金融行业知识库管理器 / Financial Industry Knowledge Base Manager

⚠️ 安全声明

• 类型： 仅限教育参考或分析框架
• 本技能不包含任何可执行代码、脚本或二进制文件
• 无持久化存储、网络调用、后台执行或凭证收集功能
• 所有输出仅供参考，实际应用前需经人工审核
• 本技能不提供金融、法律或保险建议
• 用户须自行判断，并咨询相关专业人员

英文说明： 基于AI的知识库管理工具——涵盖文档组织、知识图谱构建与语义搜索功能。

中文说明： 知识库管理器——覆盖文档组织、知识图谱、语义搜索。

行业痛点 / Industry Pain Points

触发关键词 / Trigger Keywords

英文触发词： knowledge management, knowledge base, document management, semantic search, RAG

中文触发词（优先）： 知识库 / 知识管理 / 文档管理 / 语义搜索 / 知识图谱 / RAG / 检索 / 查询

核心能力 / Core Capabilities

1. 文档组织 / Document Organization

KNOWLEDGE_STRUCTURE = {
    "regulations": {
        "banking": ["监管法规", "合规要求", "检查清单"],
        "insurance": ["监管法规", "产品规则", "偿付能力"],
        "securities": ["证监会规则", "交易所规则", "自律规则"]
    },
    "products": {
        "banking": ["存款产品", "贷款产品", "理财", "信用卡"],
        "insurance": ["寿险", "财险", "健康险", "团险"],
        "securities": ["股票", "债券", "基金", "期权"]
    },
    "processes": {
        "操作规程": [...],
        "风险控制": [...],
        "客户服务": [...]
    }
}

2. RAG检索 / RAG Search

class KnowledgeBaseSearch:
    """知识库语义搜索"""

    def semantic_search(self, query: str, top_k: int = 5) -> list:
        """语义搜索"""
        # 1. 查询向量化
        query_vector = embed_text(query)

        # 2. 向量相似度匹配
        results = vector_search(query_vector, top_k)

        # 3. 重排序
        reranked = rerank(query, results)

        # 4. 生成回答
        context = "\n".join([r["content"] for r in reranked])
        answer = generate_answer(query, context)

        return {
            "answer": answer,
            "sources": reranked
        }

免责声明 / Disclaimer

本技能提供用于教育目的的知识管理工具，不构成任何专业建议。