Xiaohongshu CN

用于发现热门笔记、关键词监控与趋势分析,支持内容创作与市场研究。

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适合谁
内容创作者、品牌营销人员
不适合谁
无技术能力的普通用户、希望一键自动化且无需配置的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @guohongbin-git/xiaohongshu-cn

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

小红书分析

热门笔记发现、关键词监控、趋势分析。

功能

  • 📕 热门笔记发现
  • 🔍 关键词搜索
  • 📊 趋势分析
  • 👥 博主分析

⚠️ 重要提示

小红书没有公开 API,需要以下方式之一:

1. 网页爬虫

# 使用现有爬虫项目
git clone https://github.com/Big-Buffer/XiaohongshuSpider
cd XiaohongshuSpider
pip install -r requirements.txt
python main.py

2. 小程序抓包

# 参考
# https://github.com/lonngxiang/xiaohongshu-spider

3. 手动查询

直接访问小红书网页版:

  • 热门: https://www.xiaohongshu.com/explore
  • 搜索: https://www.xiaohongshu.com/search_result

热门分类

分类关键词
美妆护肤、彩妆、测评
穿搭OOTD、日常穿搭
美食探店、食谱
旅行攻略、打卡
家居装修、好物

使用场景

1. 内容创作

  • 发现热门话题
  • 学习爆款标题
  • 分析竞品笔记

2. 市场研究

  • 了解用户偏好
  • 追踪品牌声量
  • 发现新品趋势

3. 营销推广

  • 找到 KOL
  • 分析投放效果
  • 优化内容策略

数据字段

字段说明
note_id笔记 ID
title标题
desc描述
author作者
likes点赞数
comments评论数
shares分享数
tags标签

与其他平台对比

平台对应美国平台特点
小红书Instagram/Pinterest图文+短视频
抖音TikTok短视频
B站YouTube长视频
知乎Quora问答

注意事项

  1. 合规爬虫: 遵守 robots.txt
  2. 频率限制: 不要过于频繁请求
  3. 账号风险: 频繁爬虫可能导致封号
  4. 数据用途: 仅用于个人研究

推荐工具

  • [XiaohongshuSpider](https://github.com/Big-Buffer/XiaohongshuSpider) - Python 爬虫
  • [xiaohongshu-spider](https://github.com/63can/xiaohongshu-spider) - Selenium + Fiddler
  • [Nanji](https://www.nanji.com/) - 数据分析平台

*版本: 1.0.0*

*注意: 小红书 API 需要逆向工程*

GG
@guohongbin-git

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