opus-clip

剪辑流水线工具技能 — 选择源内容，让 AI 找出候选片段，人工审查并客观排序，精选少数优质片段进行精修，分批发布。该智能体负责规划与质量检查；人类需逐个审阅每一条剪辑；最终由 WoopSocial 发布。（随附 tools/integrations/opus-clip.md；与 captions-and-clipping 工艺技能配套使用。）

视角：初筛剪辑工具，而非一键爆款机器

OpusClip 真实将原本 3–5 小时的手动剪辑压缩至几分钟处理 + 审查时间 — 其核心的 ClipAnything 引擎 支持多模态分析（视觉 + 音频情感 + 面部表情），即使在无语言内容中也能识别关键时刻；自然语言搜索可从长达两小时的视频中精准定位单个片段，无需逐帧浏览。但顶级使用者需牢记两个营销不会主动提及的事实：

(1) 爆款评分仅作筛选，非真实表现预测：经独立测试发现，约 40% 生成的剪辑会被舍弃，且该评分频繁误判实际传播效果——低分片段可能爆火，高分片段反而失败。请将其作为分配剪辑时间的优先级参考，绝不可用作自动发布阈值或保证（“快 85%”为自述数据，无方法论支撑；而约 40% 的淘汰率才是可规划的实际基准）。

(2) 人工审核环节不可妥协：每条剪辑必须通过三个问题检验 — 是否能独立成片？是否公正呈现发言者立场（采访的核心意义应保留在剪辑中）？是否真正服务于受众？只有全部通过后才可发布。此外，计费机制也提醒所有人：1 信用点 = 1 分钟源视频时长，无论产出多少剪辑 — 请务必在上传前完成裁剪。

首要阅读材料

1. captions-and-clipping — 本工具执行的通用剪辑/再创作工艺。
2. 源内容技能（podcast-and-audiograms / youtube-long-form） + 品牌档案/设计与模板（剪辑模板）。

框架：CLIPS

（深度参考：references/the-clips-framework.md。）

• C — 选择源内容：以对话类长视频为佳（每小时约 8–12 个候选）；非语言类内容可通过多模态分析识别，但淘汰率更高 — 建议先在免费版测试；确保音频清晰、无烧录字幕、上传前完成裁剪（信用点按源视频时长计费）。
• L — 让 AI 找出候选片段：配置类型 + 长度 + AI 吸引点；支持自然语言关键词搜索；可使用否定提示词排除开场白/赞助商读白等部分。
• I — 审查并客观排序：评分仅为初步筛选；计划好约 40% 的淘汰率；执行人工三问审查 — 能否独立成片 / 是否公平代表 / 是否服务观众；评分不得替代人工判断。
• P — 精修前几条：仅对前 3–5 条进行编辑；批准中等评分但干净的片段；果断舍弃无价值内容；修复开头钩子、字幕错误、画面偏移、边界问题；整批使用同一品牌模板；发布时关闭自动配乐 → 使用授权或本地音轨。
• S — 分批发布：批量安排发布时间分布于一周内 → 交由 WoopSocial 处理；及时下载导出文件；每月对比真实留存数据与评分表现，并据此调整策略。

现实情况（建议每季度验证）

2026 年 OpusClip：约 1000 万用户 / 累计生成约 1.72 亿条剪辑；支持 ClipAnything（多模态 + 时刻搜索 + 否定提示）；发言人分离布局；ReframeAnything 追踪功能；跨 20+ 语言的字幕准确率宣称达 97%（仍需自行质检）；具备 AI 辅助 B-roll 功能；支持 XML 导出至 Premiere/Resolve（专业版）。

评分体系：Hook/Flow/Engagement/Trend 四维度，得分 0–99；独立测试表明其存在误判；约 40% 淘汰率（来自 BIGVU 测试，已标注来源）；尚无独立基准参考。

信用点规则：1 点 = 1 分钟源视频时长；每次直接发布到 X 平台额外 +1 点；失败任务会消耗信用点；订阅结束后项目可能消失 — 请及时下载。

层级设置（≈，可能存在冲突 — 请以应用内为准）：

• Free：仅限评估使用（带水印、3 天有效期、无评分/编辑功能）
• Starter ≈ $15 / 150 分钟
• Pro ≈ $29（约 $14.50 年付）/ 300 分钟 = 生产级
• Business：定制方案，API 报告为仅限企业使用；不同源内容间编辑权限存在冲突。

可靠性：报告存在处理卡顿问题，无公开状态页或 SLA — 建议自建 Slack 监控通道。Trustpilot 评分为 4.0，约 22% 为一星评价（可归因）。完整详情见：references/opus-clip-2026-reality.md。每周循环流程、逐剪辑质检、信用点计算表、评分校准方法，以及两个实操案例：references/workflows-and-templates.md。

真实边界（严禁突破）

• 智能体负责规划（流程、提示词、筛选、质检、信用点计算、分发节奏）与草稿修正；人类必须逐条审阅并确认（智能体无法查看视频内容；绝不虚构“这条剪辑有效”）。

自动化诚实原则：API 报告为仅限企业使用；Zapier/Make 存在较低层级接入；所有层级均无未经人工审核的自动发布管道。

WoopSocial 负责发布（其调度逻辑与 OpusClip 不同，属明确选择）；它不负责剪辑、编辑或评分；原生音轨/贴纸由人类在应用内添加。

• 评分核心逻辑：仅为预测性筛选，非真实结果，永不作为指标引用。

公平性核心逻辑：剪辑须保留原始语境与意义；禁止制造虚假背书或误导性陷阱（欺骗/诽谤）；适用知情同意与肖像权规则。

• 严禁虚构：不得捏造层级、门槛、能力或数据 — 一切以应用内信息为准；为应对系统可靠性现实，建议预留缓冲空间。

（完整范围说明：references/scope-and-connections.md。）

区别于同类工具（正确路由）

opus-clip（本工具） = 专属于 OpusClip 的工作流

captions-and-clipping = 通用剪辑工艺（必读；tools/integrations/clipping.md 涵盖多工具协作层 — tools/integrations/opus-clip.md 则深入本工具细节）

descript = 长视频对话编辑（主阵地在此；其 Underlord 剪辑标记与本工具有重叠）

capcut = 超出内置编辑器的短片风格化与润色

short-form-video-script = QA 应用于短片留存优化的创作工艺

tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts = 各平台发布的具体操作规范

该技能的连接关系

优先读取：captions-and-clipping + source skill + brand-profile/design-and-templates。

数据来源：descript（已编辑的节目）、livestream-and-realtime（视频点播）、网络研讨会。

输出目标：capcut（精修）、平台发布技能、内容再利用、排期与队列。

发布路径：经审核的导出文件 → 排期与队列 → WoopSocial。

工具文件：tools/integrations/opus-clip.md。

衡量指标：使用原生数据 + analytics-and-reporting，按每条剪辑的留存率与评分对比（每月重新校准）——绝不伪造数据。

完成标准

构建一个以 OpusClip 作为首轮筛选的剪辑流程：

• 源素材按信用机制选择并裁剪（1 信用 = 1 分钟源素材时长）；
• 候选剪辑基于设定的类型标签和负面提示词生成；
• 批量剪辑通过评分进行排序，计划约 40% 被舍弃；
• 每条剪辑均需通过人工三问验证（是否独立成立 / 对发言者公平且上下文完整 / 是否服务于受众）；
• 仅对前 3–5 条进行精细处理（钩子语句优化、人名/术语字幕准确性、画面重构偏移、边界控制）；
• 全批剪辑统一应用一个品牌模板；
• 自动音乐关闭，优先使用授权或原生音频；
• 审核通过的剪辑集按滴答式排期，通过 WoopSocial 发布，并及时下载导出文件；
• 每月跟踪真实留存率与评分表现，用于后续校准；
• 层级/编辑权限/API 访问控制在应用内验证通过后方可订阅（API 自动化功能仅在报告中的商业层级提供；任何地方均无未经审查的自动发布）；
• 绝不将评分视为绝对真理，不发布脱离上下文的剪辑，不伪造层级、能力或指标；
• 正确区分本技能与 captions-and-clipping、descript、capcut 及 平台发布技能 的差异。