理、技术负责人
不适合谁
无飞书账号用户、无需任务拆分的个人用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @maoxiaohei2026-tech/feishu-requirement-manager
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

需求管理 Skill (v3.0.0)

🎯 设计理念

结合飞书表格 + 去中心化代理模式：

  • 飞书表格：数据存储，项目状态持久化
  • 去中心化：子代理自主工作，并行执行
  • 异步：不阻塞主会话

⚡ 核心流程

用户请求
    ↓
主Agent：创建需求/任务记录
    ↓
子代理（PM）：自主拆分任务
    ↓
子代理（执行Agent）：并行执行
    ↓
子代理：更新表格状态
    ↓
主Agent：通知用户

📋 角色分工

角色职责
主Agent接收指令、创建记录、分配任务、通知用户
PM代理分析需求、拆分任务、跟踪进度
搜索Agent执行搜索任务
文档Agent执行文档任务
分析Agent执行分析任务

🔄 数据存储（飞书表格）

记忆文件

memory/shared/requirement-manager.json

{
  "app_token": "xxx",
  "tables": {
    "project": {"table_id": "xxx"},
    "requirement": {"table_id": "xxx"},
    "task": {"table_id": "xxx"}
  }
}

状态流转

需求：待处理 → 进行中 → 已完成
任务：待处理 → 进行中 → 已完成/阻塞

🎯 功能流程

1. 创建需求

主Agent：
1. 读取表格配置
2. 创建需求记录
3. 触发PM代理

2. 任务拆分（PM代理）

PM代理：
1. 分析需求内容
2. 拆分为任务
3. 分配执行人
4. 创建任务记录
5. 更新需求状态

3. 任务执行（并行）

执行Agent：
1. 查询待执行任务
2. 自主执行
3. 更新任务状态
4. 更新需求进度

4. 通知用户

主Agent：
1. 接收完成事件
2. 汇总结果
3. 通知用户

📖 使用示例

例1: 创建需求

用户：创建需求：分析AI发展趋势

主Agent：
1. feishu_bitable_app_table_record.create(需求)
2. sessions_spawn(PM代理)
3. 返回："需求已创建，拆分中..."

例2: PM代理拆分

PM代理：
1. 分析需求
2. 拆分为任务列表
3. 批量创建任务
4. sessions_spawn(搜索Agent)
5. sessions_spawn(文档Agent)

例3: 执行并更新

搜索Agent：
1. 执行搜索
2. feishu_bitable_app_table_record.update(任务=完成)
3. sessions_send(主Agent)

主Agent：
1. 查询进度
2. 通知用户

🔗 触发关键词

创建需求、拆分需求、执行任务
查看进度

⚠️ 关键设计

  1. 去中心化：PM代理自主决策，不等待主Agent
  2. 并行执行：多个Agent同时工作
  3. 状态驱动：表格即真相，代理自主更新
  4. 事件通知：完成后主动通知主Agent

*版本: 3.0.0 | 2026-03-22*

MT
@maoxiaohei2026-tech

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