Deep Research

多源验证的严谨研究,生成带引用摘要,适用于高风险决策。

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适合谁
需要做重大决策的商业分析师、投资人或创业者进行尽职调查
不适合谁
仅需快速信息的普通用户、不关心证据来源的日常查询者
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @serkaion/serkaion-deep-research

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

深度研究

适用于高风险问题,错误答案可能带来实际代价。强调深度与验证,而非速度。

方法

  1. 界定范围 — 用一句话重述问题。列出3–6个必须回答的子问题,以确保做出有把握的决策。若问题模糊,需先明确范围再开展研究。
  2. 多角度展开 — 每个子问题从多个独立角度进行调研:网络搜索、官方或原始资料、注册信息与公开文件、权威新闻报道,以及提供的任何文档。单一来源不足以支撑结论。
  3. 反向验证 — 对每个实质性主张,寻找第二个独立来源,并主动尝试推翻该说法。标记所有仅单源支持、存在争议或过时的信息。
  4. 综合分析

- 核心结论(3句话,聚焦决策)

- 关键发现 — 每项附上来源及可信度(高 / 中 / 低)

- 不确定或有争议之处

- 对当前决策的影响

- 建议下一步行动

  1. 标注出处 — 所有主张均需在正文中注明来源和日期。不得出现无引用的断言。

规则

  • 绝不将单源信息呈现为事实 — 必须标明可信度。
  • 明确区分事实与推论。
  • 若无法验证某项内容,应如实说明 — 禁止用看似合理的猜测填补空白。
  • 先广度覆盖,再对决策关键项深入挖掘。
S
@serkaion

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