Taizi Knowledge Base

融合向量检索与实体关系的本地化知识管理工具。

已扫描
适合谁
知识工作者、研究者与学习者
不适合谁
无本地运行环境的用户、需要云端同步的用户
国内可用性
基本可用。基本可用,具体体验取决于依赖服务。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @tangepier-crypto/taizi-knowledge-base

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

个人知识库

统一管理:向量检索 + 实体关系 + 笔记存储

触发词

  • "存入知识库"
  • "查知识库"
  • "记一笔"
  • "帮我记住"

存储位置

  • 向量库:~/.openclaw/knowledge_base/
  • 实体库:~/.openclaw/workspace/memory/ontology/
  • 笔记库:~/.openclaw/workspace/notes/

命令

存入知识库

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py add --text "内容" --source "来源"

搜索知识库

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py search --query "关键词" --top 5

查看统计

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py stats

添加笔记文件

python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py add-file --path "C:\path\to\file.md"

工作流程

  1. 收到用户内容 → 判断类型
  2. 实体关系 →存入 ontology
  3. 文本内容 → 存入向量库
  4. 笔记文件 → 存入 Obsidian 目录

自动处理

  • 文本:自动分块存入向量库
  • 实体:自动提取人物/项目/事件关系
  • 文件:自动索引并可检索
TC
@tangepier-crypto

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