Web Search & Extraction

通过 [inference.sh](https://inference.sh) CLI 搜索网络并提取内容。


快速开始

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# 搜索网络
infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}'

安装说明：[安装脚本](https://cli.inference.sh) 仅检测您的操作系统和架构，从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件，并验证其 SHA-256 校验值。无需提升权限或后台进程。[手动安装与校验方式](https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt) 可用。

可用应用

Tavily

Exa

使用示例

Tavily 搜索

infsh app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "What are the best practices for building AI agents?"
}'

返回由 AI 生成的答案，包含来源和图片。

Tavily 提取

infsh app run tavily/extract --input '{
  "urls": ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"]
}'

从多个 URL 中提取干净文本和图片。

Exa 搜索

infsh app run exa/search --input '{
  "query": "machine learning frameworks comparison"
}'

返回高度相关的链接及其上下文信息。

Exa 回答

infsh app run exa/answer --input '{
  "question": "What is the population of Tokyo?"
}'

返回直接的事实性答案。

Exa 提取

infsh app run exa/extract --input '{
  "url": "https://example.com/research-paper"
}'

提取并分析网页内容。

工作流：研究 + 大语言模型

# 1. 搜索信息
infsh app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "latest developments in quantum computing"
}' > search_results.json

# 2. 使用 Claude 分析
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Based on this research, summarize the key trends: <search-results>"
}'

工作流：提取 + 总结

# 1. 从 URL 提取内容
infsh app run tavily/extract --input '{
  "urls": ["https://example.com/long-article"]
}' > content.json

# 2. 使用 LLM 总结
infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Summarize this article in 3 bullet points: <content>"
}'

典型应用场景

• 研究：收集任意主题的信息
• RAG：检索增强生成
• 事实核查：通过来源验证说法
• 内容聚合：从多个来源收集数据
• 智能体构建：打造具备研究能力的 AI 智能体

相关技能

# 完整平台技能（包含 150+ 个应用）
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# 大语言模型（可与搜索结合用于 RAG）
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

浏览所有应用：infsh app list

文档资料

• [为智能体添加工具](https://inference.sh/docs/agents/adding-tools) - 为智能体配备搜索功能
• [构建研究型智能体](https://inference.sh/blog/guides/research-agent) - LLM 与搜索集成指南
• [工具集成成本](https://inference.sh/blog/tools/integration-tax) - 为何预构建工具至关重要