🐾 知识库（RAG）—— 你的第二大脑

by Odin's Eye Enterprises — 古老智慧，现代智能

保存任何内容，语义化地回忆。基于 RAG 的个人知识库，使用 SQLite + 嵌入向量实现。

功能说明

1. 导入 — 将文本、网址、文件、笔记保存至你的知识库
2. 查询 — 对你保存的所有内容进行语义搜索
3. 检索 — 为任意问题获取相关上下文信息

触发短语

• "记住这个"
• "将这个保存到知识库"
• "我了解关于……的信息有哪些"
• "搜索我的笔记"
• "KB 查询"

使用方法

# 导入文本
python ingest.py "今天会议的关键洞察是..."

# 从文件导入
python ingest.py --file notes.md

# 查询知识库
python query.py "我们之前讨论过定价的哪些内容？"

# 完整的知识库管理
python kb.py stats
python kb.py search "主题"

文件说明

• kb.py — 核心知识库引擎（嵌入向量、存储、检索）
• ingest.py — 用于添加内容的命令行工具
• query.py — 用于搜索的命令行工具
• kb.db — SQLite 数据库（自动创建）

依赖要求

• Python 3.10+
• 需要设置 ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY 以生成嵌入向量

适用于智能体

保存上下文：python ingest.py "TEXT"

检索上下文：python query.py "QUESTION"

<!-- 🐾 Muninn 永远不会忘记 -->