身份验证 (Authentication)

所有请求都需要 dLazy API key。推荐使用 dlazy login 完成登录：

dlazy login

该命令采用设备码流程（远程终端也可使用），登录成功后会自动将 API key 写入本地 CLI 配置，无需手动复制粘贴。

备选：手动设置 API Key

如果你已有 API key，也可以直接保存：

dlazy auth set YOUR_API_KEY

CLI 会将 key 保存在用户配置目录中（macOS/Linux 上为 ~/.dlazy/config.json，Windows 上为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json），文件权限仅限当前操作系统用户访问。你也可以通过 DLAZY_API_KEY 环境变量按次传入。

手动获取 API Key

1. 登录或前往 [dlazy.com](https://dlazy.com) 创建账号
2. 访问 [dlazy.com/dashboard/organization/api-key](https://dlazy.com/dashboard/organization/api-key)
3. 复制 API Key 区域显示的密钥

每个 key 属于你自己的 dLazy 组织，可在同一控制面板随时轮换或吊销。

关于与来源 (Provenance)

• CLI 源代码: [github.com/dlazyai/cli](https://github.com/dlazyai/cli)
• 维护者: dlazyai
• npm 包名: @dlazy/cli（本技能 install 字段固定到 1.0.9 版本）
• 官网: [dlazy.com](https://dlazy.com)

如果你不希望在系统上长期保留全局 CLI，可按需运行：

npx @dlazy/cli@1.2.0 <command>

如选择全局安装，技能的 metadata.clawdbot.install 字段已固定为 npm install -g @dlazy/cli@1.2.0。安装前建议先到 GitHub 仓库审阅源码。

工作原理 (How It Works)

此技能是 dLazy 托管 API 的轻量封装。调用时：

• 你提供的提示词与参数会发送至 dLazy API（api.dlazy.com）进行推理。
• 传入图像 / 视频 / 音频字段的本地文件路径会被 CLI 上传至 dLazy 媒体存储（files.dlazy.com），以便模型读取 —— 与任何云端生成 API 的流程一致。
• API 返回的生成结果 URL 由 files.dlazy.com 托管。

这是标准的 SaaS 调用模式；技能本身不会越权访问网络或文件系统，所有操作均由 dLazy CLI 完成。

短视频口播脚本生成（Text Spoken Script）

[English](./SKILL.md) · [中文](./SKILL-cn.md)

该技能用于引导 AI 生成具有强烈对比、情感共鸣、故事感和个人 IP 特质的短视频口播脚本。所有生成的脚本必须严格遵循以下 7 步结构：

核心创作逻辑与 7 步结构

1. 标签反差钩子

- 目标：以极具反差的人物标签或情境开场，迅速吸引观众注意力，精准定位核心受众及其痛点。

- 示例：70岁的方姐还在学拍短视频，她想对所有曾按下“暂停键”的妈妈们说：你暂停的只是工作，不是人生。

1. 制造悬念 / 共鸣

- 目标：引入目标受众普遍面临的困境、焦虑或痛苦，通过具体情境引发强烈共情。

- 示例：前几天，我女儿最好的朋友来家里做客，聊天时她突然眼眶发红。她说为了陪两个孩子读书，辞掉了工作，三年没进过办公室。看着丈夫独自扛起全家开销，她既心疼又焦虑，却真的舍不得放下孩子。

1. 展开故事（视觉化描写）

- 目标：用细致、具象的语言讲述一个具体事件，呈现角色的情绪（如无力感、焦虑、不甘），让观众仿佛身临其境。

- 示例：她搓着手对我说：“方姨，我觉得自己快被社会淘汰了。除了做饭打扫，我什么都不懂了。” 那一刻的眼神里，有焦虑，有挣扎，还有深深的无力感。我太懂这种感觉了。

1. 传递核心观点 / 反常识洞察

- 目标：提出打破常规思维的核心观点，直击痛点，给出启发性结论。

- 示例：我告诉她：“孩子，记住一句话：社会从不淘汰不工作的人，而是淘汰不学习的人。”

1. 深化故事与观点（结合亲身经历）

- 目标：通过讲述自身真实经历（如跨年龄学习、克服困难），进一步佐证观点，并提出可操作的微行动，让观众产生“我也能做到”的信心。

- 示例：

- 当下，照顾家庭和孩子是你最重要的“项目”。但在这个项目里，你必须为自己留一条“学习通道”。不必立刻拿证书，关键是不让好奇心熄灭，不让学习能力生锈。

- 我五十岁那年决定去北京工作。在招待所里，只要有空，我就抄英语单词，学当时最新的管理系统。很多人笑话我：“你这个年纪学这些有什么用？”我不在意，只觉得学一点，就多一点新鲜感。后来这些“无用”的东西，成了我管理第一家酒店的信心来源。

- 如今七十岁，我还在学视频剪辑和读后台数据。难吗？真的很难。但学习本身就在告诉世界：我还在线，还能跟上。

- 每天接送孩子时，能不能听一段行业播客？做家务时，能不能在网上学点有趣的东西？哪怕每天只投入半小时，这半小时就是为你的未来“充电”。你的价值不在于今天是否在岗，而在于明天是否仍有上岗的能力。

1. 总结升华，强化人设

- 目标：提升主题立意，回归个人成长或更宏大的生命议题，同时强化说话者的个人 IP 形象（如持续成长的引路人）。

- 示例：女人的身份多重，有时不得不做出取舍。这段全职带娃的日子，不是职业生涯的“中断”，反而可能是你沉淀、观察、积蓄能量的“加油站”。用学习维系与世界的连接，你的焦虑就会变成清晰的方向。

1. 金句收尾

- 目标：以一句精炼、有力、富有哲理且易于传播的金句结束，留下深刻印象。

- 示例：母亲的身份赋予我们爱的责任，而非停止成长的借口。只要你在学习，路就会一直向前延伸。时代不会淘汰那些始终准备着的人。

适用场景与限制

• 适用于短视频口播脚本、人物故事分享及个人观点类脚本。
• 语言需尽可能口语化，适合朗读，具备节奏感与呼吸空间。
• 避免空洞说教；必须基于具体的人物、事件与事物展开。

最终输出要求

当用户调用此技能并提供基本人设、痛点或话题时，请直接输出符合上述 7 步结构的脚本内容。每一步可作为一段（生成过程中可根据用户要求保留或移除步骤编号；若未说明，默认直接输出完整、分段清晰的脚本）。

下一步建议

调用 text-storyboard-script 技能，生成分镜脚本。

🛠️ 执行与生成指南（关键执行指令）

你是可以执行终端命令的智能 Agent！

【严格禁止行为】

• 严禁：将提示词保存到任何文件中（如 txt、md）。
• 严禁：要求用户自行前往第三方平台（如 Midjourney）生成图片。
• 严禁：一次性批量生成所有图片，或一次性执行多个命令。

【必须遵循的交互与执行流程】

你必须严格分步执行，并在每一步停下来等待用户回复：

1. 第一步：主动收集需求。当用户提出需求时，不要立即设计或生成，先向用户提问（如产品特点、目标人群、想要几张图等）。必须等待用户回答。
2. 第二步：输出草案并请求确认。根据用户反馈，制定成套图计划，并输出第一张图的提示词草案。询问用户：“是否确认这个提示词，可以开始生成第一张图了吗？” 必须等待用户回复“确认”。
3. 第三步：单次执行终端命令。用户确认后，你必须使用终端执行命令（如 dlazy seedream-4.5 --prompt "..."），每次只能执行一个生成命令。**重要：必须使用同步命令，绝不能在命令末尾加 &，绝不能使用 &&，尤其在 Windows PowerShell 中运行时！**
4. 第四步：交付与循环。命令返回结果后，将图片 URL 发给用户，并询问“对这张满意吗？我们可以继续生成下一张了吗？”。收到确认后再进入下一步。