Image Generation

支持图表、海报、UI样机等视觉资产生成,并自动检测导出PNG质量,实现可复现的修复迭代。

已扫描
适合谁
产品经理、设计师
不适合谁
仅需简单图片替换的用户、无需可编辑源的临时素材需求者
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @bovinphang/fec-image-generation

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

图片生成与图表工作流

Purpose

生成或编辑图表、视觉资产和图片工作流,并对导出的 PNG 做可复查的自检与修复迭代。

Procedure

  1. 判断产物类型

- 文本、结构和连线准确性优先时,用 Mermaid、SVG、HTML/CSS、canvas 或图表库生成可编辑源,再导出 PNG。

- 审美、质感、照片、插画、漫画、产品图或品牌氛围优先时,用图片生成或编辑工具,再把最终资产保存到项目或报告目录。

  1. 明确输入与约束

- 收集受众、用途、尺寸、语言、必须出现的文本、品牌限制、可编辑源格式、导出格式和禁用元素。

- 对海报、UI 样机、品牌板和产品图,先写出一行视觉读取:目标用户、场景、可信感来源、主视觉锚点。

  1. 选择生成路线

- ER 图、UML 类图、序列图、技术架构图、ML/深度学习、流程图等,优先按 [diagram-workflows.md](references/diagram-workflows.md) 建立结构化源。

- 海报、UI 样机、产品图、信息图、学术图、漫画、头像、分镜、品牌板和图像编辑,按 [artifact-routing.md](references/artifact-routing.md) 选择生成、编辑或混合路线。

  1. 导出并自检 PNG

- 每次交付前都读取导出的 PNG,检查主体是否真实渲染、文字是否截断、连线是否堆叠、节点是否重叠。

- 有布局 manifest 时运行:

     node skills/fec-image-generation/scripts/png-qa.mjs --png output.png --manifest layout.json --format markdown

- 没有 manifest 时仍运行 PNG 基础检查:

     node skills/fec-image-generation/scripts/png-qa.mjs --png output.png --format json
  1. 自动修复循环

- 默认最多 2 轮;用户明确要求时可提高到 5 轮软上限。

- 修复对象是源文件、prompt、布局参数或导出尺寸,不直接破坏性修改 PNG 像素。

- 按 [png-qa-autofix.md](references/png-qa-autofix.md) 把问题转成具体修复:增大画布、换行、移动节点、分层连线、调整 padding 或重导出。

  1. 交付记录

- 说明最终源文件、PNG 路径、生成路线、QA 轮次、发现并修复的问题、仍需人工确认的文字或品牌风险。

Constraints

  • 文本密集图不要只靠位图模型生成;必须保留可编辑结构化源。
  • 不把截图、假数据或占位图当成最终产品图,除非用户明确要求概念稿。
  • 不直接覆盖原图;编辑工作流默认输出新文件。
  • 不为追求美观牺牲可读标签、连线归属、图例、坐标轴和可访问替代说明。
  • PNG helper 只做检测和建议;修复必须回到源、prompt 或布局参数。
  • 自检结果不能替代人工确认专有名词、公式、论文图注、品牌规范和合规信息。

Expected Output

产出可编辑源、最终 PNG 或编辑后图片,并附带生成路线与 QA 结果。图表应结构清晰、标签不截断、连线不混乱;视觉资产应匹配用途、尺寸、品牌语气和交付路径。

B
@bovinphang

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