Weibo Trend Analyzer

AI驱动的微博热点分析,自动聚类话题并生成内容创意。

已扫描
适合谁
新媒体运营人员、品牌公关团队
不适合谁
无网络访问能力的用户、不关注中文社交媒体的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @harrylabsj/weibo-trend-analyzer

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

微博热搜分析

通过 AI 聚类、趋势拐点检测和内容视角生成,分析微博热门话题。

工作流程

  1. 获取热搜 — 调用微博开放热搜 API(或抓取公开实时 热搜榜)。返回前 50 条目,包含标题、热度指数和趋势箭头(↑→↓)。
  2. 解析条目 — 提取每条信息:排名、标题、热度值(如 热搜指数)、趋势方向、话题标签 ID 及附带媒体摘要。
  3. 聚类话题 — 使用大语言模型 + 关键词余弦相似度,将 50 个话题划分为主题领域:

- 社会 (Society)

- 娱乐 (Entertainment)

- 科技 (Tech)

- 体育 (Sports)

- 政策/时政 (Policy)

- 财经 (Finance)

- 等

  1. 检测拐点 — 对比当前与上一时刻的热度变化:

- 🚀 快速上升 — 单次刷新周期内热度增长 > 30%

- 📉 降温 — 热度下降 > 20%

- 🔥 持续高位 — 连续超过 3 小时位于前 10

  1. 生成内容视角 — 针对每个 🚀 上升话题,生成:

- 品牌关联性(涉及哪些行业/垂直领域)

- 内容视角建议(Top 3 创意切入点)

- 时间窗口(预估峰值持续时间 2–6 小时)

  1. 按订阅过滤 — 若用户提供订阅领域(如科技、行业),仅返回匹配的聚类结果。
  2. 聚合分析 — 计算各话题持续时间、峰值热度,并构建跨话题关系图谱(前 3 个相关话题)。
  3. 输出报告 — 生成结构化日报(Markdown/JSON):

- 整体趋势概览

- 聚类话题地图

- 🚀 上升话题及内容建议

- 前 10 话题的热度曲线

示例命令

weibo-hot analyze --date 2026-06-13 --subscribe tech,industry
weibo-hot analyze --date 2026-06-13 --format json
weibo-hot monitor --topic weibo --interval 30m --duration 6h
weibo-hot angles --topic "小米汽车发布会" --industry auto
H
@harrylabsj

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