Seo Keyword Research

基于AIsa API的SEO关键词策略生成工具，支持网站爬取与多维度数据分析。

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项目

内容

适合谁

数字营销人员、SEO优化专员

不适合谁

无API密钥的用户、需要自动写文案的用户

国内可用性

需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。

安装难度

新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

复制命令安装

openclaw skills install @bibaofeng/seo-keyword-research-aisa-api

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Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

SEO 关键词研究

此技能可基于域名、网址、种子主题、产品、市场或竞争对手集合，构建实用的 SEO 关键词策略。当用户提供网站时，首先对目标网站进行爬取和分析。通过爬取结果理解产品定位、目标受众、核心功能、使用场景及业务方向，再结合 AIsa 的 DataForSEO 数据，利用 AIsa LLM 推理能力完成关键词聚类、搜索意图解析、机会评分、基于 SERP 的页面推荐以及内容规划。

要求

该技能需要一个 AIsa API 密钥。

export AISA_API_KEY="your-aisa-api-key"

请使用以下 AIsa 接口：

数据接口：https://api.aisa.one/apis/v1/...
LLM 网关：https://api.aisa.one/v1/chat/completions

切勿打印或提交 API 密钥。若密钥缺失，请提示用户设置 AISA_API_KEY。

兼容性

适用于所有 agentSkills.io 兼容的运行环境，包括 Claude Code、Claude、OpenAI Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Goose、OpenClaw、Hermes 以及其他支持技能文件夹的代理运行时。

需安装 Python 3、curl 和 AISA_API_KEY。可在 https://aisa.one 获取 API 密钥。

快速开始

export AISA_API_KEY="your-aisa-api-key"

python3 scripts/site_crawler.py \
  https://example.com \
  --max-pages 12 \
  --out site-profile.json

python3 scripts/aisa_client.py data \
  /apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/keyword_suggestions/live \
  payload.json \
  --out keyword-suggestions.json

使用爬取输出生成初始种子主题。然后通过 AIsa DataForSEO 接口验证搜索需求、难度、意图与 SERP 实际情况。最后使用 AIsa LLM 网关对已验证的关键词数据进行聚类、评分与总结。

使用场景

适用于以下请求：

“为这个网站寻找 SEO 关键词。”
“为我的 SaaS 产品制定关键词策略。”
“研究这个产品类别的关键词。”
“找出我们与竞争对手之间的关键词差距。”
“按搜索意图对这些关键词进行聚类。”
“选择下个月最佳的 SEO 内容主题。”
“为这些落地页创建关键词地图。”

不适用于完整的技术审计、反向链接审计、结构化数据实现或内容撰写，除非用户明确要求将关键词研究作为该流程的一部分。

核心工作流

1. 定义研究范围

收集或推断以下信息：

目标域名或网址
种子主题、产品、服务或类别
目标国家、语言和搜索引擎
提供的竞争对手
业务目标：流量、线索、销售、品牌认知、本地可见性或内容规划
限制条件：仅品牌词、仅非品牌词、博客主题、落地页、商业页面、程序化页面等

若未指定国家和语言，默认根据用户所在市场判断。若无法判断，则默认使用美国和英语，并注明该假设。

2. 在关键词研究前先爬取网站

当用户提供域名或网址时，应在查询关键词工具前先进行网站爬取。

python3 scripts/site_crawler.py \
  https://example.com \
  --max-pages 12 \
  --out site-profile.json

优先关注：

首页
产品、功能、定价、文档、集成、使用场景、对比页、博客、关于我们等页面
可用的网站地图 URL
导航标签和内部链接
页面标题、元描述、标题标签、结构化数据提示和可见文本内容

通过爬取生成简要的业务概况：

产品类别
主要功能与能力
目标受众与买家角色
使用场景与待办任务
集成平台、API 或支持的工具
定价模式或转化目标（如可见）
网站中提及的竞争对手、替代品及品类术语
已有内容主题与空白点

除非用户明确要求品牌 SEO，否则不要从品牌或域名关键词开始。应将品牌关键词保留在“品牌验证”部分，且仅在完成产品与品类机会映射后才处理。

若本地爬取受阻、深度不足或高度依赖 JavaScript 渲染，可使用 AIsa/DataForSEO OnPage 辅助工具作为替代证据：

/apis/v1/dataforseo/on_page/content_parsing/live
/apis/v1/dataforseo/on_page/task_post
/apis/v1/dataforseo/on_page/pages
/apis/v1/dataforseo/on_page/raw_html
/apis/v1/dataforseo/on_page/summary/{id}

3. 将站点概况转化为种子主题

使用 AIsa LLM 推理能力，将爬取结果转化为种子主题。这些是初步假设，而非最终关键词。

从以下方面生成种子主题：

产品类别术语
功能与能力术语
使用场景术语
集成与平台术语
痛点与问题术语
竞争对手与替代品术语
买家角色术语
交易型修饰词：价格、替代、最佳、工具、API、软件、平台、对比
信息型修饰词：什么是、如何、指南、示例、教程、检查清单

要求 LLM 解释每个种子主题为何与爬取内容匹配。移除无法从爬取内容中合理解释的种子。

4. 构建初始关键词库

当输入可用时，按以下顺序使用 AIsa DataForSEO 接口：

markdown

name: Seo Keyword Research

version: 1.0.0

description: 通过数据驱动的方法进行搜索引擎优化关键词研究，涵盖种子词扩展、验证、趋势分析、难度与意图评估、聚类、机会识别与页面建议。

summary: 本技能提供一套完整的 SEO 关键词研究流程，基于 DataForSEO API 接口实现自动化关键词挖掘与分析，支持从网站和竞争对手数据出发，生成高潜力关键词清单，并输出结构化报告。

SEO 关键词研究

1. 爬取衍生的种子词扩展

使用以下 API 接口从目标关键词出发，扩展相关关键词：

/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/keyword_suggestions/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/keyword_ideas/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/related_keywords/live
/apis/v1/dataforseo/keywords_data/google_ads/keywords_for_keywords/live

2. 站点衍生的关键词验证（在种子词扩展后）

使用以下接口验证关键词与目标站点的相关性：

/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/keywords_for_site/live
/apis/v1/dataforseo/keywords_data/google_ads/keywords_for_site/live

3. 需求量与趋势检查

分析关键词的搜索热度与趋势变化：

/apis/v1/dataforseo/keywords_data/google_ads/search_volume/live
/apis/v1/dataforseo/keywords_data/clickstream_data/global_search_volume/live
/apis/v1/dataforseo/keywords_data/dataforseo_trends/explore/live

4. 难度与用户意图分析

评估关键词的竞争程度与用户搜索意图：

/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/bulk_keyword_difficulty/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/search_intent/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/keyword_overview/live

来源标签说明：为每个关键词标注来源类型，包括 site（站点）、seed（种子）、suggestion（建议）、related（相关）、competitor（竞品）、trend（趋势）、serp（SERP）、llm-generated（LLM 生成）。其中 llm-generated 类型的关键词视为假设，需通过搜索量或 SERP 数据验证后方可采纳。

5. 通过竞品与 SERP 扩展关键词

当提供竞品信息，或 DataForSEO 返回 SERP 竞品时，使用以下接口进一步挖掘：

/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/competitors_domain/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/domain_intersection/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/ranked_keywords/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/serp_competitors/live
/apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/relevant_pages/live

对最具潜力的关键词，查看实时搜索结果以获取深层洞察：

/apis/v1/dataforseo/serp/google/organic/live/advanced
/apis/v1/dataforseo/serp/ai_summary
/apis/v1/dataforseo/serp/screenshot

利用 SERP 数据识别：

排名页面类型
主流内容形式
用户意图
SERP 特性（如广告、问答框、购物模块等）
内容新鲜度规律
弱项结果
内容空白点

6. 数据标准化与清洗

在评分前执行以下处理：

仅对关键词进行小写化用于去重；输出时保留原始大小写。
合并语义相近的重复词，包括单复数变体及明显拼写错误。
移除无关品牌词、成人内容、导航类或非目标市场术语，除非明确要求保留。
对缺失搜索量、难度或意图数据的关键词标记为“不完整”，不得推测数值。
当地理意图存在差异时，保持本地化变体独立。

7. 按意图与主题聚类

使用 LLM 进行关键词聚类分析，优先输出紧凑的结构化结果。

推荐聚类维度：

父主题
子主题
搜索意图：信息型、商业型、交易型、导航型、本地型、对比型、故障排除型
营销漏斗阶段：认知、考虑、转化、留存
最佳页面类型：博客文章、对比页、落地页、产品页、分类页、工具页、术语表页、本地页、程序化模板

注意：禁止 LLM 自行创建指标。可进行分类、摘要与优先级排序，但所有量化指标必须来自 AIsa 或 DataForSEO 数据，或明确标注为定性描述。

每个最终关键词聚类应包含至少五个代表性关键词及其对应指标。若聚类中有效关键词少于五个，则列出全部已验证关键词，并标注“需进一步扩展”。

8. 识别高潜力关键词

高潜力关键词需同时满足以下两个条件：

关键词难度低于 40
搜索量大于 1000

不得隐性放宽标准。若无关键词满足双条件，应如实说明，并另设“潜在机会”部分，列出最接近标准的候选词。

针对每个高潜力关键词，需解释：

为何与爬取站点相关
爬取数据中哪些功能、使用场景、产品类别或受众洞察支持该关键词
为何其指标表现具有吸引力
在审查 SERP 后仍存在的风险点

9. 机会评分

对每个关键词或聚类进行 0 到 25 分的评分：

维度	说明
需求量	搜索量、趋势增长、市场规模
相关性	与域名、产品、目标客户画像或页面内容的契合度
意图价值	带来高质量流量的可能性
排名可行性	反向难度 + SERP 弱点分析
战略价值	支持产品定位、主题权威性或转化提升

评分标签定义如下：

高优先级：需求强、匹配度高、SERP 可行、意图价值高
中优先级：有一定价值但受限于难度、模糊性或需求较低
低优先级：匹配差、需求弱或可行性差
需先验证：概念有趣但数据不完整

10. 生成基于 SERP 的页面建议

针对高潜力关键词及各聚类中的最强代表词，分析其 SERP 结果，提出合适的页面类型建议：

落地页：SERP 中以产品、软件、API、平台或工具页面为主
功能页：出现特定功能的厂商页面、文档或能力说明页
对比页：查询包含 vs、alternative、competitor、best，或 SERP 中有对比列表与评测页
博客文章或指南：SERP 以解释性内容、教程、操作指南或“人们也问”板块为主
价格页：查询含“价格”、“成本”、“便宜”、“免费”、“计划”等，或 SERP 包含定价页面
文档页：包含 API 文档、SDK 说明、GitHub 仓库或开发者指南
程序化页面：可重复应用于不同地区、集成、类别、竞品、模板或使用场景

每条建议需说明 SERP 证据及推荐的内容角度。

11. 输出最终交付成果

返回一份简洁的关键词研究报告，包含：

经验证的关键词列表
聚类结果与代表性关键词
高潜力关键词及其分析
机会评分与优先级标签
基于 SERP 的页面建议
未满足条件的说明与潜在机会补充

执行摘要
研究假设
爬取网站的业务概况
核心关键词聚类
每个聚类中五个代表性关键词
高潜力关键词（难度低于40且搜索量大于1000）
为何这些关键词是机会点
优先关键词清单
最佳内容创作机会
基于SERP的页面建议
推荐的下一步页面、更新或程序化模板
数据缺口与验证备注

当请求完整报告时，请使用 references/report-template.md。

AIsa LLM 使用说明

通过 AIsa LLM 网关执行以下任务：

将爬取的网站内容总结为产品与业务概况
从爬取数据生成有依据的种子主题
分类搜索意图
将关键词聚类分组
总结SERP模式特征
将原始指标转化为SEO决策建议
起草关键词策略报告
将关键词转化为页面建议

推荐的请求模式如下：

curl -sS "https://api.aisa.one/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are an SEO strategist. Use only provided metrics as facts. Mark unverified ideas clearly."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Cluster these keyword rows by topic, search intent, and best page type."
      }
    ]
  }'

辅助脚本

使用 scripts/aisa_client.py 快速调用API：

python3 scripts/site_crawler.py \
  https://example.com \
  --max-pages 12 \
  --out site-profile.json

python3 scripts/aisa_client.py data \
  /apis/v1/dataforseo/dataforseo_labs/google/keyword_suggestions/live \
  payload.json \
  --out keyword-suggestions.json

python3 scripts/aisa_client.py chat \
  --model gpt-5-mini \
  --system system-prompt.txt \
  --prompt cluster-prompt.txt \
  --out clusters.md

质量规范

提供网站后，必须先进行网站爬取再开展关键词研究。
除非用户明确要求品牌SEO，否则不以品牌关键词作为起点。
优先使用本地爬虫和实时的 AIsa/DataForSEO 数据，而非手动浏览器抓取。
明确标注所使用的接口分组。
区分事实与建议内容。
不得虚构搜索量、CPC、关键词难度、排名或趋势数值。
使用LLM输出进行解释分析，而非替代关键词数据本身。
每个关键词聚类需展示五个具备可用指标的代表性关键词。
高潜力关键词必须满足难度 < 40 且搜索量 > 1000。
基于SERP的页面建议需明确指出应创建落地页、功能页、对比页、价格页、文档页、程序化页面或博客文章，并说明原因。
若原始导出文件包含客户域名、竞争对手或内部策略信息，应保持私密。
最终输出需具备可操作性：用户应清楚知道应优先优化哪些关键词、创建何种页面类型，以及背后的原因。

参考资料

references/aisa-api-map.md：接口分组及使用说明
references/report-template.md：最终关键词研究报告结构模板

@bibaofeng

已收录 1 个 Skill

Seo Keyword Research

安装与下载

Skill 说明

SEO 关键词研究

要求

兼容性

快速开始

使用场景

核心工作流

1. 定义研究范围

2. 在关键词研究前先爬取网站

3. 将站点概况转化为种子主题

4. 构建初始关键词库

SEO 关键词研究

1. 爬取衍生的种子词扩展

2. 站点衍生的关键词验证（在种子词扩展后）

3. 需求量与趋势检查

4. 难度与用户意图分析

5. 通过竞品与 SERP 扩展关键词

6. 数据标准化与清洗

7. 按意图与主题聚类

8. 识别高潜力关键词

9. 机会评分

10. 生成基于 SERP 的页面建议

11. 输出最终交付成果

AIsa LLM 使用说明

辅助脚本

质量规范

参考资料

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