JD 评分卡技能

HRClaw 将杂乱的职位描述（JD）文本和 PDF 简历转化为招聘官可用的决策结果。

它确保筛选过程一致、快速，并易于在团队聊天中分享。

将 JD 和 PDF 简历转化为结构化、可执行的招聘结论。

使用此技能支持两种相关流程：

• JD → 评分卡
• 简历 PDF/文本 → 依据评分卡进行评估

适用场景

• 高频次招聘
• QA / Python / 运营类岗位
• 希望采用统一可重复评分标准的团队
• 与飞书 / 钉钉协作

若用户同时提供 JD 和简历，请先生成评分卡，再对简历进行评分。

JD 流程

默认输出一个单一的 JSON 对象，包含以下字段：

• role_title：职位名称
• summary：职位摘要
• filters：通用筛选条件
• must_have：必须具备的条件
• nice_to_have：加分项
• exclude：排除项
• weights：各项权重
• thresholds：通过阈值
• interview_questions：面试问题建议
• red_flags：直接拒绝信号
• assumptions：假设说明
• next_steps：下一步行动建议

若用户要求可读版本，使用 templates/scorecard.md 模板格式化相同内容。

若用户要求飞书 / 钉钉友好的聊天视图，使用 templates/chat-scorecard.md 模板格式化相同内容。

简历评分流程

当用户上传简历 PDF 或粘贴简历文本并提供评分卡时，使用此流程。

若用户仅提供简历，请在评分前询问是否提供评分卡或 JD。

1. 首先从 PDF 中提取简历文本。
2. 若 PDF 为纯图像且无法识别文本，设置 extraction_status 为 needs_ocr 并停止处理。
3. 将简历内容标准化为候选人档案。
4. 使用相同的筛选规则、权重和阈值，对候选人进行评分卡打分。
5. 先返回一个纯净的 JSON 对象。

简历评分输出应包含以下字段：

• mode：运行模式
• source_type：来源类型（如 pdf, text）
• extraction_status：提取状态（success, needs_ocr）
• scorecard_name：使用的评分卡名称
• candidate_profile：候选人档案
• hard_filter_pass：硬性筛选是否通过
• hard_filter_fail_reasons：硬性筛选失败原因
• dimension_scores：各维度得分
• total_score：总分
• decision：最终决策（如：推荐面试、淘汰等）
• review_reasons：评审理由
• matched_terms：匹配关键词
• missing_terms：缺失关键词
• blocked_terms：触发屏蔽词
• evidence：评分依据证据
• summary：总结摘要
• next_steps：下一步建议

若用户要求飞书 / 钉钉友好的聊天视图，使用 templates/chat-resume-score.md 模板格式化相同内容。

候选人档案字段包括：

• name：姓名
• location：所在地
• years_experience：工作经验年限
• education_level：教育程度
• current_title：当前职位
• current_company：当前公司
• skills：技能列表
• industry_tags：行业标签

若用户同时提供 JD 和简历，请先生成评分卡，再用该评分卡对简历进行评分。

规则

• 仅使用 JD 中明确提及的信息。
• 简历评分时，仅基于简历和评分卡中的明确信息。
• 不得虚构要求或推测隐含意图。
• 每个评分卡只对应一个主职。
• 若 JD 内容混杂或模糊，添加简短的 assumptions 说明，而非自行猜测。
• 优先使用实际可验证的筛选信号，而非泛泛的招聘建议。
• 生成 5 到 10 个能真实检验工作能力的面试问题。
• 若简历 PDF 完全不可读且无 OCR 文本可用，应明确说明，不得猜测。

处理流程

1. 提取职位、地点、经验年限、教育背景、工具要求及排除项。
2. 将这些信号转化为评分卡。
3. 添加用于验证“必须项”的面试问题。
4. 添加帮助招聘官快速拒掉候选人的红色预警项。
5. 对于简历，提取候选人档案，应用评分卡，优先返回评分 JSON。

参考资料

• references/quickstart.md
• references/faq.md
• references/limitations.md
• prompts/jd-to-scorecard.md
• prompts/resume-score.md
• prompts/interview-questions.md
• templates/scorecard.json
• templates/scorecard.md
• templates/chat-scorecard.md
• templates/resume-score.json
• templates/resume-score.md
• templates/chat-resume-score.md