研究自动化

自动化的研究系统，用于在互联网上搜索肽类、生物黑客技术、长寿科学以及流行健康话题的最新进展。

它能做什么

• 网络搜索：查询多个来源，获取最新的研究、方案和趋势
• 内容筛选：按主题对发现的内容进行过滤与整理
• 洞察提取：提炼可操作的见解和内容创作角度
• 自动保存：将研究成果以结构化 Markdown 文件形式存储，便于后续查阅

涵盖主题

1. 肽类：新肽类化合物、临床研究、使用方案、剂量更新
2. 生物黑客方案：新兴技术、组合方案、优化方法
3. 长寿科学：衰老研究、干预手段、生物标志物、临床试验
4. 流行话题：病毒式传播的健康内容、有争议的话题、时代思潮变化
5. 表现力优化：创始人健康、认知增强、代谢优化

使用方式

按需研究

执行定向研究查询：

运行关于 [主题] 的研究 - 重点关注 [具体角度]

示例：

运行关于 GLP-1 肽类的研究 - 重点关注近期临床试验和剂量方案

定期研究（心跳机制）

该技能通过心跳轮询自动运行，周期性覆盖以下研究主题：

• 肽类（每周一次）
• 生物黑客方案（每两周两次）
• 长寿更新（每周一次）
• 流行话题（每日一次）

输出格式

研究成果保存至 research/[主题]/[日期].md：

# [主题] 研究 - [日期]

## 关键发现

1. **[发现标题]**
   - 来源：[URL]
   - 核心见解：[1–2 句摘要]
   - 可操作性：[可采取的具体行动]
   - 内容角度：[如何转化为内容创意]

2. **[下一个发现]**
   ...

## 流行讨论

- [话题]：[讨论摘要]
- [话题]：[讨论摘要]

## 生成的内容创意

1. [推文/帖子角度]
2. [领英动态角度]
3. [文章角度]

## 审阅来源

- [来源 1]
- [来源 2]
...

搜索策略

每次研究运行时遵循以下步骤：

1. 查询构建：生成 3–5 个精准的搜索关键词
2. 来源多样性：混合学术论文、临床研究与实践型资料
3. 时效性筛选：优先选择最近 30 天内发布的内容（可配置）
4. 信号识别：区分新颖信息与重复内容
5. 内容角度生成：将发现转化为推文或帖子创意

与内容创作的集成

研究成果直接用于：

• content/biohacker-angles-[日期].md（推特内容）
• content/tokuflow-angles-[日期].md（纳豆激酶相关内容）
• notes/research-insights/（长篇参考资料）

各主题的搜索关键词

肽类

• "new peptides 2026"
• "GLP-1 peptides clinical trials"
• "peptide protocols biohacking"
• "BPC-157 latest research"
• "thymosin beta-4 studies"

生物黑客

• "biohacking protocols 2026"
• "founder health optimization"
• "cognitive enhancement stack"
• "metabolic optimization techniques"
• "bloodwork optimization protocols"

长寿

• "aging research 2026"
• "longevity interventions clinical trials"
• "senolytics latest studies"
• "rapamycin longevity research"
• "NAD+ aging protocols"

流行话题

• "health twitter trending"
• "biohacking controversy"
• "peptide discussion twitter"
• "longevity debate 2026"

筛选标准

包含：

• 新颖发现（未被广泛报道）
• 临床或科学依据支持
• 可操作的使用方案
• 有争议或值得讨论的话题
• 与主流观点相反的洞见

排除：

• 通用健康建议
• 重复信息
• 无强逻辑支撑的非同行评审声明
• 仅凭推测且缺乏作用机制的内容

最佳实践

1. 在内容创作冲刺前运行研究 —— 新鲜视角能激发更优质创意
2. 定期查看周度总结 —— 跟踪新兴趋势与变化
3. 交叉比对发现 —— 建立主题间的关联（如肽类 + 长寿）
4. 归档高价值发现 —— 将突破性研究移入 notes/research-insights/

手动研究工作流

当需要深入研究特定主题时：

1. 明确主题与角度：

   研究 [主题]，重点聚焦 [具体角度] - 寻找临床依据与使用方案

1. 审查输出结果：

- 查看 research/[主题]/[日期].md

- 判断信号与噪声比例

- 如有需要，可请求进一步优化

1. 生成内容：

   将 [具体发现] 转化为 5 个推文角度

心跳机制集成

要启用定时研究，请在 HEARTBEAT.md 中添加：

### 8. 研究自动化 - 肽类（优先级：中等）
- 运行 research-automation 技能，聚焦肽类
- 重点：新化合物、临床研究、使用方案
- 保存路径：`research/peptides/[日期].md`
- 频率：每周一次

### 9. 研究自动化 - 流行话题（优先级：高）
- 运行 research-automation 技能，聚焦流行话题
- 重点：病毒式健康内容、争议、热点讨论
- 保存路径：`research/trending/[日期].md`
- 频率：每日一次

输出路径

workspace/
├── research/
│   ├── peptides/
│   │   └── 2026-02-05.md
│   ├── biohacking/
│   │   └── 2026-02-05.md
│   ├── longevity/
│   │   └── 2026-02-05.md
│   └── trending/
│       └── 2026-02-05.md
└── notes/
    └── research-insights/
        └── breakthrough-findings.md

提升价值的建议

• 每日运行流行话题研究 —— 早期捕捉时代思潮变化
• 每周运行科学类主题研究 —— 避免信息过载
• 在内容规划阶段回顾研究成果 —— 最佳的新创意来源
• 跨领域融合主题 —— 肽类 + 长寿 = 独特定位
• 归档突破性发现 —— 高价值内容进入永久笔记库

创建时间： 2026-02-05

最后更新： 2026-02-05