微博热搜分析

通过 AI 聚类、趋势拐点检测和内容视角生成，分析微博热门话题。

工作流程

1. 获取热搜 — 调用微博开放热搜 API（或抓取公开实时 热搜榜）。返回前 50 条目，包含标题、热度指数和趋势箭头（↑→↓）。
2. 解析条目 — 提取每条信息：排名、标题、热度值（如 热搜指数）、趋势方向、话题标签 ID 及附带媒体摘要。
3. 聚类话题 — 使用大语言模型 + 关键词余弦相似度，将 50 个话题划分为主题领域：

- 社会 (Society)

- 娱乐 (Entertainment)

- 科技 (Tech)

- 体育 (Sports)

- 政策/时政 (Policy)

- 财经 (Finance)

- 等

1. 检测拐点 — 对比当前与上一时刻的热度变化：

- 🚀 快速上升 — 单次刷新周期内热度增长 > 30%

- 📉 降温 — 热度下降 > 20%

- 🔥 持续高位 — 连续超过 3 小时位于前 10

1. 生成内容视角 — 针对每个 🚀 上升话题，生成：

- 品牌关联性（涉及哪些行业/垂直领域）

- 内容视角建议（Top 3 创意切入点）

- 时间窗口（预估峰值持续时间 2–6 小时）

1. 按订阅过滤 — 若用户提供订阅领域（如科技、行业），仅返回匹配的聚类结果。
2. 聚合分析 — 计算各话题持续时间、峰值热度，并构建跨话题关系图谱（前 3 个相关话题）。
3. 输出报告 — 生成结构化日报（Markdown/JSON）：

- 整体趋势概览

- 聚类话题地图

- 🚀 上升话题及内容建议

- 前 10 话题的热度曲线

示例命令

weibo-hot analyze --date 2026-06-13 --subscribe tech,industry
weibo-hot analyze --date 2026-06-13 --format json
weibo-hot monitor --topic weibo --interval 30m --duration 6h
weibo-hot angles --topic "小米汽车发布会" --industry auto