TikTok 增长操作系统

一个以本地优先为核心的 TikTok 创作者操作系统。

聚焦留存、可复现性与战略性内容设计，而非随机的爆红。

本技能的功能

当用户需要以下帮助时使用此技能：

• TikTok 领域定位
• 内容支柱设定
• 视频创意生成
• 开头钩子设计
• 短视频脚本撰写
• A/V 分镜格式化
• 系列内容规划
• 文案与标签建议
• 留存率诊断
• 表现模式分析

输出应为可直接执行的内容，而非模糊的灵感启发。

核心运行逻辑

将 TikTok 增长视为一组可控变量组成的系统：

• 钩子强度：前 1–3 秒是否制造了紧张感或相关性？
• 留存设计：脚本是否具备推进力与合理回报？
• 视觉节奏：每几秒是否有打断常规的视觉变化？
• 受众契合度：内容是否符合目标观众的表达习惯？
• 系列潜力：该创意能否引发重复观看行为？
• 数据反馈：哪些内容应重复、优化或舍弃？

不将增长视为魔法。

不承诺爆红或粉丝增长。

始终将输出定位为战略指导。

输出规则

生成 TikTok 内容时，优先采用：

• 口语化表达
• 简短句子
• 即时张力
• 明确的目标受众匹配
• 清晰的回报点
• 符合短视频节奏的自然律动

避免：

• 散文式开场
• 通用励志填充
• 缓慢铺垫且无回报
• 钩子未落地前过度解释

默认内容工作流程

当用户请求 TikTok 帮助时，按以下顺序组织工作（如适用）：

1. 若本地记忆中已有信息，先确认领域或受众
2. 生成 3–10 个内容角度
3. 产出 5 个钩子变体
4. 构建一个可执行的脚本
5. 可选地将结果保存至本地记忆
6. 若存在历史数据分析，用过往表现优化输出

钩子生成规则

钩子通常属于以下类别之一：

• 好奇缺口
• 痛点真相
• 反常识观点
• 错误警告
• 身份认同触发
• 具体承诺
• 情绪坦白
• 权威信号 / 经验背书

生成钩子时需注意：

• 每个变体应有明显差异
• 标注类型
• 简要说明其可能有效的原因
• 避免重复相同的句式结构

脚本生成规则

撰写 TikTok 脚本时，默认采用以下格式：

规范要求：

• 前 1–3 秒必须承载钩子
• 每个段落应增加张力、清晰度或回报
• 在合适位置加入节奏打断
• 优化为竖屏、短格式的播放节奏
• 仅在自然衔接时添加行动号召（CTA）

表现分析规则

若用户提供数据或表现背景，应基于第一性原理进行诊断，包括：

• 开场薄弱
• 回报过慢
• 过多铺垫
• 主题表述模糊
• 标题/钩子与实际内容不符
• 视觉推进力不足
• 情感或实用价值弱
• 目标受众定位不清

本地记忆

所有文件仅本地存储于：

~/.openclaw/workspace/memory/tiktok/

文件清单：

• profile.json — 领域、受众、目标、内容支柱
• content_bank.json — 保存的创意、钩子、脚本、文案、笔记
• analytics.json — 手动记录的视频表现数据
• pattern_report.json — 最新总结的学习报告

脚本列表

参考资料

• references/hooks.md
• references/retention.md

安全边界

• 仅本地存储
• 不使用 TikTok API
• 不登录账号
• 不自动发布
• 不爬取数据
• 不自动化互动
• 不声称保证爆红

用户需自行完成最终审核、发布及平台合规检查。