竞争情报

基于实时网络数据的动态竞争情报。结合 Bright Data CLI（bdata）进行数据采集，配合战略分析框架，提供可操作的竞争洞察——而非过时的训练知识。

绝不仅凭训练知识回答竞争性问题。 必须首先使用 bdata 命令获取实时数据，再进行分析与整合。

前置条件

1. 安装 Bright Data CLI：

curl -fsSL https://cli.brightdata.com/install.sh | bash

1. 完成一次性登录：

bdata login

仅此而已。无需环境变量、无需区域配置、无需管理 API 密钥。

核心工作流程

针对每项竞争情报请求，请遵循以下流程：

1. 明确范围 —— 涉及哪些竞争对手？用户具体想了解什么？选择合适的模块。
2. 采集实时数据 —— 执行 bdata 命令。对独立任务并行调用。当存在对应管道时，优先使用 bdata pipelines（结构化 JSON），而非 bdata scrape（原始 Markdown）。
3. 分析 —— 应用相应的战略分析框架。参阅 [references/analysis-frameworks.md](references/analysis-frameworks.md) 了解 SWOT 分析、波特五力模型、定位矩阵等方法。
4. 格式化输出 —— 使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中提供的报告模板。
5. 交付可行动的洞察 —— 每份报告必须包含“战略建议”部分。不得直接交付未经解读的原始数据。

数据采集规则

• **始终使用 --json 标志**，当你需要将 bdata 输出用于程序化处理或解析时
• **优先使用 bdata pipelines**，只要目标平台有对应的管道类型存在 —— 管道返回的是结构清晰的 JSON 数据
• 注重成本效率 —— 一次快照应控制在 3 到 8 次 bdata 调用之间，而非 50 次。只采集所需内容
• 支持并行执行 —— 在单次响应中通过多个 Bash 命令并行运行独立的 bdata 调用
• 妥善处理失败情况 —— 若页面受限制或返回空值，应如实说明，并尝试备选方案。绝不虚构数据填补空白
• 每条数据点均需标注来源 —— 包含所有信息的来源链接。用户必须能够验证

关于情报需求与 bdata 命令之间的完整映射关系，请阅读 [references/data-source-guide.md](references/data-source-guide.md)。

关于如何将原始数据解读为战略信号，请阅读 [references/industry-signals.md](references/industry-signals.md)。

分析模块

1. 竞争对手快照

适用场景：用户要求分析、画像或理解某个特定竞争对手。

数据采集：

# 步骤 1：发现竞争对手网站及其近期新闻
bdata search "[竞争对手名称]" --json

# 步骤 2：抓取关键页面（可并行执行）
bdata scrape [竞争对手网址]              # 首页 —— 定位、宣传语
bdata scrape [竞争对手网址]/pricing      # 定价层级与模式
bdata scrape [竞争对手网址]/about        # 团队、使命、历史（尝试 /about, /about-us, /company）

# 步骤 3：结构化数据补充（若已知 URL）
bdata pipelines crunchbase_company "[crunchbase-url]"       # 融资情况、投资人、员工数量
bdata pipelines linkedin_company_profile "[linkedin-url]"   # 员工数量、增长趋势、办公地点

分析：整合为结构化档案。识别其市场定位、目标用户、核心主张、优势与弱点。如上下文允许，可与用户自身产品进行对比。

输出：使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的“竞争对手快照”模板。

2. 定价情报

适用场景：用户希望比较定价策略、理解定价模式，或发现定价定位机会。

数据采集：

# 并行抓取各竞争对手的定价页面
bdata scrape [竞争对手A网址]/pricing
bdata scrape [竞争对手B网址]/pricing
bdata scrape [竞争对手C网址]/pricing

# 针对电商商品
bdata pipelines amazon_product "[amazon-url]"
bdata pipelines walmart_product "[walmart-url]"

# 补充：第三方定价分析报告
bdata search "[竞争对手] 定价评测" --json

分析：从各页面提取计划名称、价格、功能列表及限制条件。统一归类形成对比矩阵。识别定价模型类型（按席位、按用量、免费增值、企业专属等）。标记定位信号，并提出优化建议。

输出：使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的“定价情报”模板。

3. 评论情报

适用场景：用户希望了解客户情绪、发现竞争对手痛点，或识别可利用的差距。

数据采集：

# 通过搜索查找评论页面
bdata search "[竞争对手] site:g2.com" --json
bdata search "[竞争对手] site:capterra.com" --json

# 抓取评论页面
bdata scrape [g2-url]
bdata scrape [capterra-url]

# 结构化评论数据（当有直接 URL 时使用）
bdata pipelines google_maps_reviews "[google-maps-url]" 30
bdata pipelines amazon_product_reviews "[amazon-url]"
bdata pipelines google_play_store "[play-store-url]"
bdata pipelines apple_app_store "[app-store-url]"

分析：分类情感倾向（正面/中性/负面）。提取最受好评的功能、最常见投诉及功能建议。识别对比提及（“从 X 转换而来”、“优于 Y”）。投诉即为用户的定位机会。

输出：使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的“评论情报”模板。

4. 招聘信号分析

适用场景：用户希望通过招聘动态推断竞争对手的战略方向。

数据收集：

# 查找 LinkedIn 公司主页
bdata search "[竞争对手] linkedin company" --json

# 获取结构化的职位列表
bdata pipelines linkedin_job_listings "[linkedin公司页面链接]"

# 备用方案：直接抓取招聘页面
bdata search "[竞争对手] careers" --json
bdata scrape [招聘页面链接]

分析：按部门对职位进行分类。分析招聘速度（增长型、稳定型、临时雇佣）。从职位描述中识别技术信号。寻找地理扩张的迹象。解读高级职位与初级职位的比例（招聘管理者 = 新项目启动；招聘执行人员 = 扩展现有业务）。

输出：使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的“招聘信号分析”模板。

5. 内容与 SEO 战局分析

适用场景：用户希望了解竞争对手的内容策略或特定关键词的搜索排名表现。

数据收集：

# 并行查询目标关键词在 SERP 中的排名
bdata search "[关键词 1]" --json
bdata search "[关键词 2]" --json
bdata search "[关键词 3]" --json

# 估算竞争对手的索引内容数量
bdata search "site:[竞争对手.com]" --json

# 抓取博客/内容页面
bdata scrape [竞争对手网址]/blog
bdata scrape [排名靠前的文章链接]

分析：映射各竞争对手覆盖的关键词。估算内容数量和发布频率。识别每个竞争对手投入的主题集群。发现内容空白——目前无人有效覆盖但用户可抢占的主题。

输出：使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的“内容与 SEO 战局分析”模板。

6. 市场格局图谱

适用场景：用户希望了解市场中的所有参与者，发现空白机会，或绘制竞争格局地图。

数据收集：

# 通过多个搜索查询发现市场参与者（并行运行）
bdata search "[行业] companies" --json
bdata search "best [产品类别] tools" --json
bdata search "[产品类别] alternatives" --json

# 抓取类别/对比页面
bdata scrape [g2类别页面链接]

# 快速获取每个关键参与者的概况
bdata scrape [竞争对手1链接]
bdata scrape [竞争对手2链接]
# ... 对每个核心玩家执行（建议控制在前 8–10 名）

# 为关键玩家补充融资与规模数据
bdata pipelines crunchbase_company "[crunchbase页面链接]"

分析：将参与者按层级分类（企业级、中型企业、中小企业、开源）。构建定位图谱（如价格 vs 功能广度）。识别空白地带——未被充分服务的细分领域或尚未占据的定位。记录市场趋势、新进入者及整合信号。

输出：使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的“市场格局图谱”模板。

多模块综合分析

当用户请求全面的竞争分析（例如：“完整战报”、“深度剖析”、“董事会汇报材料”），应组合多个模块：

1. 首先为每个竞争对手生成 竞争对手快照
2. 添加 定价情报 用于对比
3. 添加 评论情报 以了解客户情绪
4. 可选地加入 招聘信号分析 和 内容与 SEO 分析 以增强战略洞察
5. 最后使用 [references/output-templates.md](references/output-templates.md) 中的 执行摘要 模板进行整合

如需制作完整战报，使用 竞争战报 模板。

选择合适模块的参考表

输出质量标准

1. 每个数据点必须附带来源链接 —— 不得出现无出处的断言
2. 区分事实与分析 —— 清晰区分原始抓取数据与 Claude 的解读
3. 每份报告结尾包含“所以呢？” —— 必须提供可操作的战略建议
4. 坦诚说明数据缺失 —— 若数据不可得，应如实说明。不得用训练知识伪装成实时数据填补空白
5. 标注分析日期 —— 包含“数据收集于 [日期]”以确保信息时效性