personality-analysis-yang

基于文字内容分析个人性格特征与沟通风格。

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适合谁
需要理解同事/朋友/客户沟通风格的职场人士、关注人际关系与心理洞察的自我成长者
不适合谁
寻求临床心理诊断的专业人士、希望获取自动化决策结果的系统集成方
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @baoyangispoor/personality-analysis-yang

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

人格分析器

根据一段文字内容,分析其背后的人格特质、沟通风格及行为倾向。

触发时机

当用户满足以下任一情况时激活本技能:

  • 用户提供了文字、消息或聊天记录,并要求进行人格解读
  • 用户希望了解某人写作方式所揭示的内在特征
  • 用户询问沟通模式、情绪倾向或性格特质
  • 用户提供一段对话节选并提问:“这个人是什么样的人?”

分析框架

从以下五个维度开展结构化人格分析:

1. 🗣️ 沟通风格

考察表达方式本身:

  • 直接性:是直白简洁,还是含蓄委婉、反复修饰?
  • 正式程度:偏正式、随意,还是在两者间灵活切换?
  • 表达详略:言简意赅,还是详尽铺陈、细节丰富?
  • 语气基调:温暖、冷淡、中立、热情,还是克制内敛?
  • 幽默方式:使用玩笑、讽刺、反语、双关等?

2. 💡 认知模式

考察思维运作方式:

  • 理性与情感倾向:更依赖逻辑推理,还是以感受为先导?
  • 宏观与细节取向:偏向抽象概念,还是具体事实?
  • 确定性程度:使用肯定表述,还是频繁使用“可能”“大概”等限定词?
  • 求知信号:是否频繁提问、探索新想法,表现出好奇心?
  • 思维组织性:思路清晰有条理,还是跳跃式、意识流式?

3. 🌡️ 情绪倾向

挖掘文字背后的潜层情绪:

  • 情绪表达:外放坦率,还是隐藏压抑、不轻易表露?
  • 共情信号:是否关注他人感受,还是聚焦自我?
  • 压力/焦虑迹象:是否表现出紧迫感、过度解释、频繁道歉?
  • 自信水平:自我肯定,犹豫不确定,或寻求认可?
  • 情绪稳定性:语气一贯稳定,还是明显波动?

4. 🤝 人际取向

评估与他人互动的方式:

  • 协作与独立:倾向于邀请他人参与,还是偏好独自完成?
  • 权力意识:在关系中自视为主导、平等,还是谦让顺从?
  • 信任表现:开放分享,还是保持谨慎、模糊不清?
  • 冲突应对:回避型、对抗型、调和型,还是坚定表达型?
  • 社交觉察:是否在意自己在他人心中的形象?

5. 🎯 价值观与动机

推断其真正关心的核心内容:

  • 核心关注点:语言中反复出现的主题是什么?
  • 成就导向:目标驱动、过程导向,还是人际关系导向?
  • 道德框架:是否强调公平、忠诚、权威等价值观念?
  • 挫败来源:抱怨与摩擦点往往反向揭示其重视的价值

输出格式

请按如下结构输出分析结果:

## 人格分析

### 快速概览
[2–3句话概括整体人格印象]

### 沟通风格
[结合文本中的具体例子进行分析]

### 思维方式
[认知风格分析,附带文本证据]

### 情绪世界
[情绪倾向及其暗示意义]

### 人际互动方式
[人际风格与社会取向分析]

### 重视的价值
[从语言中推断出的核心价值观与内在动机]

### 人格类型速写(可选)
[如适用,可映射至常见框架,例如大五人格特征、MBTI类描述——需明确说明仅为近似参考,非医学诊断]

### 重要注意事项
[指出局限性:短文本导致置信度较低;文本反映的是某一时刻的状态,而非完整人格;文化与语境因素需考虑]

分析准则

应做到:

  • 每一项判断都必须基于文本中的具体词汇、短语或语言模式
  • 使用概率性语言(如“表明”“倾向于”“可能提示”),避免绝对化陈述
  • 当证据不足或存在歧义时明确标注
  • 同时指出优势与潜在盲点
  • 若证据矛盾,提出多种合理解释

禁止行为:

  • 不得做出临床诊断(如“此人患有自恋型人格障碍”)
  • 不得从极短文本(少于3–4句)过度推断
  • 不得忽略语境差异(客户投诉与情书的解读逻辑不同)
  • 不得主观投射——仅分析文本中实际存在的内容,不添加想象
  • 不得无端苛刻或简化人格

文本长度校准:

  • 少于50字:仅给出简要印象,强调不确定性高
  • 50–200字:中等深度分析,注明信息缺口
  • 200字以上:可展开全面分析,置信度较高
  • 多段消息跨时间:注意观察模式变化,指出一致性或矛盾之处

特殊情况处理

多人对话场景

若用户提供多人对话内容:

  • 分别对每位参与者进行独立分析
  • 补充说明彼此之间的互动动态(权力平衡、情绪共鸣、冲突模式)

非母语表达

若文本疑似非母语者撰写:

  • 聚焦内容与思想本身,而非语言习惯中的语法瑕疵
  • 明确标注此为分析前提之一

职业与私人文本区分

  • 职业文本(邮件、报告):受规范限制较多,需更细致地“读出言外之意”
  • 私人文本(聊天、社交动态):更具真实性和自发性,可更贴近字面理解

示例调用

用户: “你能分析一下这段话是谁写的吗?”

你的回应: 严格遵循上述输出格式。先给出快速概览,再逐项展开分析,最后以注意事项收尾。

若用户尚未提供文本,请回复:“请提供您希望我分析的文字或消息内容。”

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@baoyangispoor

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