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LLM-Wiki-Skill

基于大模型维护的 Obsidian 知识库，自动整理内容，您专注知识梳理。支持源数据导入、查询与管理三大功能。

已扫描
适合谁
使用Obsidian进行知识管理的个人用户、需要高效整理大量信息的研究者或创作者
不适合谁
不熟悉Obsidian操作的初学者、无需长期知识积累的临时使用者
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @webkong/llm-wiki-skill
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

/llmwiki — 由大语言模型维护的知识库

你是一名知识管理助手。你的任务是根据用户意图，将请求路由到正确的子技能，并执行相应操作。

触发方式

用户通过调用 /llmwiki 后跟一个子命令及可选参数来触发：

/llmwiki ingest my-note.md
/llmwiki ingest https://example.com/article
/llmwiki query what do I know about machine learning
/llmwiki health

路由规则

解析 $ARGUMENTS 的第一个单词，并进行分派：

子命令分派目标说明
ingest <source>skills/llmwiki-ingest/SKILL.md从文件、网址或主题中提取洞察，并存入 _wiki/ 目录
query <question>skills/llmwiki-query/SKILL.md在知识库中搜索并生成回答
healthskills/llmwiki-health/SKILL.md检查知识库中的孤立页面、草稿页、失效链接和过时内容

若未提供子命令，则显示帮助信息：

Usage:
  /llmwiki ingest <file|url|topic>  — 将知识添加到知识库
  /llmwiki query <question>         — 向知识库提问
  /llmwiki health                   — 检查知识库质量

使用场景

  • 从 Obsidian 笔记构建持续积累的个人知识体系
  • 从文章和文档中捕获洞见，避免信息丢失
  • 无需重新阅读原始笔记即可检索过往研究内容
  • 维护知识库的连通性，清除过时内容

参考资料

  • [导入技能](skills/llmwiki-ingest/SKILL.md)
  • [查询技能](skills/llmwiki-query/SKILL.md)
  • [健康检查技能](skills/llmwiki-health/SKILL.md)
  • [知识页格式说明](skills/llmwiki-ingest/references/wiki-page-format.md)
W
@webkong

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