ByteRover
基于CLI的AI Agent知识管理,支持上下文存储与检索。
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基于LLM的企微Agent独立知识库系统,支持自动入库、编译与搜索。
openclaw skills install @jobzhao15/huo15-knowledge-base命令、参数、文件名以原文为准
火一五知识库技能 - 基于 Andrej Karpathy 的 LLM Knowledge Bases 方案
每个企微 Agent 独立隔离,自动在 Agent 工作目录下创建专属知识库
共享 Skill 代码(~/.openclaw/workspace/skills/huo15-knowledge-base/)
↓
每个 Agent 独立的数据目录(~/.openclaw/agents/{agent-id}/agent/kb/)
├── raw/ → 原始文档(按日期分目录)
├── wiki/ → LLM 编译后的结构化百科
└── cache/ → 临时缓存kb-ingest --url "https://..." # 入库 + 自动抓取
kb-compile # LLM 自动编译
kb-search "关键词" # 搜索
kb-lint # 体检kb-sync # 同步 reference 记忆到知识库
kb-compile # 编译同步的记忆
kb-search "Claude Code" # 搜索共享知识| 脚本 | 功能 |
|---|---|
kb-ingest | 入库文档(自动抓取网页内容) |
kb-compile | LLM 自动编译 raw → wiki |
kb-search | 搜索知识库 |
kb-lint | 体检知识库(自愈) |
kb-fetch | 独立网页抓取工具 |
kb-llm.py | LLM API 调用器 |
kb-sync | 桥接 memory-evolution(可选) |
设计原则:独立运行,不强制依赖
kb-sync 检测 memory-evolution 存在?
│
├── YES → 同步 reference 记忆到 kb/raw/_memory-reference/
│ kb-compile 编译成 wiki 条目
│ 知识库可搜索 Claude Code、系统指针等 reference
│
└── NO → standalone 模式,跳过同步
知识库正常独立运行kb-sync 命令:
kb-sync # 同步 reference → 知识库(默认)
kb-sync --from-memory # 同上
kb-sync --to-memory # 暂不支持(单向桥接)同步内容:
memory/reference/ 下的所有 .md 文件kb/raw/_memory-reference/搜索示例:
kb-search "Claude Code" # 搜到 Claude Code 记忆规范参考
kb-search "GitHub" # 搜到 GitHub 相关 reference设计原则:
agent/kb/ 下,完全隔离AGENT_DIR 环境变量自动检测当前 Agent 上下文Agent 专属配置:~/.openclaw/agents/{agent-id}/agent/kb/config.json
{
"version": "0.5.0",
"agent_context": "...",
"paths": {
"raw": "raw",
"wiki": "wiki",
"cache": "cache"
},
"memory_bridge": {
"enabled": true,
"auto_sync": false
}
}已收录 2 个 Skill
基于CLI的AI Agent知识管理,支持上下文存储与检索。
通过4个代理部署文档摄入与检索管道,支持向量搜索与知识库构建。
AI代理团队的知识 feed 与使用数据监控,支持信息同步、决策记录与协作。