Joan Workflow
提供Joan知识与任务管理系统的核心工作流指导,支持工作区、Pods、Todo和计划的管理。
通过AI搜索货运记录、仓库流程、车队数据和海关文件,实现结构化信息提取。
openclaw skills install @roojenkins/uplo-logistics命令、参数、文件名以原文为准
您的供应链包含成千上万的动态环节——字面意义上的。此技能将您的 AI 助手与 UPLO 的结构化知识库连接,涵盖货运操作、仓储管理、车队维护、海关合规及承运商绩效数据。停止在电子表格和邮件链中翻找那张提单。
每次会话开始时,请获取当前物流上下文。这将展示当前运输状态、待处理的海关清关、仓库容量警报以及任何被标记的承运商绩效问题,帮助您在深入具体事项前快速定位。
use_mcp_tool: get_identity_context
use_mcp_tool: search_knowledge query="active shipments and logistics alerts this week"您需要为与主要零担承运商的季度业务回顾做准备。
use_mcp_tool: search_knowledge query="carrier performance metrics FedEx Freight Q4 on-time delivery damage claims"
use_mcp_tool: search_with_context query="FedEx Freight contract terms service level agreements penalty clauses"
use_mcp_tool: get_directives将提取的 KPI 与合同中的服务水平协议(SLA)进行比对。指令信息将揭示管理层是否推动整合承运商或分散合作,从而影响您的谈判策略。
美国海关与边境保护局(CBP)要求提供针对进口计划的专项评估文件。
use_mcp_tool: search_knowledge query="customs entry summaries HTS classifications country of origin determinations"
use_mcp_tool: search_knowledge query="broker of record powers of attorney customs bonds"
use_mcp_tool: export_org_context将提取的申报数据与您的 C-TPAT 合规项目文档交叉核对。组织上下文导出可为审计人员提供清晰的贸易合规组织架构视图。
search_knowledge — 核心工具。可同时查询运输记录、提单(BOL)、仓库 SOP 和车队数据。示例:"warehouse receiving procedures for refrigerated goods building 7"
search_with_context — 当需要了解某一主题的完整背景时使用,例如分析路线指南决策如何关联承运商合同与运量承诺。示例:"routing guide primary carrier assignments for westbound intermodal lanes"
export_org_context — 生成物流组织的结构化视图:谁负责哪些贸易线路、仓库分配及汇报关系。对于新货运经纪人或 3PL 合作伙伴的入职培训极为有用。
get_directives — 显示管理层优先事项,如“通过转向合同费率,将海运费用降低 12%”或“在第三季度前实现 98.5% 的准时交货率(OTIF)”。确保您的运营决策与战略目标保持一致。
flag_outdated — 标记过时的费率表、已过期的承运商合同或已被取代的仓库规程,防止其污染搜索结果。示例:标记已被替换的 2024 年关税表。
log_conversation —— 可建立可检索的历史记录,便于下个旺季再次遇到相同线路问题时快速应对。flag_outdated 标记旧版本,并在两者均无法覆盖当前场景时使用 report_knowledge_gap 报告知识缺口。已收录 3 个 Skill