Uplo Environmental
通过AI检索环境影响评估、合规数据与可持续报告,实现企业环境知识的结构化查询。
从任意电商平台页面提取商品完整信息,包括价格、品牌、图片、规格等。
openclaw skills install @browseract-cli/ecommerce-product-detail-skill命令、参数、文件名以原文为准
产品链接 / 关键词 / SKU → 完整的产品数据(名称、价格、品牌、图片、标识符、库存状态、评分、变体)
所有流程输出给用户的提示(进度更新、通知等)均遵循用户的语言设置。
通过通用的多层提取策略(JSON-LD → 平台特定 DOM → OG 元标签 → 微数据),从任意公开可访问的电商平台产品页面中提取完整的产品信息。
若当前会话中已确认 browser-act 可用 → 跳过此步骤。
通过 Skill 工具调用 browser-act 加载使用。如遇安装或配置问题,请按其指引解决后重试。
本技能的操作边界 = 用户在浏览器中手动可执行的操作范围。它仅读取用户页面上已显示的数据,绝不绕过身份验证或访问控制。JS 代码封装在
scripts/目录下的 Python 文件中,通过eval "$(python scripts/xxx.py {params})"调用。请使用 bash 工具执行。
先导航至产品链接,再执行以下命令:
eval "$(python scripts/extract-product.py)"输出示例:
{
"url": "https://www.amazon.com/dp/B09WNK39JN",
"name": "Amazon Echo Pop",
"price": 39.99,
"price_currency": "USD",
"brand": "Amazon",
"image": "https://m.media-amazon.com/images/I/61bTwy0ooPL.jpg",
"images": ["https://...jpg", "https://...jpg"],
"description": "紧凑型智能音箱,搭载 Alexa...",
"category": ["电子产品", "智能音箱"],
"sku": "B09WNK39JN",
"gtin": null,
"mpn": null,
"availability": "InStock",
"rating": 4.7,
"review_count": 103789,
"variants": [{"name": "炭黑色", "sku": "B09WNK39JN", "price": 39.99}],
"seller": "Amazon",
"identifiers": {"ASIN": "B09WNK39JN", "畅销榜排名": "#1 在智能音箱中"},
"_platform": "amazon",
"_source": "json-ld"
}当输入为关键词、ASIN/SKU 或 EAN/UPC 而非直接产品链接时:
步骤 1 — 根据输入类型导航至对应搜索链接:
| 输入类型 | 目标网站 | 链接模式 |
|---|---|---|
| ASIN(10位字母数字) | 亚马逊 | https://www.amazon.com/dp/{ASIN} |
| 关键词 | 亚马逊 | https://www.amazon.com/s?k={keyword_urlencoded} |
| 关键词 | eBay | https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw={keyword_urlencoded} |
| 关键词 | Walmart | https://www.walmart.com/search?q={keyword_urlencoded} |
关键词 + --site 指定 | 任意网站 | https://{site}/search?q={keyword_urlencoded} |
| 关键词(未指定站点) | 跨站搜索 | https://www.google.com/search?tbm=shop&q={keyword_urlencoded} |
| EAN / UPC / GTIN | 跨站搜索 | https://www.google.com/search?tbm=shop&q={identifier} |
步骤 2 — 若跳转至搜索/列表页(多个结果):
wait stableeval "$(python scripts/extract-listing.py --max-results 3)" — 获取前 3 个结果items[0].url 中选取最相关的产品链接navigate {product_url} → wait stable步骤 3 — 提取产品数据:
eval "$(python scripts/extract-product.py)"注意:scripts/extract-listing.py 位于 ../ecommerce-listing/scripts/extract-listing.py,若作为独立 Skill 安装使用;否则引用列表页技能中的版本。
result.name != null AND (result.price != null OR result.availability != null)
https://www.amazon.com 进入,建立会话 Cookie 后再跳转至产品页。https://www.ebay.com 进入;若出现挑战,可使用 solve-captcha 工具处理。wait stable 等待页面稳定。路径:{working-directory}/browser-act-skill-forge-memories/ecommerce-scraper-ecommerce-product-detail.memory.md
执行前:若该文件存在,应先读取内容——它记录了以往执行中遇到的意外情况(如某策略失效);根据情况调整策略顺序。
执行后:若遇到意外情况(策略失效、页面改版、反爬升级、发现更优路径),请追加一行记录:
{YYYY-MM-DD}: {发生了什么} → {结论}
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