安全风险
OpenViking
基于OpenViking的RAG系统,支持文档查询、知识管理与向量检索。
下载 196
分析小红书笔记数据,拆解爆款公式并挖掘高价值关键词。
openclaw skills install @275254cl-hash/xiaohongshu-analyzer命令、参数、文件名以原文为准
分析小红书笔记数据,拆解爆文公式,挖掘高价值关键词。
分析单篇笔记:
分析这篇小红书笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx爆文拆解:
帮我拆解这个爆文的写作公式关键词挖掘:
帮我找护肤品类的高价值关键词竞品分析:
分析这个账号的笔记数据 https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxx话题发现:
最近美妆类有什么热门话题📕 小红书笔记分析
笔记标题:25 岁后一定要知道的抗老精华!
├─ 点赞:12.5k
├─ 收藏:8.3k
├─ 评论:1.2k
└─ 互动率:17.6% 🔥(爆文)
📊 爆文公式拆解:
├─ 标题结构:年龄 + 痛点 + 解决方案
├─ 封面类型:产品对比图
├─ 内容框架:痛点引入→产品测评→使用效果→购买建议
└─ 发布时段:20:00-22:00
🔑 高价值关键词:
├─ 抗老精华(热度 85, 竞争 62)
├─ 25 岁护肤(热度 72, 竞争 45)⭐ 推荐
└─ 平价精华(热度 90, 竞争 78)
💡 优化建议:
1. 标题加入具体年龄更精准
2. 封面用前后对比图
3. 加入价格信息提高转化声明: 数据来源于公开信息,仅供分析参考。
已收录 5 个 Skill