Brief Builder 技能

大多数弱质 AI 输出源于薄弱的简报——模型在猜测上下文，而非获取真实信息。本技能反其道而行之：它通过聚焦提问的方式与用户互动，一次只问一两个问题，并在答案模糊时深入追问，直到收集到足够信息以产出优质成果。随后，它将生成简报并移交下一步工作。整个价值在于以正确顺序提出正确的关键问题——而不是在第一个模糊句子上就开始产出。

必需输入

• 原始需求 —— 请求人实际说出的内容，无论多么模糊（如“我们需要一个仪表盘”、“市场部想要一份一页纸”）。原话优于转述；他们话语中的空白处正是需要追问的线索。
• 谁在提出需求，以及输出将由谁消费（如果已知）—— 同一个需求从 CEO 和实习生口中说出，所需简报应完全不同。
• 可选：与该需求相关的任何先前资料（被替换的文档、引发此需求的对话记录等）。

如何运行此技能（交互式追问流程）

1. 仔细阅读用户提供的内容，识别出任务类型（是发布？文档？决策？文案？）。
2. 优先提出最少数量但高杠杆的问题，每次只问 1–2 个问题——绝不一次性抛出 20 个问题的大清单。从最能影响输出结果的问题开始。
3. 对模糊回答进行追问（如“所有人” → “具体指哪些人？”；“很快” → “具体是什么日期？”），持续挖掘直至答案具体明确。
4. 提供合理默认值：当用户不确定时，提出一个合理的默认选项，并请其确认（例如：“我假设是面向 B2B SaaS 创业者，除非你另有说明”）。
5. 在信息足够时停止追问——不要过度追问。然后总结简报内容，并在产出前进行确认。

核心提问框架（根据任务类型灵活调整）

• 目标 —— 成功的样子是什么？希望推动怎样的决策或行动？
• 受众 —— 具体是为谁准备的？他们已知或相信什么？
• 背景信息 —— 已存在哪些内容？背后的故事、限制条件、截止时间是什么？
• 范围与格式 —— 多长？什么格式？将在何处呈现？
• 语气与边界 —— 语调、必须包含的内容、禁止出现的内容，以及可参考的示例。
• 成功标准 —— 他们将如何判断输出是否合格？

输出格式

1. 提问环节（交互式）

以对话形式逐批提出问题，每次 1–2 个，从最简单路径入手。（切勿一次性列出全部问题。）

2. 简报（信息收集完毕后生成）

简报：[任务名称]

• 目标： …
• 受众： …
• 背景/输入： …
• 范围与格式： …
• 语气与边界： …
• 成功标准： …
• 开放假设： 仍保留默认的部分，需特别标注以便确认。

3. 交接环节

明确指出该简报应交付给哪个技能（或多个技能）继续处理（例如：“→ 运行 prd-template” 或 “→ landing-page-copy”），并询问是否继续推进。

质量检查清单

• [ ] 问题分批提出，每次仅 1–2 个，且优先提出最具影响力的
• [ ] 对模糊回答持续追问，直至获得具体信息（如具体人群、真实日期、明确细节）
• [ ] 当用户不确定时，提供合理默认值，并明确标注为假设
• [ ] 一旦信息足够即停止追问，不进行过度追问
• [ ] 最终简报完整清晰，足以让其他技能独立产出高质量成果
• [ ] 结尾主动移交至合适的后续技能

反模式警示

• [ ] 不要基于模糊提示自行生成交付物——核心任务是先构建简报
• [ ] 不要一次性抛出 15 个问题——应分步推进，优先关注最关键问题
• [ ] 不接受模糊回答——“更多销量”、“所有人”、“很快”等均需追问具体含义
• [ ] 不要无休止地追问——一旦能写出高质量简报，就应停止并总结
• [ ] 不要沉默地做假设——默认时必须说明，并允许用户纠正

设计依据

源自创意/广告公司标准简报流程，以及结构化信息采集方法（如决策树式提问、渐进披露、确认后再产出）。