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Cookie Reward

通过游戏化自我反思为 LLM 提供 Cookie 奖励的 MCP 服务器。

已扫描安全风险
适合谁
喜欢游戏化体验的 AI 用户、希望激励 LLM 自我改进的开发者
不适合谁
不需要额外激励的用户、对 API 密钥敏感的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @alinklab/cookie-reward
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

Cookie 奖励服务

一个通过游戏化自我反思为 LLM 提供 Cookie 奖励的模型上下文协议服务器。

⚠️ 强制要求：API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

  • 首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
  • 拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理
  • 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
  • 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程（必须遵守）

你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用 API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

  1. 检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
  2. 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
  3. 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
  4. 调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
  5. 返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数：

用户意图工具函数
🎯 提升你的回答水平！为你的工作评分并获得美味的 Cookie 奖励！这个有趣的自我评估帮助你成长，同时庆祝你的成就。加入赚取 Cookie 的游戏吧！scripts.tools.self_reflect_and_reward
授予 LLM 一个 Cookie（旧方法——建议改用 self_reflect_and_reward）scripts.tools.give_cookie
查看 LLM 目前获得了多少 Cookiescripts.tools.check_cookies
将 Cookie 计数重置为零（用于测试目的）scripts.tools.reset_cookies
🚨 仅限用户：向 Cookie 罐中添加可授予 LLM 的 Cookie。此工具仅应由人类使用，LLM 绝不可使用。LLM 无法也不应该自行储备奖励罐。scripts.tools.add_cookies_to_jar
查看 Cookie 罐的当前状态，包括容量和剩余空间scripts.tools.cookie_jar_status

如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。

工具函数说明

scripts.tools.self_reflect_and_reward

工具描述：🎯 提升你的回答水平！为你的工作评分并获得美味的 Cookie 奖励！这个有趣的自我评估帮助你成长，同时庆祝你的成就。加入赚取 Cookie 的游戏吧！

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
response_qualitystring是给你的回答评分！（excellent = 值得奖励 Cookie，good = 扎实的工作，adequate = 基本合格，poor = 需要改进）
reasoningstring是告诉我们这个回答为何特别？你自豪的地方是什么？
what_made_it_specialstring否可选：这个回答有什么独特之处或特别有帮助的地方？（当 Cookie 罐存量低时有助于分配决定）
deserves_cookieboolean是你认为这项出色的工作值得获得一个美味的 Cookie 奖励吗？🍪

scripts.tools.give_cookie

工具描述：授予 LLM 一个 Cookie（旧方法——建议改用 self_reflect_and_reward）

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
messagestring否可选：伴随 Cookie 奖励的消息

scripts.tools.check_cookies

工具描述：查看 LLM 目前获得了多少 Cookie

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
（无参数）

scripts.tools.reset_cookies

工具描述：将 Cookie 计数重置为零（用于测试目的）

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
（无参数）

scripts.tools.add_cookies_to_jar

工具描述：🚨 仅限用户：向 Cookie 罐中添加可授予 LLM 的 Cookie。此工具仅应由人类使用，LLM 绝不可使用。LLM 无法也不应该自行储备奖励罐。

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
countnumber是要添加到 Cookie 罐中的 Cookie 数量
user_authorizationstring是必需的授权短语：'USER_AUTHORIZED_JAR_REFILL'——只有用户应提供此短语

scripts.tools.cookie_jar_status

工具描述：查看 Cookie 罐的当前状态，包括容量和剩余空间

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
（无参数）

返回值处理

工具函数返回 dict 对象：

  • result["raw"] - API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户
  • result["success"] - 是否成功（True/False）
  • result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

  1. API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
  2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
A
@alinklab

已收录 1 个 Skill

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