Read It Later

帮助用户保存和调取稍后阅读的内容。

核心功能

1. 保存内容

当用户想要保存内容时：

1. 读取 read-it-later.md 文件（如果不存在则创建）
2. 将新内容按格式追加到文件中

存储格式：

## [类别标签] 标题/摘要

- **来源**: URL 或来源说明
- **添加时间**: YYYY-MM-DD HH:mm
- **状态**: 未读 / 已读 / 归档

内容摘要或用户备注...

---

支持的输入类型：

• URL/链接
• 文章标题 + 链接
• 纯文本笔记/想法
• 图片/文件（保存路径或描述）

2. 调取内容

当用户想要查看已保存的内容时：

1. 读取 read-it-later.md
2. 根据用户需求筛选：

- 按状态筛选（未读/已读/全部）

- 按标签筛选

- 按日期范围筛选

- 关键词搜索

3. 更新状态

支持标记内容状态：

• 未读 → 已读
• 移动到 归档

文件位置

默认存储位置：~/read-it-later.md

如果工作区中有 read-it-later.md，优先使用工作区内的文件。

使用示例

保存：

• "帮我保存这个链接 https://example.com/article"
• "记一下：稍后看这篇关于AI的文章"
• "read it later: 设计系统最佳实践"

调取：

• "我保存的链接有哪些？"
• "显示我的稍后阅读列表"
• "找出关于[标签]的内容"
• "标记这篇文章为已读"

工作流程

保存内容

1. 确定文件路径（工作区或用户目录）
2. 读取现有内容
3. 解析用户输入，提取：

- URL（如果有）

- 标题/描述

- 标签（用户指定或自动推断）

1. 如果是 URL：自动抓取内容并打标签

- 使用 kimi_fetch 获取网页内容

- 分析内容主题

- 自动选择最匹配的标签（从预定义标签中选择）

- 提取或生成标题

1. 按格式追加新条目
2. 保存文件
3. 确认保存成功，显示自动识别的标签

自动标签规则

预定义标签：

• #ai - 人工智能、机器学习、大模型相关内容
• #yc-combinator - YC、创业、融资相关内容
• #podcast - 播客、音频内容
• #技术 - 编程、开发、工具
• #设计 - UI/UX、视觉设计
• #产品 - 产品管理、运营、增长
• #商业 - 商业分析、行业趋势
• #待分类 - 无法确定分类时

自动打标逻辑：

• 抓取 URL 内容后，分析主题
• 选择 1-2 个最相关的标签
• 如果内容涉及多个领域，选择最主要的
• 无法确定时使用 #待分类

调取内容

1. 确定文件路径
2. 读取文件内容
3. 根据筛选条件解析条目
4. 格式化输出给用户

更新状态

1. 读取文件
2. 定位目标条目
3. 修改状态字段
4. 保存文件