Meta Ads Audience Analysis

所需凭证

使用时机

在启动新广告活动前、季度规划期间，或当广告活动表现不佳且怀疑存在受众不匹配时使用。

可独立运行，也可在 meta-ads-weekly-performance 识别出与受众相关的问题后执行。

运行要求

• account_id（必需）
• campaign_id（可选，默认为所有广告活动）
• date_range：last_30d（默认值）

第一步：获取受众数据

拉取按受众维度划分的数据：

受众类型表现（通过 audience_type 维度细分）

• 看似相似、自定义、广泛、兴趣、再营销
• 每类的花费、点击率（CTR）、单次转化成本（CPA）、投资回报率（ROAS）

受众重叠分析（通过 Meta 的重叠分析工具）

• 重叠的受众组合对
• 重叠比例、合并花费、ROAS

人口统计细分（通过 age 和 gender 维度细分）

• 年龄 × 性别组合单元
• 花费、转化数、CPA、ROAS

投放位置细分

• 信息流、动态、短视频、即时文章、受众网络、Messenger
• 每个位置的 CTR、转化率（CVR）、CPA、ROAS

第二步：受众类型效率分析

识别：

• 哪种受众类型带来最高 ROAS
• 哪些类型预算分配过高或过低，与其效率不匹配
• 看似相似受众各层级的质量（哪些 LAL 层级表现更好）

第三步：受众重叠分析

标记：

• 重叠 > 30% 且合并花费高 → 合并
• 重叠 > 50% → 排除其中一个
• 不同受众来自相同 LAL 数据源 → 分离

第四步：人口统计深度分析

识别：

• ROAS 最高和最低的人口统计组合
• 性别或年龄维度下的异常表现
• 出价调整机会

第五步：投放位置分析

标记：

• 受众网络 ROAS 低 → 排除
• 动态与信息流效率差距 > 30% → 减少表现较差者
• 短视频增长但预算不足 → 扩大规模

第六步：预算重新分配计划

优先排序依据：

1. ROAS 差异最大
2. 每个细分至少有 50 条有效数据，确保结论可信
3. 调整幅度合理（单次调整不超过 20%）

第七步：输出格式

第一部分：受众类型效率

2–3 个受众类型问题，以“问题 + 解决方案”形式呈现。

第二部分：受众重叠与浪费

2 个重叠问题，以“问题 + 解决方案”形式呈现。

第三部分：投放位置分析

2 个投放位置问题，以“问题 + 解决方案”形式呈现。

第四部分：人口统计深度分析

2–3 个人口统计问题，以“问题 + 解决方案”形式呈现。

第五部分：预算重新分配计划

1–2 个预算调整策略问题，以“问题 + 解决方案”形式呈现。

规则

• 不提供摘要性内容
• 每个受众细分必须有至少 50 条有效数据，方可得出结论
• 行动建议必须具体：“在女性 25-34 岁群体上提高出价 20%”，而非“调整人群”
• 本技能仅用于分析，建议由 meta-ads-recommendation 生成最终行动方案

会话上下文 —— 本技能写入的内容

完成分析后，将以下内容存入会话上下文：

meta-ads-recommendation 将读取这些键值，生成受众优化行动计划。