Tube Cog - 由 CellCog 驱动的 YouTube 内容创作

创建能获得播放量的 YouTube 视频——从 Shorts 到长视频教程，再到吸引眼球的缩略图。

如何使用

在会话中首次使用 CellCog 任务时，请阅读 cellcog 技能以获取完整的 SDK 参考文档——包括文件处理、聊天模式、超时设置等。

OpenClaw（一次性触发，无需等待）：

result = client.create_chat(
    prompt="[你的任务提示]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="my-task",
    chat_mode="agent",
)

除 OpenClaw 外的所有代理（阻塞式，直到完成）：

from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider="openclaw|cursor|claude-code|codex|...")
result = client.create_chat(
    prompt="[你的任务提示]",
    task_label="my-task",
    chat_mode="agent",
)
print(result["message"])

可创作的内容类型

YouTube Shorts

竖屏、短小精悍的内容，适合发现：

• 快速技巧：例如“制作一个45秒的短视频，讲解一个 JavaScript 小技巧”
• 反应/评论：例如“制作一段对热门科技事件的反应视频”
• 预告片：例如“制作一个预告我即将发布的 AI 主题完整视频的短视频”
• 流行格式：例如“为程序员制作一段‘那些就是很合理的事’风格的短视频”
• 幕后花絮：例如“制作一段关于内容创作过程的幕后短视频”

示例提示：

“制作一个50秒的 YouTube Shorts：《改变我编程方式的 VS Code 快捷键》

开头：‘别再像2010年那样写代码了’

演示：展示多光标功能

反应：表现出震惊的瞬间

行动号召：‘完整教程在我的频道里’

节奏快，采用屏幕录制风格，搭配真人出镜表现力。”

长视频

深度内容，有助于建立观众群体：

• 教程类：例如“用 Python 制作一个 REST API 的4分钟教程”
• 解释类：例如“3分钟内讲清楚区块链是如何工作的”
• 评测类：例如“全面评测新款 MacBook Pro”
• 纪录片类：例如“制作一部关于电子游戏历史的微型纪录片”
• 观点文稿类：例如“创作一篇关于极简主义为何越来越受欢迎的视频文稿”

示例提示：

“制作一个4分钟的 YouTube 视频：《2026年，如何打造你的第一个 AI 应用》

结构：

• 开场（15秒）：展示最终完成的应用
• 引言（30秒）：说明我们要做什么以及原因
• 环境搭建（45秒）：配置开发环境和依赖项
• 核心教学（2分钟）：分步编码演示
• 测试环节（1分钟）：运行并展示效果
• 结尾（30秒）：下一步建议与订阅行动号召

风格：教育性强、友好清晰，屏幕上显示代码并配有语音解说。”

缩略图

具有点击吸引力的图像，提升观看率：

• 反应型缩略图：例如“制作一张带有震惊表情和粗体文字的缩略图”
• 教程型缩略图：例如“为编程教程设计一张简洁明了的缩略图”
• 对比型缩略图：例如“制作一张 X 对比 Y 的比较型缩略图”
• 清单型缩略图：例如“制作一张‘10个必备事项’风格的缩略图”
• 故事型缩略图：例如“设计一张暗示剧情冲突的引人好奇的缩略图”

示例提示：

“为视频《我在24小时内建了一个应用》设计一张 YouTube 缩略图

元素：

• 人物表情紧张或坚定
• 时钟显示 24:00:00
• 背景有代码
• 粗体文字：‘24小时’

颜色：深色背景，搭配黄色/橙色点缀

风格：高对比度，小尺寸下仍清晰可读”

脚本与大纲

在正式制作前进行内容规划：

• 完整脚本：例如“为一个4分钟的生产力主题视频撰写完整脚本”
• 视频大纲：例如“为产品评测创建详细的大纲”
• 开场钩子变体：例如“给我5种关于投资主题视频的不同开场钩子”
• 行动号召脚本：例如“撰写有说服力的结尾屏幕行动号召脚本”

YouTube 视频规格

视频风格

用于 YouTube 内容的聊天模式

**大多数 YouTube 内容推荐使用 "agent" 模式。**

Shorts、缩略图和常规视频在 agent 模式下表现良好。

**对于复杂叙事内容，推荐使用 "agent team"** —— 如纪录片、视频文稿，或需要深度研究与叙事技巧的内容。

示例提示

教育类教程：

“制作一个 YouTube 教程：《Docker 入门全课程》

时长：20分钟

目标观众：从未使用过 Docker 的开发者

章节：

1. 什么是 Docker？为什么使用它？（3分钟）
2. 安装 Docker（2分钟）
3. 第一个容器（4分钟）
4. Dockerfile 基础（4分钟）
5. Docker Compose（4分钟）
6. 实际案例演示（3分钟）

风格：屏幕录制配合清晰语音解说。面向初学者，避免术语堆砌。”

吸引人的 Shorts：

“制作一个 YouTube Shorts：《AI 写了我的整个代码库》

开头：‘我让 AI 代写了一整周的代码’

内容：快速剪辑 AI 编码过程 + 我的反应 + 混乱场面

转折：‘结果……居然真的行了？’

行动号召：‘完整视频在我的频道里’

快速剪辑、网络梗风格、程序员共鸣幽默感。”

点击率高的缩略图：

“为视频《为什么我辞掉了30万美元的工作》设计一张缩略图

画面：一名专业人士正离开办公楼

表情：自信而平静

文字：‘30万 → 辞职’，加粗突出

风格：电影感，轻微褪色，文字醒目

必须在小尺寸下依然清晰可读。”

⚠️ 重要提示 —— 视频生成的预期

AI 生成 YouTube 视频仍处于技术前沿。虽然部分用户能生成可直接发布的高质量视频，但也有用户投入大量积分后仍无法获得可用结果。即使花费数千积分，也无法保证产出令人满意——这正是当前 AI 视频技术的现实。

使用 CellCog 生成视频存在明显的学习曲线。需要时间、金钱和耐心。你的提示技巧、内容复杂度，以及基础模型对特定请求的表现都会影响最终效果。随着你逐渐掌握有效方法，结果会逐步改善。但我们必须坦诚说明：视频生成本质上具有不确定性，始终存在输出不符合预期的风险。

更佳 YouTube 内容创作建议

1. 前 5 秒抓住观众：YouTube 用户会立即做出判断。将核心价值或悬念前置。

1. 缩略图比标题更重要：再好的视频若搭配差劲的缩略图也难以被点击。请重视缩略图质量。

1. 留存率 > 视频时长：紧凑的 8 分钟视频胜过拖沓的 20 分钟内容。尊重观众时间。

1. 章节提升观看时长：为长视频设置清晰的章节结构。同时有助于 SEO 优化。

1. 结束画面有效引导订阅：在观众完成价值获取后（如视频结尾）提出订阅请求。

1. Shorts 推动长视频流量：利用 Shorts 吸引关注，引导用户进入主频道的完整内容。

若未安装 CellCog

运行 /cellcog-setup（或根据工具不同使用 /cellcog:cellcog-setup）进行安装与认证。

OpenClaw 用户：请运行 clawhub install cellcog。

手动安装：执行 pip install -U cellcog 并设置 CELLCOG_API_KEY。详见 cellcog 技能的 SDK 参考文档。