AI 新闻简报每日

适用场景

适用于当前的人工智能/机器学习新闻、发布动态、研究成果、融资信息、产品发布、模型更新、监管政策、性能基准测试，或对从业者具有实际意义的发展事件。

不适用于长期有效的解释性内容、非AI主题内容，或并非旨在成为精选简报的长篇研究。

处理流程

1. 解析输入参数。

- 默认值：target_news_count=20，search_query="latest AI news today"，search_time_window_days=2，max_search_results=60，min_articles_required=10，include_domains=[]，exclude_domains=["youtube.com","reddit.com","facebook.com","x.com","twitter.com"]，summary_model="host-default"，max_scrape_retries=2。

- 取值范围限制：target_news_count 1..50，search_time_window_days 1..14，max_search_results 20..120，min_articles_required 1..50，max_scrape_retries 0..5。

- 若 min_articles_required > target_news_count，则将其设为 target_news_count。

1. 搜索与过滤。

- 使用 web_search 执行 search_query 查询。

- 若无可用结果，尝试一次使用 "{search_query} generative AI LLM model open source enterprise" 进行补充搜索。

- 保留标题和 URL 均非空的结果。

- 对 URL 进行规范化处理，去除重复项，应用域名过滤规则，并优先选择较新的结果。

1. 排名评分。

- 根据 AI 主题相关性、时效性、标题/摘要质量，生成 0..100 分的综合评分。

- 按评分降序、发布时间降序、URL 升序排序。

- 保留前 target_news_count * 2 个候选条目。

1. 获取、验证与摘要。

- 按顺序处理候选条目，直到收集到 target_news_count 个已验证的内容。

- 跳过已处理过的规范 URL。

- 每个候选条目最多尝试 max_scrape_retries + 1 次，通过 web_fetch 获取内容。

- 验证标题、域名、主题和发布时间是否与搜索结果一致。

- 对于不一致的页面跳过，并记录警告信息。

- 将每篇通过审核的文章总结为一段纯文本，不超过约 80 字，聚焦于该事件对 AI 从业者的实际意义。

1. 备用方案。

- 若最终收集到的内容少于 min_articles_required，执行一次备用搜索："AI news today machine learning model release funding research"。

- 仅处理新出现的候选条目，并重复执行相同的过滤、排名、获取、验证、摘要流程。

1. 最终整理。

- 仅保留包含有效 title、url、domain、summary、source_query 以及数值型 relevance_score 的条目。

- 根据规范 URL 去除重复项。

- 按评分降序、发布时间降序排序。

- 截断至 target_news_count 条。

- 返回 newsletter_items、markdown_newsletter 和 json_newsletter。

验证标准

仅当满足以下条件时才接受条目：

• URL 有效且已规范化。
• 搜索结果与抓取页面内容基本一致。
• 主题确实属于 AI 或新闻相关范畴。
• 发布时间存在，或可安全视为未知。
• 抓取内容未损坏且不偏离主题。

对失败的 URL、简短原因，以及是否使用了备用搜索进行警告记录。

输出格式

markdown_newsletter：

• 以日期为 H1 标题。
• 每篇文章一个 H2 标题。
• 每篇文章一段简短摘要。
• 每篇文章一个来源链接。

json_newsletter：

• date
• query
• count
• articles
• warnings

输出语言

返回的简报正文及所有文章摘要均使用简体中文。所有源数据元信息（title、url、domain、published_at、relevance_score、source_query）保持不变。