中文舆情与情感分析报告撰写器

— 增强版：整合欧美媒体多工具采集

概述

本技能用于生成专业级中文舆情分析报告。在原版基础上，深度融合五大数据采集工具链，显著增强对欧美媒体、国际舆论场的信息收集与分析能力。涵盖从社交媒体实时热点到传统新闻媒体报道的多层次、多源交叉验证体系。

整合的工具链：

报告类别

A. 日常报告（5类，9子类）

B. 特殊事件报告（5类）

预检清单

1. 确认用户已提供充分事件信息（时间、地点、相关方、事件发展顺序、传播数据等）
2. 若信息不足，主动询问：事件基本要素、当前传播格局、可获取的数据范围
3. 对于调研分析报告类型，还需确认：

- 事件发展时间线

- 关键参与者/利益相关方

- 运作或商业模式

- 法律与监管框架

- 国内及地方影响渠道

- 是否存在预警信号或历史类似事件

- 社会、政治、经济、文化层面的影响维度

1. 与用户确认报告类型。若不明确，可依据以下逻辑推断：

- 新兴科技/金融/跨境现象需调查 → 调研分析报告

- 单一突发性事件 → 快报

- 已发展成熟的事件需多维度剖析 → 专报

- 宏观政策 / 国际关系 / 行业安全议题 → 研报

- 事件基本结束，需总结经验教训 → 复盘

- 定期汇总 → 月报

- 外部压力 / 国际冲突相关 → 特殊事件报告

工作流程

步骤一：多工具信息采集（信息采集四层级）

这是本增强版的核心环节。按以下四个层级依次或按需展开数据采集：

🟢 第一层：X.com 社交媒体实时热点（层级一 — 社交媒体脉搏）

工具： x-news-daily 技能

适用场景： 了解事件在西方社交媒体上的实时热度、舆论走向、关键意见领袖发言、Hashtag 趋势

操作指引：

1. 确定关键词（事件名称、人物名称、国家/地区名称、政策名称等），建议中英文各一个
2. 调用 x-news-daily，传入英文关键词（如无英文关键词，使用事件对应的英文翻译）
3. 分析返回的 X 平台热门新闻 Top 10：

- 提取主流叙事框架（framing）

- 识别高频负面关键词

- 记录互动量较高的帖文倾向（点赞/转推比）

- 标记是否有政治人物、主流媒体账号参与讨论

1. 如需对比观点，可切换关键词多次调用（如 China+tariff / China+trade）

常见欧美相关关键词示例：

• China / Beijing — 对华整体舆论
• Taiwan — 台湾议题
• South China Sea — 南海争端
• Xinjiang / Uyghur — 新疆议题
• US China / China trade / tariff — 中美贸易
• TikTok ban / Huawei — 科技压制
• human rights / Hong Kong — 人权/香港
• CHIPS act / Semiconductor — 半导体/芯片
• Belt and Road — 一带一路
• South China Sea / PH China — 南海/中菲

🔵 第二层：欧美主流媒体原文内容抓取（层级二 — 直接媒体抓取）

工具： agent-browser 技能（首选） / browser-automation 内置浏览器（备选）

适用场景： 获取特定欧美媒体的新闻报道原文、评论、深度文章；网站具备搜索功能、登录墙（有限绕过）、复杂交互行为

两大工具定位差异：

操作指引（agent-browser）：

# 1. 导航至媒体首页或搜索页
agent-browser open <URL>

# 2. 等待加载完成，截取交互元素
agent-browser wait --load networkidle
agent-browser snapshot -i --json

# 3. 根据 ref 找到搜索框，输入关键词
agent-browser fill @<ref> "<keyword>"
agent-browser press "Enter"
agent-browser wait --load networkidle

# 4. 再次截图，获取搜索结果
agent-browser snapshot -i --json

# 5. 点击结果链接进入文章
agent-browser click @<ref>
agent-browser wait --load networkidle

# 6. 获取文章标题和正文
agent-browser get text @<title-ref> --json
agent-browser get html @<content-ref> --json
# 或直接使用 JavaScript 获取全文
agent-browser eval "document.querySelector('article').innerText" --json

操作指引（browser-automation 内置浏览器）：

# 1. 检查浏览器状态
action="status"

# 2. 打开新的标签页（带 label 便于追踪）
action="open" url="<媒体URL>" label="media-scrape"

# 3. 获取页面快照
action="snapshot" targetId="media-scrape" refs="aria"

# 4. 交互操作（填写搜索框、点击等）
action="act" targetId="media-scrape" kind="fill" ref="<ref>" text="<keyword>"
action="act" targetId="media-scrape" kind="click" ref="<ref>"

# 5. 等待加载后再次快照获取结果
action="snapshot" targetId="media-scrape" refs="aria"

🟡 第三层：搜索引擎 + 快速网页抓取（层级三 — 搜索与快速获取）

工具： web_search + web_fetch

适用场景： 背景调查、补全上下文、获取多个信源对比、梳理事件全貌

操作指引：

# 1. 搜索引擎检索（多种搜索策略）
web_search query="<英文关键词> site:reuters.com OR site:apnews.com <时间范围>"
web_search query="<中文关键词> <事件名> 外媒报道"
web_search query="<英文关键词> opinion analysis <年月>"

# 2. 时效性过滤（设置 freshness 参数）
web_search query="<关键词>" freshness="day"    # 当天新闻
web_search query="<关键词>" freshness="week"   # 近一周
web_search query="<关键词>" freshness="month"  # 近一月

# 3. 地域偏好（设置 country 参数）
web_search query="<关键词>" country="US"       # 美媒倾向结果
web_search query="<关键词>" country="GB"       # 英媒倾向结果

# 4. 抓取命中文章内容
web_fetch url="<文章URL>"

🟣 第四层：多源交叉验证与去重（Tier 4 — Cross-Validation & Dedup）

目的： 对前三层收集的信息进行合并、去重与交叉验证，确保内容的完整性与可靠性。

操作流程：

1. 合并来源：将热点事件（X 热点）、媒体文章及搜索引擎结果统一汇总至原始素材池。
2. 去重处理：识别并剔除不同信源中重复发布的同一报道（如同一家通讯社的不同转载）。
3. 立场标注：为每条素材标注其倾向性（正面 / 负面 / 中立），并进行政治光谱定位。
4. 信源可靠性评级：

1. 记录时间戳：标注每条信息的采集时间与网页更新时间。

步骤 2：分析并确定报告类型

根据用户需求及采集到的素材特征，明确报告类型。针对涉及欧美舆论的事件，还需判断以下维度：

• 是否存在“西方叙事框架”：事件是否被西方媒体赋予特定话语框架（如“民主 vs 极权”、“人权关切”、“法治原则”等）；
• 多国媒体报道差异：美国、英国、法国、德国、日本、澳大利亚等国家的报道侧重点是否存在明显分歧；
• 是否被政治人物利用：是否有拜登、国会、欧盟议员等官方人士公开表态；
• 社交媒体是否成为扩音器：X 平台上的趋势话题是否放大了主流媒体报道的影响。

步骤 3：撰写报告

严格遵循所选报告类型的结构要求。核心规范如下：

1. 标题精准：准确概括事件核心，禁止使用感叹号或问号；
2. 数据引用：使用具体数字，标明来源与时间点。对于欧美来源，必须注明媒体名称 + 日期，例如：“据路透社6月2日报道…”；
3. 风险分析链条：每个风险点须按“触发条件 → 风险行为 → 风险后果”的逻辑展开；
4. 建议可执行：每项建议应具备可操作性，明确责任主体，并说明预期成效；
5. 语言正式：采用官方文件风格，避免口语化或情绪化表达；
6. 国际舆论维度（新增）：若事件涉及国际舆情，增设 “国际舆论反应” 小节，系统总结欧美媒体、政府机构及社交平台的舆论态势。

步骤 4：交付

以 Markdown 格式输出报告。全文使用简体中文，面向中国政府部门及企业受众。

欧美媒体源快速参考（Media Source Quick Reference）

以下为常用欧美主流媒体及其访问策略：

综合新闻通讯社

英美国主流媒体

政治与政策类媒体

国际关系与涉华报道专项

报告中国际舆论部分的核心分析框架

当事件涉及欧美舆论时，在标准报告结构中嵌入第五部分：国际舆论反应。

国际舆论反应（示例结构）

## 五、国际舆论反应

### 5.1 欧美主流媒体报道基调
[直接引用 Reuters / AP / BBC / NYT 等报道标题与核心观点]
[标注各媒体报道的倾向性：负面 / 中立 / 正面]
[分析是否存在统一的“叙事框架”（framing）]

### 5.2 西方政府及政要表态
[引用白宫声明、国务院发言人、欧盟理事会、议员提案等内容]
[分析其表态是象征性还是具有实质政策指向]
[关注背后可能释放的政策信号]

### 5.3 社交媒体与国际舆论场
[引用 X/Twitter 相关趋势数据]
[关键意见领袖或智库学者的公开表态]
[分析舆论发酵的传播路径与扩散机制]

### 5.4 与中国驻外使领馆、官媒的舆论对抗
[我国驻外使领馆发言、大使投稿等回应内容]
[CGTN / Xinhua 等外宣媒体的传播效果评估]
[是否存在反制措施及其实际影响]

典型场景速查表

核心写作原则

• 所有分析基于事实，禁止推测或夸大；
• 风险评估须具体、可操作；
• 在适当场合使用官方文件常用表述（详见参考模板）；
• 涉及负面信息时用词严谨，不预设立场；
• 外部信息来源必须明确标注（重要）：

- X 热点 → 标注“据X平台热门趋势数据（截至某月某日）”；

- 媒体文章 → 标注“据路透社/美联社/英国广播公司某月某日报道”；

- 搜索结果 → 标注“据公开网络信息汇总”；

- 政府表态 → 标注“据美国白宫官网/欧盟理事会官网声明”；

• 通信数据须精确到具体数值；
• 时间线标注至日（必要时精确至小时:分钟）；
• 地点引用使用 xx 代替具体城市名称（保持一致性）。

编号规范

提供两种编号体系，依报告类型匹配使用：

系统 A：第一/第二/第三（适用于情感类报告）

适用类型：快速评估、专题报告、月度报告、回顾报告

“第一，…… 第二，…… 第三，……”

系统 B：一是/二是/三是（适用于调查类报告）

适用类型：调查与分析报告

“一是基本情况…… 二是运营模式…… 三是风险分析……”

嵌套编号规则：

• 一级标题使用：一、二、三、四、五；
• 二级标题使用：一是/二是/三是（全角中文数字）；
• 三级标题使用：(一)(二)(三) 或项目符号；
• 最多支持三级嵌套。

调研分析报告专有规范

法律条文引用格式

引用中国法律法规或政策文件时，请遵循以下格式：

[发布日期]，[发布单位][文件标题]
示例：2026年2月，中国人民银行等八部门联合发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》

调查中常引用的关键法律来源包括：

• 中国人民银行联合多部委发布的通知
• 《中华人民共和国刑法》第X条
• 《中华人民共和国网络安全法》
• 《中华人民共和国数据安全法》
• 《中华人民共和国个人信息保护法》
• 国务院意见及规章
• 地方政府风险提示（如适用，请注明）

核心风险分析逻辑（三层递进结构）

每个风险点均按以下结构展开：

1. 风险触发因素 / 背景 —— “当前……” / “随着……临近…” / “在X节点临近之际…”
2. 风险行为与主体 —— “部分网民可能…” / “某些自媒体账号…” / “境外势力…”
3. 风险后果与影响 —— “导致…” / “引发…” / “加剧…” / “造成对……的损害…”

完整示例：

防范煽动性言论引发群体极化。随着多个敏感纪念日临近（触发因素），部分网民可能借“爱国”话语框架在社交平台传播激进言论（行为），加剧社会对立情绪，破坏社会稳定（后果）。

对策建议撰写标准

每条建议需满足：责任主体 + 具体行动 + 预期效果

• 宏观措施优先于微观措施
• 线上与线下措施并行推进
• 既要“治标”，也要“治本”
• 建议数量参考：快速评估 3–5 条 / 专题报告与回顾分析 5–8 条 / 研究报告 4–6 条 / 月度报告 8–10 条

参考文件

references/templates.md —— 所有10类报告类型的完整模板结构、格式规范与内容编排指南