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OCR - Local (No API Key)

使用 Tesseract.js 实现本地 OCR 文本提取（无需 API 密钥），支持中英文（简体/繁体）。

已扫描
适合谁
需要从图片提取文字的用户、注重数据隐私的文档处理者、开发者集成OCR到本地工作流
不适合谁
不需要OCR功能的用户、需要高精度手写识别或复杂排版识别的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @shaw555/ocr-local
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

OCR - 图像文字识别（本地）

使用 Tesseract.js 从图像中提取文字。完全本地运行，无需 API 密钥。 支持中文和英文。

快速开始

node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng

选项

  • --lang <langs>: 语言代码（默认：chi_sim+eng）

- chi_sim - 简体中文

- chi_tra - 繁体中文

- eng - 英文

- 使用 + 组合：chi_sim+eng

  • --json: 以 JSON 格式输出（而不是纯文本）

示例

# 识别中文截图
node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png

# 识别英文文档
node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng

# 中英文混合
node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+eng

注意事项

  • 首次运行会下载语言数据（每种语言约 20MB）
  • 后续运行会缓存到本地
  • 适用于清晰、高对比度的图像
  • 手写文字识别准确率可能有所不同
S
@shaw555

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